我有一个Numpy数组类型的矩阵。我怎么把它作为映像写到磁盘上呢?任何格式都可以(png, jpeg, bmp…)一个重要的限制是PIL不存在。
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Matplotlib SVN有一个新函数,可以将图像保存为图像-没有轴等,这是一个非常简单的函数,如果你不想安装SVN(直接从Matplotlib SVN中的image.py复制,为了简洁,删除了文档字符串):
def imsave(fname, arr, vmin=None, vmax=None, cmap=None, format=None, origin=None):
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
fig = Figure(figsize=arr.shape[::-1], dpi=1, frameon=False)
canvas = FigureCanvas(fig)
fig.figimage(arr, cmap=cmap, vmin=vmin, vmax=vmax, origin=origin)
fig.savefig(fname, dpi=1, format=format)
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你可以在Python中使用'skimage'库
例子:
from skimage.io import imsave
imsave('Path_to_your_folder/File_name.jpg',your_array)
matplotlib:
import matplotlib.image
matplotlib.image.imsave('name.png', array)
适用于matplotlib 1.3.1,我不知道低版本。从文档字符串:
Arguments:
*fname*:
A string containing a path to a filename, or a Python file-like object.
If *format* is *None* and *fname* is a string, the output
format is deduced from the extension of the filename.
*arr*:
An MxN (luminance), MxNx3 (RGB) or MxNx4 (RGBA) array.
如果你碰巧已经在使用[Py]Qt,你可能会对qimage2ndarray感兴趣。从版本1.4(刚刚发布)开始,PySide也得到了支持,并且将有一个类似于scipy的微小imsave(文件名,数组)函数,但使用Qt而不是PIL。在1.3版本中,只需使用如下代码:
qImage = array2qimage(image, normalize = False) # create QImage from ndarray
success = qImage.save(filename) # use Qt's image IO functions for saving PNG/JPG/..
(1.4的另一个优点是它是一个纯python解决方案,这使得它更加轻量级。)
如果你有matplotlib,你可以这样做:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(matrix) #Needs to be in row,col order
plt.savefig(filename)
这将保存情节(而不是图像本身)。
我附加了一个简单的例程来将npy转换为图像。
from PIL import Image
import matplotlib
img = np.load('flair1_slice75.npy')
matplotlib.image.imsave("G1_flair_75.jpeg", img)
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