Imageio是一个Python库，它提供了一个简单的接口来读取和写入广泛的图像数据，包括动画图像、视频、体积数据和科学格式。它是跨平台的，运行在Python 2.7和3.4+上，易于安装。

这是一个灰度图像的例子:

import numpy as np
import imageio

# data is numpy array with grayscale value for each pixel.
data = np.array([70,80,82,72,58,58,60,63,54,58,60,48,89,115,121,119])

# 16 pixels can be converted into square of 4x4 or 2x8 or 8x2
data = data.reshape((4, 4)).astype('uint8')

# save image
imageio.imwrite('pic.jpg', data)

假设你想要一张灰度图像:

im = Image.new('L', (width, height))
im.putdata(an_array.flatten().tolist())
im.save("image.tiff")

如果你碰巧已经在使用[Py]Qt，你可能会对qimage2ndarray感兴趣。从版本1.4(刚刚发布)开始，PySide也得到了支持，并且将有一个类似于scipy的微小imsave(文件名，数组)函数，但使用Qt而不是PIL。在1.3版本中，只需使用如下代码:

qImage = array2qimage(image, normalize = False) # create QImage from ndarray
success = qImage.save(filename) # use Qt's image IO functions for saving PNG/JPG/..

(1.4的另一个优点是它是一个纯python解决方案，这使得它更加轻量级。)

使用cv2.imwrite。

import cv2
assert mat.shape[2] == 1 or mat.shape[2] == 3, 'the third dim should be channel'
cv2.imwrite(path, mat) # note the form of data should be height - width - channel  

与pygame

所以这应该是我测试的(如果你没有pygame，你必须安装pygame，使用pip -> pip install pygame(有时不工作，所以在这种情况下，你必须下载轮子或其他东西，但你可以在谷歌上查找):

import pygame


pygame.init()
win = pygame.display.set_mode((128, 128))
pygame.surfarray.blit_array(win, yourarray)
pygame.display.update()
pygame.image.save(win, 'yourfilename.png')

只要记住根据你的数组改变显示的宽度和高度

这是一个例子，运行这段代码:

import pygame
from numpy import zeros


pygame.init()
win = pygame.display.set_mode((128, 128))
striped = zeros((128, 128, 3))
striped[:] = (255, 0, 0)
striped[:, ::3] = (0, 255, 255)
pygame.surfarray.blit_array(win, striped)
pygame.display.update()
pygame.image.save(win, 'yourfilename.png')

python有opencv(文档在这里)。

import cv2
import numpy as np

img = ... # Your image as a numpy array 

cv2.imwrite("filename.png", img)

如果需要进行除保存以外的更多处理，则非常有用。