我有一个Numpy数组类型的矩阵。我怎么把它作为映像写到磁盘上呢?任何格式都可以(png, jpeg, bmp…)一个重要的限制是PIL不存在。
当前回答
你可以在Python中使用'skimage'库
例子:
from skimage.io import imsave
imsave('Path_to_your_folder/File_name.jpg',your_array)
其他回答
与pygame
所以这应该是我测试的(如果你没有pygame,你必须安装pygame,使用pip -> pip install pygame(有时不工作,所以在这种情况下,你必须下载轮子或其他东西,但你可以在谷歌上查找):
import pygame
pygame.init()
win = pygame.display.set_mode((128, 128))
pygame.surfarray.blit_array(win, yourarray)
pygame.display.update()
pygame.image.save(win, 'yourfilename.png')
只要记住根据你的数组改变显示的宽度和高度
这是一个例子,运行这段代码:
import pygame
from numpy import zeros
pygame.init()
win = pygame.display.set_mode((128, 128))
striped = zeros((128, 128, 3))
striped[:] = (255, 0, 0)
striped[:, ::3] = (0, 255, 255)
pygame.surfarray.blit_array(win, striped)
pygame.display.update()
pygame.image.save(win, 'yourfilename.png')
你可以在Python中使用'skimage'库
例子:
from skimage.io import imsave
imsave('Path_to_your_folder/File_name.jpg',your_array)
Matplotlib SVN有一个新函数,可以将图像保存为图像-没有轴等,这是一个非常简单的函数,如果你不想安装SVN(直接从Matplotlib SVN中的image.py复制,为了简洁,删除了文档字符串):
def imsave(fname, arr, vmin=None, vmax=None, cmap=None, format=None, origin=None):
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
fig = Figure(figsize=arr.shape[::-1], dpi=1, frameon=False)
canvas = FigureCanvas(fig)
fig.figimage(arr, cmap=cmap, vmin=vmin, vmax=vmax, origin=origin)
fig.savefig(fname, dpi=1, format=format)
@ideasman42回答的附录:
def saveAsPNG(array, filename):
import struct
if any([len(row) != len(array[0]) for row in array]):
raise ValueError, "Array should have elements of equal size"
#First row becomes top row of image.
flat = []; map(flat.extend, reversed(array))
#Big-endian, unsigned 32-byte integer.
buf = b''.join([struct.pack('>I', ((0xffFFff & i32)<<8)|(i32>>24) )
for i32 in flat]) #Rotate from ARGB to RGBA.
data = write_png(buf, len(array[0]), len(array))
f = open(filename, 'wb')
f.write(data)
f.close()
所以你可以这样做:
saveAsPNG([[0xffFF0000, 0xffFFFF00],
[0xff00aa77, 0xff333333]], 'test_grid.png')
生产test_grid.png:
(透明性也可以通过减少0xff的高字节来工作。)
这个世界可能不需要另一个包来将numpy数组写入PNG文件,但对于那些无法满足的人,我最近在github上发布了numpngw:
https://github.com/WarrenWeckesser/numpngw
在pypi上:https://pypi.python.org/pypi/numpngw/
唯一的外部依赖项是numpy。
下面是存储库的examples目录中的第一个示例。基本路线很简单
write_png('example1.png', img)
其中img是一个numpy数组。该行之前的所有代码都是导入语句和创建img的代码。
import numpy as np
from numpngw import write_png
# Example 1
#
# Create an 8-bit RGB image.
img = np.zeros((80, 128, 3), dtype=np.uint8)
grad = np.linspace(0, 255, img.shape[1])
img[:16, :, :] = 127
img[16:32, :, 0] = grad
img[32:48, :, 1] = grad[::-1]
img[48:64, :, 2] = grad
img[64:, :, :] = 127
write_png('example1.png', img)
下面是它创建的PNG文件:
另外,我使用了numpngw。write_apng在Voronoi图表中创建动画。
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