我有一个Numpy数组类型的矩阵。我怎么把它作为映像写到磁盘上呢?任何格式都可以(png, jpeg, bmp…)一个重要的限制是PIL不存在。
当前回答
对于那些寻找一个直接的充分工作的例子:
from PIL import Image
import numpy
w,h = 200,100
img = numpy.zeros((h,w,3),dtype=numpy.uint8) # has to be unsigned bytes
img[:] = (0,0,255) # fill blue
x,y = 40,20
img[y:y+30, x:x+50] = (255,0,0) # 50x30 red box
Image.fromarray(img).convert("RGB").save("art.png") # don't need to convert
此外,如果你想要高质量的jpeg .save(file, subsampling=0, quality=100)
其他回答
这使用PIL,但是有些人可能会发现它很有用:
import scipy.misc
scipy.misc.imsave('outfile.jpg', image_array)
编辑:当前scipy版本开始规范化所有图像,使min(数据)变成黑色,max(数据)变成白色。如果数据应该是精确的灰色级别或精确的RGB通道,这是不需要的。解决方案:
import scipy.misc
scipy.misc.toimage(image_array, cmin=0.0, cmax=...).save('outfile.jpg')
这个世界可能不需要另一个包来将numpy数组写入PNG文件,但对于那些无法满足的人,我最近在github上发布了numpngw:
https://github.com/WarrenWeckesser/numpngw
在pypi上:https://pypi.python.org/pypi/numpngw/
唯一的外部依赖项是numpy。
下面是存储库的examples目录中的第一个示例。基本路线很简单
write_png('example1.png', img)
其中img是一个numpy数组。该行之前的所有代码都是导入语句和创建img的代码。
import numpy as np
from numpngw import write_png
# Example 1
#
# Create an 8-bit RGB image.
img = np.zeros((80, 128, 3), dtype=np.uint8)
grad = np.linspace(0, 255, img.shape[1])
img[:16, :, :] = 127
img[16:32, :, 0] = grad
img[32:48, :, 1] = grad[::-1]
img[48:64, :, 2] = grad
img[64:, :, :] = 127
write_png('example1.png', img)
下面是它创建的PNG文件:
另外,我使用了numpngw。write_apng在Voronoi图表中创建动画。
如果你在python环境Spyder中工作,那么它不能比在变量资源管理器中右键单击数组更容易,然后选择显示图像选项。
这将要求您将图像保存到dsik,主要是PNG格式。
在这种情况下不需要PIL库。
Matplotlib SVN有一个新函数,可以将图像保存为图像-没有轴等,这是一个非常简单的函数,如果你不想安装SVN(直接从Matplotlib SVN中的image.py复制,为了简洁,删除了文档字符串):
def imsave(fname, arr, vmin=None, vmax=None, cmap=None, format=None, origin=None):
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
fig = Figure(figsize=arr.shape[::-1], dpi=1, frameon=False)
canvas = FigureCanvas(fig)
fig.figimage(arr, cmap=cmap, vmin=vmin, vmax=vmax, origin=origin)
fig.savefig(fname, dpi=1, format=format)
scipy。Misc给出关于imsave函数的弃用警告,并建议使用imageio代替。
import imageio
imageio.imwrite('image_name.png', img)
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