如果你在python环境Spyder中工作，那么它不能比在变量资源管理器中右键单击数组更容易，然后选择显示图像选项。

这将要求您将图像保存到dsik，主要是PNG格式。

在这种情况下不需要PIL库。

python有opencv(文档在这里)。

import cv2
import numpy as np

img = ... # Your image as a numpy array 

cv2.imwrite("filename.png", img)

如果需要进行除保存以外的更多处理，则非常有用。

纯Python(2 & 3)，一个没有第三方依赖的代码片段。

这个函数写入压缩的真彩色(每像素4字节)RGBA PNG。

def write_png(buf, width, height):
    """ buf: must be bytes or a bytearray in Python3.x,
        a regular string in Python2.x.
    """
    import zlib, struct

    # reverse the vertical line order and add null bytes at the start
    width_byte_4 = width * 4
    raw_data = b''.join(
        b'\x00' + buf[span:span + width_byte_4]
        for span in range((height - 1) * width_byte_4, -1, - width_byte_4)
    )

    def png_pack(png_tag, data):
        chunk_head = png_tag + data
        return (struct.pack("!I", len(data)) +
                chunk_head +
                struct.pack("!I", 0xFFFFFFFF & zlib.crc32(chunk_head)))

    return b''.join([
        b'\x89PNG\r\n\x1a\n',
        png_pack(b'IHDR', struct.pack("!2I5B", width, height, 8, 6, 0, 0, 0)),
        png_pack(b'IDAT', zlib.compress(raw_data, 9)),
        png_pack(b'IEND', b'')])

．.． 数据应该直接写入以二进制文件打开的文件中，如:

data = write_png(buf, 64, 64)
with open("my_image.png", 'wb') as fh:
    fh.write(data)

原始来源 参见:Rust Port来自这个问题。 感谢@Evgeni Sergeev的示例用法:https://stackoverflow.com/a/21034111/432509

如果你有matplotlib，你可以这样做:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(matrix) #Needs to be in row,col order
plt.savefig(filename)

这将保存情节(而不是图像本身)。

你可以在Python中使用'skimage'库

例子:

from skimage.io import imsave
imsave('Path_to_your_folder/File_name.jpg',your_array)

scipy。Misc给出关于imsave函数的弃用警告，并建议使用imageio代替。

import imageio
imageio.imwrite('image_name.png', img)