简单的方法是:

import numpy as np
np.exp(np.log(your_array).sum())

一种使用方法是math.prod() 例如:

import math
arr = [1, 2, 3, 4]
print(math.prod(arr))

另一种方法是numpy.prod() 这是另一个要导入的库

import numpy
arr = [1, 2, 3, 4]
print(numpy.prod(arr))

那么使用递归呢?

def multiply(lst):
    if len(lst) > 1:
        return multiply(lst[:-1])* lst[-1]
    else:
        return lst[0]

只想添加一个Python 3.8的一行回答:

def multiply(l):
    return [b := 1, [b := b * a for a in l]][-1][-1]


print(multiply([2, 3, 8, 10]))

输出:

480

解释:

[b:= 1，用于定义临时变量。 .．.[b:= b * a for a in l]用于遍历列表并将b乘以每个元素 .．.[1][1]是因为最终名单[b, [b * l [0], b * l[1],…， b * l[-1]]]。所以最后位置的元素是列表中所有元素的乘积。

在Python 3.8及以上版本中，数学标准库模块为此提供了.prod:

数学。Prod(可迭代，*，start=1)

该方法返回起始值(默认值:1)乘以数字可迭代对象的乘积:

import math
math.prod([1, 2, 3, 4, 5, 6])
# 720

如果可迭代对象为空，将产生1(或者起始值，如果提供)。

Numpy有一个prod()函数，它返回一个列表的乘积，或者在这个例子中，因为它是Numpy，它是一个数组在给定轴上的乘积:

import numpy
a = [1,2,3,4,5,6]
b = numpy.prod(a)

.．.或者你可以导入numpy.prod():

from numpy import prod
a = [1,2,3,4,5,6]
b = prod(a)