我有一个Numpy数组类型的矩阵。我怎么把它作为映像写到磁盘上呢?任何格式都可以(png, jpeg, bmp…)一个重要的限制是PIL不存在。
当前回答
下面的答案中有@Nima Farhadi在时间测量方面提出的方法。
最快的是CV2,但重要的是要改变颜色顺序从RGB到BGR。简单的是matplotlib。
重要的是要确保数组有unsigned integer format uint8/16/32。
代码:
#Matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt
plt.imsave('c_plt.png', c.astype(np.uint8))
#PIL
from PIL import Image
image = Image.fromarray(c.astype(np.uint8))
image.save('c_pil.png')
#CV2, OpenCV
import cv2
cv2.imwrite('c_cv2.png', cv2.cvtColor(c, cv2.COLOR_RGB2BGR))
其他回答
我附加了一个简单的例程来将npy转换为图像。
from PIL import Image
import matplotlib
img = np.load('flair1_slice75.npy')
matplotlib.image.imsave("G1_flair_75.jpeg", img)
python有opencv(文档在这里)。
import cv2
import numpy as np
img = ... # Your image as a numpy array
cv2.imwrite("filename.png", img)
如果需要进行除保存以外的更多处理,则非常有用。
你可以使用这段代码将你的Npy数据转换成图像:
from PIL import Image
import numpy as np
data = np.load('/kaggle/input/objects-dataset/nmbu.npy')
im = Image.fromarray(data, 'RGB')
im.save("your_file.jpeg")
使用cv2.imwrite。
import cv2
assert mat.shape[2] == 1 or mat.shape[2] == 3, 'the third dim should be channel'
cv2.imwrite(path, mat) # note the form of data should be height - width - channel
纯Python(2 & 3),一个没有第三方依赖的代码片段。
这个函数写入压缩的真彩色(每像素4字节)RGBA PNG。
def write_png(buf, width, height):
""" buf: must be bytes or a bytearray in Python3.x,
a regular string in Python2.x.
"""
import zlib, struct
# reverse the vertical line order and add null bytes at the start
width_byte_4 = width * 4
raw_data = b''.join(
b'\x00' + buf[span:span + width_byte_4]
for span in range((height - 1) * width_byte_4, -1, - width_byte_4)
)
def png_pack(png_tag, data):
chunk_head = png_tag + data
return (struct.pack("!I", len(data)) +
chunk_head +
struct.pack("!I", 0xFFFFFFFF & zlib.crc32(chunk_head)))
return b''.join([
b'\x89PNG\r\n\x1a\n',
png_pack(b'IHDR', struct.pack("!2I5B", width, height, 8, 6, 0, 0, 0)),
png_pack(b'IDAT', zlib.compress(raw_data, 9)),
png_pack(b'IEND', b'')])
... 数据应该直接写入以二进制文件打开的文件中,如:
data = write_png(buf, 64, 64)
with open("my_image.png", 'wb') as fh:
fh.write(data)
原始来源 参见:Rust Port来自这个问题。 感谢@Evgeni Sergeev的示例用法:https://stackoverflow.com/a/21034111/432509
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