我有一个Numpy数组类型的矩阵。我怎么把它作为映像写到磁盘上呢?任何格式都可以(png, jpeg, bmp…)一个重要的限制是PIL不存在。
当前回答
这使用PIL,但是有些人可能会发现它很有用:
import scipy.misc
scipy.misc.imsave('outfile.jpg', image_array)
编辑:当前scipy版本开始规范化所有图像,使min(数据)变成黑色,max(数据)变成白色。如果数据应该是精确的灰色级别或精确的RGB通道,这是不需要的。解决方案:
import scipy.misc
scipy.misc.toimage(image_array, cmin=0.0, cmax=...).save('outfile.jpg')
其他回答
假设你想要一张灰度图像:
im = Image.new('L', (width, height))
im.putdata(an_array.flatten().tolist())
im.save("image.tiff")
纯Python(2 & 3),一个没有第三方依赖的代码片段。
这个函数写入压缩的真彩色(每像素4字节)RGBA PNG。
def write_png(buf, width, height):
""" buf: must be bytes or a bytearray in Python3.x,
a regular string in Python2.x.
"""
import zlib, struct
# reverse the vertical line order and add null bytes at the start
width_byte_4 = width * 4
raw_data = b''.join(
b'\x00' + buf[span:span + width_byte_4]
for span in range((height - 1) * width_byte_4, -1, - width_byte_4)
)
def png_pack(png_tag, data):
chunk_head = png_tag + data
return (struct.pack("!I", len(data)) +
chunk_head +
struct.pack("!I", 0xFFFFFFFF & zlib.crc32(chunk_head)))
return b''.join([
b'\x89PNG\r\n\x1a\n',
png_pack(b'IHDR', struct.pack("!2I5B", width, height, 8, 6, 0, 0, 0)),
png_pack(b'IDAT', zlib.compress(raw_data, 9)),
png_pack(b'IEND', b'')])
... 数据应该直接写入以二进制文件打开的文件中,如:
data = write_png(buf, 64, 64)
with open("my_image.png", 'wb') as fh:
fh.write(data)
原始来源 参见:Rust Port来自这个问题。 感谢@Evgeni Sergeev的示例用法:https://stackoverflow.com/a/21034111/432509
如果你碰巧已经在使用[Py]Qt,你可能会对qimage2ndarray感兴趣。从版本1.4(刚刚发布)开始,PySide也得到了支持,并且将有一个类似于scipy的微小imsave(文件名,数组)函数,但使用Qt而不是PIL。在1.3版本中,只需使用如下代码:
qImage = array2qimage(image, normalize = False) # create QImage from ndarray
success = qImage.save(filename) # use Qt's image IO functions for saving PNG/JPG/..
(1.4的另一个优点是它是一个纯python解决方案,这使得它更加轻量级。)
我附加了一个简单的例程来将npy转换为图像。
from PIL import Image
import matplotlib
img = np.load('flair1_slice75.npy')
matplotlib.image.imsave("G1_flair_75.jpeg", img)
你可以在Python中使用'skimage'库
例子:
from skimage.io import imsave
imsave('Path_to_your_folder/File_name.jpg',your_array)
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