Python 3:使用functools.reduce:

>>> from functools import reduce
>>> reduce(lambda x, y: x*y, [1, 2, 3, 4, 5, 6])
720

Python 2:使用reduce:

>>> reduce(lambda x, y: x*y, [1, 2, 3, 4, 5, 6])
720

为了兼容2和3，请使用Six (pip install Six)，然后:

>>> from six.moves import reduce
>>> reduce(lambda x, y: x*y, [1,2,3,4,5,6])
720

我个人喜欢这样一个函数，它将泛型列表的所有元素相乘:

def multiply(n):
    total = 1
    for i in range(0, len(n)):
        total *= n[i]
    print total

它很紧凑，使用简单的东西(一个变量和一个for循环)，对我来说感觉很直观(它看起来像我想到的问题，只是取一个，乘以它，然后乘以下一个，等等!)

今天发现了这个问题，但我注意到它没有在列表中有None的情况。所以，完整的解决方案是:

from functools import reduce

a = [None, 1, 2, 3, None, 4]
print(reduce(lambda x, y: (x if x else 1) * (y if y else 1), a))

在加法的情况下，我们有:

print(reduce(lambda x, y: (x if x else 0) + (y if y else 0), a))

如果你想避免导入任何东西，避免Python中更复杂的部分，你可以使用一个简单的for循环:

nums = [1, 2, 3]

product = 1  # Don't use 0 here, otherwise, you'll get zero 
             # because anything times zero will be zero.
for num in nums:
    product *= num

Numpy有一个prod()函数，它返回一个列表的乘积，或者在这个例子中，因为它是Numpy，它是一个数组在给定轴上的乘积:

import numpy
a = [1,2,3,4,5,6]
b = numpy.prod(a)

.．.或者你可以导入numpy.prod():

from numpy import prod
a = [1,2,3,4,5,6]
b = prod(a)

我会使用numpy。执行任务的提示:

import numpy as np

mylist = [1, 2, 3, 4, 5, 6] 
result = np.prod(np.array(mylist))