我附加了一个简单的例程来将npy转换为图像。

from PIL import Image
import matplotlib

img = np.load('flair1_slice75.npy')

matplotlib.image.imsave("G1_flair_75.jpeg", img)

Matplotlib SVN有一个新函数，可以将图像保存为图像-没有轴等，这是一个非常简单的函数，如果你不想安装SVN(直接从Matplotlib SVN中的image.py复制，为了简洁，删除了文档字符串):

def imsave(fname, arr, vmin=None, vmax=None, cmap=None, format=None, origin=None):
    from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
    from matplotlib.figure import Figure

    fig = Figure(figsize=arr.shape[::-1], dpi=1, frameon=False)
    canvas = FigureCanvas(fig)
    fig.figimage(arr, cmap=cmap, vmin=vmin, vmax=vmax, origin=origin)
    fig.savefig(fname, dpi=1, format=format)

一个答案使用PIL(只是在情况下它是有用的)。

给定一个numpy数组" a ":

from PIL import Image
im = Image.fromarray(A)
im.save("your_file.jpeg")

你可以用几乎任何你想要的格式替换“jpeg”。更多关于格式的细节请点击这里

为了将numpy数组保存为image，你有几个选择:

1)其他优点:OpenCV

进口cv2 cv2。Imwrite('扩展名为。jpg '， numpy_array)

2） Matplotlib

从matplotlib导入pyplot作为PLT plt。Imsave('扩展名为。jpg '， numpy_array)

3)药片

来自PIL import Image image = image .fromarray(numpy_array) 的形象。保存('扩展名为。jpg)')

4)...

这使用PIL，但是有些人可能会发现它很有用:

import scipy.misc
scipy.misc.imsave('outfile.jpg', image_array)

编辑:当前scipy版本开始规范化所有图像，使min(数据)变成黑色，max(数据)变成白色。如果数据应该是精确的灰色级别或精确的RGB通道，这是不需要的。解决方案:

import scipy.misc
scipy.misc.toimage(image_array, cmin=0.0, cmax=...).save('outfile.jpg')

纯Python(2 & 3)，一个没有第三方依赖的代码片段。

这个函数写入压缩的真彩色(每像素4字节)RGBA PNG。

def write_png(buf, width, height):
    """ buf: must be bytes or a bytearray in Python3.x,
        a regular string in Python2.x.
    """
    import zlib, struct

    # reverse the vertical line order and add null bytes at the start
    width_byte_4 = width * 4
    raw_data = b''.join(
        b'\x00' + buf[span:span + width_byte_4]
        for span in range((height - 1) * width_byte_4, -1, - width_byte_4)
    )

    def png_pack(png_tag, data):
        chunk_head = png_tag + data
        return (struct.pack("!I", len(data)) +
                chunk_head +
                struct.pack("!I", 0xFFFFFFFF & zlib.crc32(chunk_head)))

    return b''.join([
        b'\x89PNG\r\n\x1a\n',
        png_pack(b'IHDR', struct.pack("!2I5B", width, height, 8, 6, 0, 0, 0)),
        png_pack(b'IDAT', zlib.compress(raw_data, 9)),
        png_pack(b'IEND', b'')])

．.． 数据应该直接写入以二进制文件打开的文件中，如:

data = write_png(buf, 64, 64)
with open("my_image.png", 'wb') as fh:
    fh.write(data)

原始来源 参见:Rust Port来自这个问题。 感谢@Evgeni Sergeev的示例用法:https://stackoverflow.com/a/21034111/432509