我有一个Numpy数组类型的矩阵。我怎么把它作为映像写到磁盘上呢?任何格式都可以(png, jpeg, bmp…)一个重要的限制是PIL不存在。
当前回答
matplotlib:
import matplotlib.image
matplotlib.image.imsave('name.png', array)
适用于matplotlib 1.3.1,我不知道低版本。从文档字符串:
Arguments:
*fname*:
A string containing a path to a filename, or a Python file-like object.
If *format* is *None* and *fname* is a string, the output
format is deduced from the extension of the filename.
*arr*:
An MxN (luminance), MxNx3 (RGB) or MxNx4 (RGBA) array.
其他回答
下面的答案中有@Nima Farhadi在时间测量方面提出的方法。
最快的是CV2,但重要的是要改变颜色顺序从RGB到BGR。简单的是matplotlib。
重要的是要确保数组有unsigned integer format uint8/16/32。
代码:
#Matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt
plt.imsave('c_plt.png', c.astype(np.uint8))
#PIL
from PIL import Image
image = Image.fromarray(c.astype(np.uint8))
image.save('c_pil.png')
#CV2, OpenCV
import cv2
cv2.imwrite('c_cv2.png', cv2.cvtColor(c, cv2.COLOR_RGB2BGR))
假设你想要一张灰度图像:
im = Image.new('L', (width, height))
im.putdata(an_array.flatten().tolist())
im.save("image.tiff")
一个答案使用PIL(只是在情况下它是有用的)。
给定一个numpy数组" a ":
from PIL import Image
im = Image.fromarray(A)
im.save("your_file.jpeg")
你可以用几乎任何你想要的格式替换“jpeg”。更多关于格式的细节请点击这里
@ideasman42回答的附录:
def saveAsPNG(array, filename):
import struct
if any([len(row) != len(array[0]) for row in array]):
raise ValueError, "Array should have elements of equal size"
#First row becomes top row of image.
flat = []; map(flat.extend, reversed(array))
#Big-endian, unsigned 32-byte integer.
buf = b''.join([struct.pack('>I', ((0xffFFff & i32)<<8)|(i32>>24) )
for i32 in flat]) #Rotate from ARGB to RGBA.
data = write_png(buf, len(array[0]), len(array))
f = open(filename, 'wb')
f.write(data)
f.close()
所以你可以这样做:
saveAsPNG([[0xffFF0000, 0xffFFFF00],
[0xff00aa77, 0xff333333]], 'test_grid.png')
生产test_grid.png:
(透明性也可以通过减少0xff的高字节来工作。)
这使用PIL,但是有些人可能会发现它很有用:
import scipy.misc
scipy.misc.imsave('outfile.jpg', image_array)
编辑:当前scipy版本开始规范化所有图像,使min(数据)变成黑色,max(数据)变成白色。如果数据应该是精确的灰色级别或精确的RGB通道,这是不需要的。解决方案:
import scipy.misc
scipy.misc.toimage(image_array, cmin=0.0, cmax=...).save('outfile.jpg')
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