从Python 3.3开始，使用datetime.timestamp()方法，这变得超级简单。当然，这只在您需要1970-01-01 UTC的秒数时才有用。

from datetime import datetime
dt = datetime.today()  # Get timezone naive now
seconds = dt.timestamp()

返回值将是一个浮点数，表示秒的几分之一。如果datetime是无时区的(如上例所示)，则假定datetime对象表示本地时间，即从您所在位置的当前时间到UTC 1970-01-01的秒数。

从Python 3.3开始，使用datetime.timestamp()方法，这变得超级简单。当然，这只在您需要1970-01-01 UTC的秒数时才有用。

from datetime import datetime
dt = datetime.today()  # Get timezone naive now
seconds = dt.timestamp()

返回值将是一个浮点数，表示秒的几分之一。如果datetime是无时区的(如上例所示)，则假定datetime对象表示本地时间，即从您所在位置的当前时间到UTC 1970-01-01的秒数。

来自python文档:

timedelta.total_seconds()

返回持续时间中包含的总秒数。相当于

(td.microseconds + (td.seconds + td.days * 24 * 3600) * 10**6) / 10**6

启用真除法时计算。

注意，对于非常大的时间间隔(在大多数平台上超过270年)，这种方法将失去微秒精度。

此功能是2.7版中的新功能。

我并没有在所有的答案中看到这一点，尽管我猜这是默认的需求:

t_start = datetime.now()
sleep(2)
t_end = datetime.now()
duration = t_end - t_start
print(round(duration.total_seconds()))

如果不使用.total_seconds()，则抛出:TypeError: type datetime。Timedelta没有定义__round__方法。

例子:

>>> duration
datetime.timedelta(seconds=53, microseconds=621861)
>>> round(duration.total_seconds())
54
>>> duration.seconds
53

持续时间。Seconds只使用秒，不考虑微秒，就像运行math.floor(duration.total_seconds())一样。

比较4种最常见的方法，以确保准确性:

方法一:手动计算

from datetime import datetime
total1 = int(datetimeobj.strftime('%S'))
total1 += int(datetimeobj.strftime('%M')) * 60
total1 += int(datetimeobj.strftime('%H')) * 60 * 60
total1 += (int(datetimeobj.strftime('%j')) - 1) * 60 * 60 * 24
total1 += (int(datetimeobj.strftime('%Y')) - 1970) * 60 * 60 * 24 * 365
print ("Method #1: Manual")
print ("Before: %s" % datetimeobj)
print ("Seconds: %s " % total1)
print ("After: %s" % datetime.fromtimestamp(total1))

输出:

Method #1: Manual
Before: 1970-10-01 12:00:00 
Seconds: 23630400 
After: 1970-10-01 16:00:00

精度测试:FAIL(时区偏移)

方法二:时间模块

import time
from datetime import datetime
total2 = int(time.mktime(datetimeobj.timetuple()))
print ("Method #2: Time Module")
print ("Before: %s" % datetimeobj)
print ("Seconds: %s " % total2)
print ("After: %s" % datetime.fromtimestamp(total2))

输出:

Method #2: Time Module
Before: 1970-10-01 12:00:00 
Seconds: 23616000 
After: 1970-10-01 12:00:00

准确度测试:通过

方法三:日历模块

import calendar
from datetime import datetime
total3 = calendar.timegm(datetimeobj.timetuple())
print ("Method #3: Calendar Module")
print ("Before: %s" % datetimeobj)
print ("Seconds: %s " % total3)
print ("After: %s" % datetime.fromtimestamp(total3))

输出:

Method #3: Calendar Module
Before: 1970-10-01 12:00:00
Seconds: 23616000
After: 1970-10-01 16:00:00

精度测试:FAIL(时区偏移)

方法四:Datetime时间戳

from datetime import datetime
total4 = datetimeobj.timestamp()
print ("Method #4: datetime timestamp")
print ("Before: %s" % datetimeobj)
print ("Seconds: %s " % total4)
print ("After: %s" % datetime.fromtimestamp(total4))

输出:

Method #2: Time Module
Before: 1970-10-01 12:00:00 
Seconds: 23616000 
After: 1970-10-01 12:00:00

准确度测试:通过

结论

所有4个方法都将datetime转换为epoch(总秒数) Manual方法和Calendar模块方法都是时区感知的。 datetime.timestamp()和time.mktime()方法都不涉及时区。 最简单的方法:datetime.timestamp()

获取Unix时间(从1970年1月1日开始的秒数):

>>> import datetime, time
>>> t = datetime.datetime(2011, 10, 21, 0, 0)
>>> time.mktime(t.timetuple())
1319148000.0