我有一个Numpy数组类型的矩阵。我怎么把它作为映像写到磁盘上呢?任何格式都可以(png, jpeg, bmp…)一个重要的限制是PIL不存在。
当前回答
matplotlib:
import matplotlib.image
matplotlib.image.imsave('name.png', array)
适用于matplotlib 1.3.1,我不知道低版本。从文档字符串:
Arguments:
*fname*:
A string containing a path to a filename, or a Python file-like object.
If *format* is *None* and *fname* is a string, the output
format is deduced from the extension of the filename.
*arr*:
An MxN (luminance), MxNx3 (RGB) or MxNx4 (RGBA) array.
其他回答
你可以在Python中使用'skimage'库
例子:
from skimage.io import imsave
imsave('Path_to_your_folder/File_name.jpg',your_array)
你可以使用这段代码将你的Npy数据转换成图像:
from PIL import Image
import numpy as np
data = np.load('/kaggle/input/objects-dataset/nmbu.npy')
im = Image.fromarray(data, 'RGB')
im.save("your_file.jpeg")
我附加了一个简单的例程来将npy转换为图像。
from PIL import Image
import matplotlib
img = np.load('flair1_slice75.npy')
matplotlib.image.imsave("G1_flair_75.jpeg", img)
这个世界可能不需要另一个包来将numpy数组写入PNG文件,但对于那些无法满足的人,我最近在github上发布了numpngw:
https://github.com/WarrenWeckesser/numpngw
在pypi上:https://pypi.python.org/pypi/numpngw/
唯一的外部依赖项是numpy。
下面是存储库的examples目录中的第一个示例。基本路线很简单
write_png('example1.png', img)
其中img是一个numpy数组。该行之前的所有代码都是导入语句和创建img的代码。
import numpy as np
from numpngw import write_png
# Example 1
#
# Create an 8-bit RGB image.
img = np.zeros((80, 128, 3), dtype=np.uint8)
grad = np.linspace(0, 255, img.shape[1])
img[:16, :, :] = 127
img[16:32, :, 0] = grad
img[32:48, :, 1] = grad[::-1]
img[48:64, :, 2] = grad
img[64:, :, :] = 127
write_png('example1.png', img)
下面是它创建的PNG文件:
另外,我使用了numpngw。write_apng在Voronoi图表中创建动画。
下面的答案中有@Nima Farhadi在时间测量方面提出的方法。
最快的是CV2,但重要的是要改变颜色顺序从RGB到BGR。简单的是matplotlib。
重要的是要确保数组有unsigned integer format uint8/16/32。
代码:
#Matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt
plt.imsave('c_plt.png', c.astype(np.uint8))
#PIL
from PIL import Image
image = Image.fromarray(c.astype(np.uint8))
image.save('c_pil.png')
#CV2, OpenCV
import cv2
cv2.imwrite('c_cv2.png', cv2.cvtColor(c, cv2.COLOR_RGB2BGR))
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