我有一个Numpy数组类型的矩阵。我怎么把它作为映像写到磁盘上呢?任何格式都可以(png, jpeg, bmp…)一个重要的限制是PIL不存在。
当前回答
为了将numpy数组保存为image,你有几个选择:
1)其他优点:OpenCV
进口cv2 cv2。Imwrite('扩展名为。jpg ', numpy_array)
2) Matplotlib
从matplotlib导入pyplot作为PLT plt。Imsave('扩展名为。jpg ', numpy_array)
3)药片
来自PIL import Image image = image .fromarray(numpy_array) 的形象。保存('扩展名为。jpg)')
4)...
其他回答
您可以使用PyPNG。它是一个纯Python(无依赖)开源PNG编码器/解码器,它支持将NumPy数组写入图像。
使用cv2.imwrite。
import cv2
assert mat.shape[2] == 1 or mat.shape[2] == 3, 'the third dim should be channel'
cv2.imwrite(path, mat) # note the form of data should be height - width - channel
我附加了一个简单的例程来将npy转换为图像。
from PIL import Image
import matplotlib
img = np.load('flair1_slice75.npy')
matplotlib.image.imsave("G1_flair_75.jpeg", img)
这使用PIL,但是有些人可能会发现它很有用:
import scipy.misc
scipy.misc.imsave('outfile.jpg', image_array)
编辑:当前scipy版本开始规范化所有图像,使min(数据)变成黑色,max(数据)变成白色。如果数据应该是精确的灰色级别或精确的RGB通道,这是不需要的。解决方案:
import scipy.misc
scipy.misc.toimage(image_array, cmin=0.0, cmax=...).save('outfile.jpg')
Imageio是一个Python库,它提供了一个简单的接口来读取和写入广泛的图像数据,包括动画图像、视频、体积数据和科学格式。它是跨平台的,运行在Python 2.7和3.4+上,易于安装。
这是一个灰度图像的例子:
import numpy as np
import imageio
# data is numpy array with grayscale value for each pixel.
data = np.array([70,80,82,72,58,58,60,63,54,58,60,48,89,115,121,119])
# 16 pixels can be converted into square of 4x4 or 2x8 or 8x2
data = data.reshape((4, 4)).astype('uint8')
# save image
imageio.imwrite('pic.jpg', data)
推荐文章
- Python glob多个文件类型
- 如何可靠地打开与当前运行脚本在同一目录下的文件
- Python csv字符串到数组
- 如何在Python中进行热编码?
- 如何嵌入HTML到IPython输出?
- 在Python生成器上使用“send”函数的目的是什么?
- 是否可以将已编译的.pyc文件反编译为.py文件?
- Django模型表单对象的自动创建日期
- 在Python中包装长行
- 如何计算两个时间串之间的时间间隔
- 我如何才能找到一个Python函数的参数的数量?
- 您可以使用生成器函数来做什么?
- 将Python诗歌与Docker集成
- 提取和保存视频帧
- 使用请求包时出现SSL InsecurePlatform错误