我想创建一个空数组,并将项附加到它,一次一个。

xs = []
for item in data:
    xs.append(item)

我可以用NumPy数组使用这种列表风格的符号吗?


当前回答

最简单的方法

输入:

import numpy as np
data = np.zeros((0, 0), dtype=float)   # (rows,cols)
data.shape

输出: (0,0)

输入:

for i in range(n_files):
     data = np.append(data, new_data, axis = 0)

其他回答

如果你完全不知道数组的最终大小,你可以像这样增加数组的大小:

my_arr = numpy.zeros((0,5))
for i in range(3):
    my_arr=numpy.concatenate( ( my_arr, numpy.ones((1,5)) ) )
print(my_arr)

[[ 1.  1.  1.  1.  1.]  [ 1.  1.  1.  1.  1.]  [ 1.  1.  1.  1.  1.]]

注意第一行的0。 numpy。Append是另一个选项。它调用numpy.concatenate。

我研究了很多,因为我需要使用numpy。在我的一个学校项目中,我需要将数组初始化为空…我在Stack Overflow上没有找到任何相关的答案,所以我开始涂鸦。

# Initialize your variable as an empty list first
In [32]: x=[]
# and now cast it as a numpy ndarray
In [33]: x=np.array(x)

结果将是:

In [34]: x
Out[34]: array([], dtype=float64)

因此,可以直接初始化np数组,如下所示:

In [36]: x= np.array([], dtype=np.float64)

我希望这能有所帮助。

可以使用append函数。行:

>>> from numpy import *
>>> a = array([10,20,30])
>>> append(a, [[1,2,3]], axis=0)
array([[10, 20, 30],      
       [1, 2, 3]])

列:

>>> append(a, [[15],[15]], axis=1)
array([[10, 20, 30, 15],      
       [1, 2, 3, 15]])

编辑 当然,正如在其他答案中提到的,除非你在矩阵/数组上做一些处理(例如反转),每次你添加一些东西到它,我只会创建一个列表,添加到它,然后将它转换为数组。

这是有效使用NumPy的错误思维模式。NumPy数组存储在连续的内存块中。要向现有数组追加行或列,需要将整个数组复制到一个新的内存块,为存储的新元素创建间隙。如果重复这样做,效率是非常低的。

与其追加行,不如分配一个适当大小的数组,然后逐行赋值:

>>> import numpy as np

>>> a = np.zeros(shape=(3, 2))
>>> a
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])

>>> a[0] = [1, 2]
>>> a[1] = [3, 4]
>>> a[2] = [5, 6]

>>> a
array([[ 1.,  2.],
       [ 3.,  4.],
       [ 5.,  6.]])

也许你正在寻找的是这样的东西:

x=np.array(0)

通过这种方式,您可以创建一个没有任何元素的数组。它类似于:

x=[]

通过这种方式,您可以提前向数组中添加新元素。