我想创建一个空数组,并将项附加到它,一次一个。
xs = []
for item in data:
xs.append(item)
我可以用NumPy数组使用这种列表风格的符号吗?
我想创建一个空数组,并将项附加到它,一次一个。
xs = []
for item in data:
xs.append(item)
我可以用NumPy数组使用这种列表风格的符号吗?
当前回答
如果你完全不知道数组的最终大小,你可以像这样增加数组的大小:
my_arr = numpy.zeros((0,5))
for i in range(3):
my_arr=numpy.concatenate( ( my_arr, numpy.ones((1,5)) ) )
print(my_arr)
[[ 1. 1. 1. 1. 1.] [ 1. 1. 1. 1. 1.] [ 1. 1. 1. 1. 1.]]
注意第一行的0。 numpy。Append是另一个选项。它调用numpy.concatenate。
其他回答
我认为你想用列表处理大部分工作,然后将结果作为矩阵使用。也许这是一种方法;
ur_list = []
for col in columns:
ur_list.append(list(col))
mat = np.matrix(ur_list)
可以使用append函数。行:
>>> from numpy import *
>>> a = array([10,20,30])
>>> append(a, [[1,2,3]], axis=0)
array([[10, 20, 30],
[1, 2, 3]])
列:
>>> append(a, [[15],[15]], axis=1)
array([[10, 20, 30, 15],
[1, 2, 3, 15]])
编辑 当然,正如在其他答案中提到的,除非你在矩阵/数组上做一些处理(例如反转),每次你添加一些东西到它,我只会创建一个列表,添加到它,然后将它转换为数组。
也许你正在寻找的是这样的东西:
x=np.array(0)
通过这种方式,您可以创建一个没有任何元素的数组。它类似于:
x=[]
通过这种方式,您可以提前向数组中添加新元素。
下面是一些使numpys看起来更像list的方法
np_arr = np.array([])
np_arr = np.append(np_arr , 2)
np_arr = np.append(np_arr , 24)
print(np_arr)
输出:array([2.], 24。)
这是有效使用NumPy的错误思维模式。NumPy数组存储在连续的内存块中。要向现有数组追加行或列,需要将整个数组复制到一个新的内存块,为存储的新元素创建间隙。如果重复这样做,效率是非常低的。
与其追加行,不如分配一个适当大小的数组,然后逐行赋值:
>>> import numpy as np
>>> a = np.zeros(shape=(3, 2))
>>> a
array([[ 0., 0.],
[ 0., 0.],
[ 0., 0.]])
>>> a[0] = [1, 2]
>>> a[1] = [3, 4]
>>> a[2] = [5, 6]
>>> a
array([[ 1., 2.],
[ 3., 4.],
[ 5., 6.]])