我有一堆datetime对象,我想为每个对象计算从过去的固定时间(例如从1970年1月1日以来)开始的秒数。
import datetime
t = datetime.datetime(2009, 10, 21, 0, 0)
这似乎只是区分有不同日期的日期:
t.toordinal()
如何将datetime对象转换为秒?
我有一堆datetime对象,我想为每个对象计算从过去的固定时间(例如从1970年1月1日以来)开始的秒数。
import datetime
t = datetime.datetime(2009, 10, 21, 0, 0)
这似乎只是区分有不同日期的日期:
t.toordinal()
如何将datetime对象转换为秒?
当前回答
从Python 3.3开始,使用datetime.timestamp()方法,这变得超级简单。当然,这只在您需要1970-01-01 UTC的秒数时才有用。
from datetime import datetime
dt = datetime.today() # Get timezone naive now
seconds = dt.timestamp()
返回值将是一个浮点数,表示秒的几分之一。如果datetime是无时区的(如上例所示),则假定datetime对象表示本地时间,即从您所在位置的当前时间到UTC 1970-01-01的秒数。
其他回答
比较4种最常见的方法,以确保准确性:
方法一:手动计算
from datetime import datetime
total1 = int(datetimeobj.strftime('%S'))
total1 += int(datetimeobj.strftime('%M')) * 60
total1 += int(datetimeobj.strftime('%H')) * 60 * 60
total1 += (int(datetimeobj.strftime('%j')) - 1) * 60 * 60 * 24
total1 += (int(datetimeobj.strftime('%Y')) - 1970) * 60 * 60 * 24 * 365
print ("Method #1: Manual")
print ("Before: %s" % datetimeobj)
print ("Seconds: %s " % total1)
print ("After: %s" % datetime.fromtimestamp(total1))
输出:
Method #1: Manual
Before: 1970-10-01 12:00:00
Seconds: 23630400
After: 1970-10-01 16:00:00
精度测试:FAIL(时区偏移)
方法二:时间模块
import time
from datetime import datetime
total2 = int(time.mktime(datetimeobj.timetuple()))
print ("Method #2: Time Module")
print ("Before: %s" % datetimeobj)
print ("Seconds: %s " % total2)
print ("After: %s" % datetime.fromtimestamp(total2))
输出:
Method #2: Time Module
Before: 1970-10-01 12:00:00
Seconds: 23616000
After: 1970-10-01 12:00:00
准确度测试:通过
方法三:日历模块
import calendar
from datetime import datetime
total3 = calendar.timegm(datetimeobj.timetuple())
print ("Method #3: Calendar Module")
print ("Before: %s" % datetimeobj)
print ("Seconds: %s " % total3)
print ("After: %s" % datetime.fromtimestamp(total3))
输出:
Method #3: Calendar Module
Before: 1970-10-01 12:00:00
Seconds: 23616000
After: 1970-10-01 16:00:00
精度测试:FAIL(时区偏移)
方法四:Datetime时间戳
from datetime import datetime
total4 = datetimeobj.timestamp()
print ("Method #4: datetime timestamp")
print ("Before: %s" % datetimeobj)
print ("Seconds: %s " % total4)
print ("After: %s" % datetime.fromtimestamp(total4))
输出:
Method #2: Time Module
Before: 1970-10-01 12:00:00
Seconds: 23616000
After: 1970-10-01 12:00:00
准确度测试:通过
结论
所有4个方法都将datetime转换为epoch(总秒数) Manual方法和Calendar模块方法都是时区感知的。 datetime.timestamp()和time.mktime()方法都不涉及时区。 最简单的方法:datetime.timestamp()
对于1970年1月1日这个特殊的日子,有多种选择。
对于任何其他开始日期,您需要以秒为单位获得两个日期之间的差异。减去两个日期会得到一个timedelta对象,从Python 2.7开始,它有一个total_seconds()函数。
>>> (t-datetime.datetime(1970,1,1)).total_seconds()
1256083200.0
开始日期通常以UTC为单位指定,因此为了得到正确的结果,您输入到这个公式中的日期时间也应该以UTC为单位。如果datetime还不是UTC,那么在使用它之前需要转换它,或者附加一个具有适当偏移量的tzinfo类。
正如评论中提到的,如果你在datetime上附加了一个tzinfo,那么你也需要在起始日期上添加一个tzinfo,否则减法将失败;对于上面的例子,我将添加tzinfo=pytz。如果使用python2,则使用tzinfo=timezone。如果使用Python 3。
Int (t.strftime("%s"))也可以
我并没有在所有的答案中看到这一点,尽管我猜这是默认的需求:
t_start = datetime.now()
sleep(2)
t_end = datetime.now()
duration = t_end - t_start
print(round(duration.total_seconds()))
如果不使用.total_seconds(),则抛出:TypeError: type datetime。Timedelta没有定义__round__方法。
例子:
>>> duration
datetime.timedelta(seconds=53, microseconds=621861)
>>> round(duration.total_seconds())
54
>>> duration.seconds
53
持续时间。Seconds只使用秒,不考虑微秒,就像运行math.floor(duration.total_seconds())一样。
我试了试标准图书馆的日历。Timegm,它工作得很好:
# convert a datetime to milliseconds since Epoch
def datetime_to_utc_milliseconds(aDateTime):
return int(calendar.timegm(aDateTime.timetuple())*1000)
裁判:https://docs.python.org/2/library/calendar.html # calendar.timegm