import datetime
import math


def getSeconds(inputDate):
    time = datetime.date.today().strftime('%m/%d/%Y')
    date_time = datetime.datetime.strptime(time, '%m/%d/%Y')
    msg = inputDate
    props = msg.split(".")
    a_timedelta = datetime.timedelta
    if(len(props)==3):
        a_timedelta = date_time - datetime.datetime(int(props[0]),int(props[1]),int(props[2]))
    else:
        print("Invalid date format")
        return
    seconds = math.trunc(a_timedelta.total_seconds())
    print(seconds)
    return seconds

例子getSeconds(“2022.1.1”)

从datetime获取UNIX/POSIX时间并将其转换回来:

>>> import datetime, time
>>> dt = datetime.datetime(2011, 10, 21, 0, 0)
>>> s = time.mktime(dt.timetuple())
>>> s
1319148000.0

# and back
>>> datetime.datetime.fromtimestamp(s)
datetime.datetime(2011, 10, 21, 0, 0)

请注意，不同的时区对结果有影响，例如，我当前的TZ/DST返回:

>>>  time.mktime(datetime.datetime(1970, 1, 1, 0, 0).timetuple())
-3600 # -1h

因此应该考虑使用UTC版本的函数归一化为UTC。

注意，前面的结果可用于计算当前时区的UTC偏移量。在本例中，这是+1h，即UTC+0100。

引用:

datetime.date.timetuple time.mktime datetime.datetime.fromtimestamp 时间模块的介绍解释了POSIX时间，1970年纪元，UTC, TZ, DST…

来自python文档:

timedelta.total_seconds()

返回持续时间中包含的总秒数。相当于

(td.microseconds + (td.seconds + td.days * 24 * 3600) * 10**6) / 10**6

启用真除法时计算。

注意，对于非常大的时间间隔(在大多数平台上超过270年)，这种方法将失去微秒精度。

此功能是2.7版中的新功能。

我试了试标准图书馆的日历。Timegm，它工作得很好:

# convert a datetime to milliseconds since Epoch
def datetime_to_utc_milliseconds(aDateTime):
    return int(calendar.timegm(aDateTime.timetuple())*1000)

裁判:https://docs.python.org/2/library/calendar.html # calendar.timegm

在python 3中，以毫秒为单位计算一个代码块的处理时间的标准方法。X表示:

import datetime

t_start = datetime.datetime.now()

# Here is the python3 code, you want 
# to check the processing time of

t_end = datetime.datetime.now()
print("Time taken : ", (t_end - t_start).total_seconds()*1000, " ms")

获取Unix时间(从1970年1月1日开始的秒数):

>>> import datetime, time
>>> t = datetime.datetime(2011, 10, 21, 0, 0)
>>> time.mktime(t.timetuple())
1319148000.0