正如另一位macm在他的回答中提到的，从生成器创建元组的最快方法是tuple([generator])。

性能比较

List comprehension: $ python3 -m timeit "a = [i for i in range(1000)]" 10000 loops, best of 3: 27.4 usec per loop Tuple from list comprehension: $ python3 -m timeit "a = tuple([i for i in range(1000)])" 10000 loops, best of 3: 30.2 usec per loop Tuple from generator: $ python3 -m timeit "a = tuple(i for i in range(1000))" 10000 loops, best of 3: 50.4 usec per loop Tuple from unpacking: $ python3 -m timeit "a = *(i for i in range(1000))," 10000 loops, best of 3: 52.7 usec per loop

我的python版本:

$ python3 --version
Python 3.6.3

因此，您应该始终从列表推导式创建元组，除非性能不是问题。

因为您不能在元组中添加项。这就是如何将简单的列表推导式转换为更基本的python代码。

_list = [1,2,3,4,5]
clist = [ i*i for i in _list ]
print(clist)

clist1 = []
for i in _list:
    clist1.append(i*i)
print(clist1)

现在，对于上面的例子，使用元组理解意味着将项添加到元组中，这是不允许的。尽管你可以使用tuple(clist1)将这个列表隐藏为一个元组

在我的python(3.5)中，使用带有deque from collections的生成器比使用列表推导式略快:

>>> from collections import deque
>>> timeit.timeit(lambda: tuple([i for i in range(10000000)]),number=10)
9.294099200000005
>>> timeit.timeit(lambda: tuple(deque((i for i in range(10000000)))),number=10)
9.007653800000014

我相信这只是为了清晰起见，我们不想用太多不同的符号来混淆语言。同样，元组推导式也不是必须的，可以用列表来代替，速度差异可以忽略不计，不像字典推导式和列表推导式。

现在python3中有元组理解了。您可以遵循下面的代码片段。

(k*k for k in range(1,n+1)) 

它将返回一个生成器对象理解。

我最好的猜测是他们用完了括号，并且认为它没有足够的用处来保证添加一个“丑陋的”语法…