我想在Python中每60秒重复执行一个函数(就像Objective C中的NSTimer或JS中的setTimeout)。这段代码将作为守护进程运行，有效地类似于使用cron每分钟调用python脚本，但不需要用户设置。
在这个关于用Python实现的cron的问题中，解决方案似乎只有效地使()休眠x秒。我不需要这么高级的功能，所以也许这样的东西可以工作
while True:
# Code executed here
time.sleep(60)
这段代码是否存在任何可预见的问题?
当前回答
如果漂移不是一个问题
import threading, time
def print_every_n_seconds(n=2):
while True:
print(time.ctime())
time.sleep(n)
thread = threading.Thread(target=print_every_n_seconds, daemon=True)
thread.start()
异步输出。
#Tue Oct 16 17:29:40 2018
#Tue Oct 16 17:29:42 2018
#Tue Oct 16 17:29:44 2018
如果正在运行的任务需要相当多的时间，那么间隔就变成2秒+任务时间，所以如果您需要精确的调度，那么这并不适合您。
注意daemon=True标志意味着这个线程不会阻止应用程序关闭。例如，在运行测试等待此头停止后，pytest将无限期挂起的问题。
其他回答
我认为更简单的方法是:
import time
def executeSomething():
#code here
time.sleep(60)
while True:
executeSomething()
这样，你的代码被执行，然后等待60秒，然后再次执行，等待，执行，等等…… 没有必要把事情复杂化:D
例如:显示当前本地时间
import datetime
import glib
import logger
def get_local_time():
current_time = datetime.datetime.now().strftime("%H:%M")
logger.info("get_local_time(): %s",current_time)
return str(current_time)
def display_local_time():
logger.info("Current time is: %s", get_local_time())
return True
# call every minute
glib.timeout_add(60*1000, display_local_time)
下面是MestreLion对代码的更新，它可以避免随着时间的推移而漂移。
这里的RepeatedTimer类按照OP的请求每隔“间隔”秒调用给定函数;调度并不取决于函数执行的时间。我喜欢这个解决方案，因为它没有外部库依赖关系;这是纯python。
import threading
import time
class RepeatedTimer(object):
def __init__(self, interval, function, *args, **kwargs):
self._timer = None
self.interval = interval
self.function = function
self.args = args
self.kwargs = kwargs
self.is_running = False
self.next_call = time.time()
self.start()
def _run(self):
self.is_running = False
self.start()
self.function(*self.args, **self.kwargs)
def start(self):
if not self.is_running:
self.next_call += self.interval
self._timer = threading.Timer(self.next_call - time.time(), self._run)
self._timer.start()
self.is_running = True
def stop(self):
self._timer.cancel()
self.is_running = False
示例用法(摘自MestreLion的回答):
from time import sleep
def hello(name):
print "Hello %s!" % name
print "starting..."
rt = RepeatedTimer(1, hello, "World") # it auto-starts, no need of rt.start()
try:
sleep(5) # your long-running job goes here...
finally:
rt.stop() # better in a try/finally block to make sure the program ends!
你可能会考虑Twisted，它是一个实现了Reactor Pattern的Python网络库。
from twisted.internet import task, reactor
timeout = 60.0 # Sixty seconds
def doWork():
#do work here
pass
l = task.LoopingCall(doWork)
l.start(timeout) # call every sixty seconds
reactor.run()
虽然“While True: sleep(60)”可能会工作，Twisted可能已经实现了许多你最终需要的功能(如bobince指出的守护进程化、日志记录或异常处理)，并且可能是一个更健壮的解决方案
另一种灵活性解决方案是Apscheduler。
pip install apscheduler
from apscheduler.schedulers.background import BlockingScheduler
def print_t():
pass
sched = BlockingScheduler()
sched.add_job(print_t, 'interval', seconds =60) #will do the print_t work for every 60 seconds
sched.start()
另外，apscheduler提供了如下所示的许多调度程序。
BlockingScheduler: use when the scheduler is the only thing running in your process BackgroundScheduler: use when you’re not using any of the frameworks below, and want the scheduler to run in the background inside your application AsyncIOScheduler: use if your application uses the asyncio module GeventScheduler: use if your application uses gevent TornadoScheduler: use if you’re building a Tornado application TwistedScheduler: use if you’re building a Twisted application QtScheduler: use if you’re building a Qt application
