另一种灵活性解决方案是Apscheduler。

pip install apscheduler

from apscheduler.schedulers.background import BlockingScheduler
def print_t():
  pass

sched = BlockingScheduler()
sched.add_job(print_t, 'interval', seconds =60) #will do the print_t work for every 60 seconds

sched.start()

另外，apscheduler提供了如下所示的许多调度程序。

BlockingScheduler: use when the scheduler is the only thing running in your process BackgroundScheduler: use when you’re not using any of the frameworks below, and want the scheduler to run in the background inside your application AsyncIOScheduler: use if your application uses the asyncio module GeventScheduler: use if your application uses gevent TornadoScheduler: use if you’re building a Tornado application TwistedScheduler: use if you’re building a Twisted application QtScheduler: use if you’re building a Qt application

你可能会考虑Twisted，它是一个实现了Reactor Pattern的Python网络库。

from twisted.internet import task, reactor

timeout = 60.0 # Sixty seconds

def doWork():
    #do work here
    pass

l = task.LoopingCall(doWork)
l.start(timeout) # call every sixty seconds

reactor.run()

虽然“While True: sleep(60)”可能会工作，Twisted可能已经实现了许多你最终需要的功能(如bobince指出的守护进程化、日志记录或异常处理)，并且可能是一个更健壮的解决方案

如果您的程序还没有事件循环，请使用sched模块，它实现了一个通用的事件调度器。

import sched, time

def do_something(scheduler): 
    # schedule the next call first
    scheduler.enter(60, 1, do_something, (scheduler,))
    print("Doing stuff...")
    # then do your stuff

my_scheduler = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
my_scheduler.enter(60, 1, do_something, (my_scheduler,))
my_scheduler.run()

如果您已经在使用事件循环库，如asyncio、trio、tkinter、PyQt5、gobject、kivy等，则只需使用现有事件循环库的方法来调度任务。

简单地使用

import time

while True:
    print("this will run after every 30 sec")
    #Your code here
    time.sleep(30)

以下是MestreLion代码的改编版本。 除了原来的函数，这段代码:

1)添加用于在特定时间触发计时器的first_interval(调用者需要计算first_interval并传递进来)

2)在原代码中解决一个竞态条件。在原始代码中，如果控制线程未能取消正在运行的计时器(“停止计时器，并取消计时器动作的执行。这只会在计时器仍处于等待阶段时起作用。”引用自https://docs.python.org/2/library/threading.html)，计时器将无休止地运行。

class RepeatedTimer(object):
def __init__(self, first_interval, interval, func, *args, **kwargs):
    self.timer      = None
    self.first_interval = first_interval
    self.interval   = interval
    self.func   = func
    self.args       = args
    self.kwargs     = kwargs
    self.running = False
    self.is_started = False

def first_start(self):
    try:
        # no race-condition here because only control thread will call this method
        # if already started will not start again
        if not self.is_started:
            self.is_started = True
            self.timer = Timer(self.first_interval, self.run)
            self.running = True
            self.timer.start()
    except Exception as e:
        log_print(syslog.LOG_ERR, "timer first_start failed %s %s"%(e.message, traceback.format_exc()))
        raise

def run(self):
    # if not stopped start again
    if self.running:
        self.timer = Timer(self.interval, self.run)
        self.timer.start()
    self.func(*self.args, **self.kwargs)

def stop(self):
    # cancel current timer in case failed it's still OK
    # if already stopped doesn't matter to stop again
    if self.timer:
        self.timer.cancel()
    self.running = False

如果漂移不是一个问题

import threading, time

def print_every_n_seconds(n=2):
    while True:
        print(time.ctime())
        time.sleep(n)
    
thread = threading.Thread(target=print_every_n_seconds, daemon=True)
thread.start()

异步输出。

#Tue Oct 16 17:29:40 2018
#Tue Oct 16 17:29:42 2018
#Tue Oct 16 17:29:44 2018

如果正在运行的任务需要相当多的时间，那么间隔就变成2秒+任务时间，所以如果您需要精确的调度，那么这并不适合您。

注意daemon=True标志意味着这个线程不会阻止应用程序关闭。例如，在运行测试等待此头停止后，pytest将无限期挂起的问题。