你可以使用:

import operator
import functools
functools.reduce(operator.mul, [1,2,3,4,5,6], 1)

参见约简和算子。Mul文档进行解释。

你需要在Python 3+中导入functools行。

今天发现了这个问题，但我注意到它没有在列表中有None的情况。所以，完整的解决方案是:

from functools import reduce

a = [None, 1, 2, 3, None, 4]
print(reduce(lambda x, y: (x if x else 1) * (y if y else 1), a))

在加法的情况下，我们有:

print(reduce(lambda x, y: (x if x else 0) + (y if y else 0), a))

我个人喜欢这样一个函数，它将泛型列表的所有元素相乘:

def multiply(n):
    total = 1
    for i in range(0, len(n)):
        total *= n[i]
    print total

它很紧凑，使用简单的东西(一个变量和一个for循环)，对我来说感觉很直观(它看起来像我想到的问题，只是取一个，乘以它，然后乘以下一个，等等!)

简单的方法是:

import numpy as np
np.exp(np.log(your_array).sum())

Python 3:使用functools.reduce:

>>> from functools import reduce
>>> reduce(lambda x, y: x*y, [1, 2, 3, 4, 5, 6])
720

Python 2:使用reduce:

>>> reduce(lambda x, y: x*y, [1, 2, 3, 4, 5, 6])
720

为了兼容2和3，请使用Six (pip install Six)，然后:

>>> from six.moves import reduce
>>> reduce(lambda x, y: x*y, [1,2,3,4,5,6])
720

只想添加一个Python 3.8的一行回答:

def multiply(l):
    return [b := 1, [b := b * a for a in l]][-1][-1]


print(multiply([2, 3, 8, 10]))

输出:

480

解释:

[b:= 1，用于定义临时变量。 .．.[b:= b * a for a in l]用于遍历列表并将b乘以每个元素 .．.[1][1]是因为最终名单[b, [b * l [0], b * l[1],…， b * l[-1]]]。所以最后位置的元素是列表中所有元素的乘积。