我有一个Numpy数组类型的矩阵。我怎么把它作为映像写到磁盘上呢?任何格式都可以(png, jpeg, bmp…)一个重要的限制是PIL不存在。
当前回答
你可以在Python中使用'skimage'库
例子:
from skimage.io import imsave
imsave('Path_to_your_folder/File_name.jpg',your_array)
其他回答
您可以使用PyPNG。它是一个纯Python(无依赖)开源PNG编码器/解码器,它支持将NumPy数组写入图像。
我附加了一个简单的例程来将npy转换为图像。
from PIL import Image
import matplotlib
img = np.load('flair1_slice75.npy')
matplotlib.image.imsave("G1_flair_75.jpeg", img)
如果你有matplotlib,你可以这样做:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(matrix) #Needs to be in row,col order
plt.savefig(filename)
这将保存情节(而不是图像本身)。
这个世界可能不需要另一个包来将numpy数组写入PNG文件,但对于那些无法满足的人,我最近在github上发布了numpngw:
https://github.com/WarrenWeckesser/numpngw
在pypi上:https://pypi.python.org/pypi/numpngw/
唯一的外部依赖项是numpy。
下面是存储库的examples目录中的第一个示例。基本路线很简单
write_png('example1.png', img)
其中img是一个numpy数组。该行之前的所有代码都是导入语句和创建img的代码。
import numpy as np
from numpngw import write_png
# Example 1
#
# Create an 8-bit RGB image.
img = np.zeros((80, 128, 3), dtype=np.uint8)
grad = np.linspace(0, 255, img.shape[1])
img[:16, :, :] = 127
img[16:32, :, 0] = grad
img[32:48, :, 1] = grad[::-1]
img[48:64, :, 2] = grad
img[64:, :, :] = 127
write_png('example1.png', img)
下面是它创建的PNG文件:
另外,我使用了numpngw。write_apng在Voronoi图表中创建动画。
python有opencv(文档在这里)。
import cv2
import numpy as np
img = ... # Your image as a numpy array
cv2.imwrite("filename.png", img)
如果需要进行除保存以外的更多处理,则非常有用。
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