我有一个Numpy数组类型的矩阵。我怎么把它作为映像写到磁盘上呢?任何格式都可以(png, jpeg, bmp…)一个重要的限制是PIL不存在。


当前回答

Matplotlib SVN有一个新函数,可以将图像保存为图像-没有轴等,这是一个非常简单的函数,如果你不想安装SVN(直接从Matplotlib SVN中的image.py复制,为了简洁,删除了文档字符串):

def imsave(fname, arr, vmin=None, vmax=None, cmap=None, format=None, origin=None):
    from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
    from matplotlib.figure import Figure

    fig = Figure(figsize=arr.shape[::-1], dpi=1, frameon=False)
    canvas = FigureCanvas(fig)
    fig.figimage(arr, cmap=cmap, vmin=vmin, vmax=vmax, origin=origin)
    fig.savefig(fname, dpi=1, format=format)

其他回答

对于那些寻找一个直接的充分工作的例子:

from PIL import Image
import numpy

w,h = 200,100
img = numpy.zeros((h,w,3),dtype=numpy.uint8) # has to be unsigned bytes

img[:] = (0,0,255) # fill blue

x,y = 40,20
img[y:y+30, x:x+50] = (255,0,0) # 50x30 red box

Image.fromarray(img).convert("RGB").save("art.png") # don't need to convert

此外,如果你想要高质量的jpeg .save(file, subsampling=0, quality=100)

一个答案使用PIL(只是在情况下它是有用的)。

给定一个numpy数组" a ":

from PIL import Image
im = Image.fromarray(A)
im.save("your_file.jpeg")

你可以用几乎任何你想要的格式替换“jpeg”。更多关于格式的细节请点击这里

如果你在python环境Spyder中工作,那么它不能比在变量资源管理器中右键单击数组更容易,然后选择显示图像选项。

这将要求您将图像保存到dsik,主要是PNG格式。

在这种情况下不需要PIL库。

matplotlib:

import matplotlib.image

matplotlib.image.imsave('name.png', array)

适用于matplotlib 1.3.1,我不知道低版本。从文档字符串:

Arguments:
  *fname*:
    A string containing a path to a filename, or a Python file-like object.
    If *format* is *None* and *fname* is a string, the output
    format is deduced from the extension of the filename.
  *arr*:
    An MxN (luminance), MxNx3 (RGB) or MxNx4 (RGBA) array.

如果你碰巧已经在使用[Py]Qt,你可能会对qimage2ndarray感兴趣。从版本1.4(刚刚发布)开始,PySide也得到了支持,并且将有一个类似于scipy的微小imsave(文件名,数组)函数,但使用Qt而不是PIL。在1.3版本中,只需使用如下代码:

qImage = array2qimage(image, normalize = False) # create QImage from ndarray
success = qImage.save(filename) # use Qt's image IO functions for saving PNG/JPG/..

(1.4的另一个优点是它是一个纯python解决方案,这使得它更加轻量级。)