来自python文档:

timedelta.total_seconds()

返回持续时间中包含的总秒数。相当于

(td.microseconds + (td.seconds + td.days * 24 * 3600) * 10**6) / 10**6

启用真除法时计算。

注意，对于非常大的时间间隔(在大多数平台上超过270年)，这种方法将失去微秒精度。

此功能是2.7版中的新功能。

获取Unix时间(从1970年1月1日开始的秒数):

>>> import datetime, time
>>> t = datetime.datetime(2011, 10, 21, 0, 0)
>>> time.mktime(t.timetuple())
1319148000.0

对于1970年1月1日这个特殊的日子，有多种选择。

对于任何其他开始日期，您需要以秒为单位获得两个日期之间的差异。减去两个日期会得到一个timedelta对象，从Python 2.7开始，它有一个total_seconds()函数。

>>> (t-datetime.datetime(1970,1,1)).total_seconds()
1256083200.0

开始日期通常以UTC为单位指定，因此为了得到正确的结果，您输入到这个公式中的日期时间也应该以UTC为单位。如果datetime还不是UTC，那么在使用它之前需要转换它，或者附加一个具有适当偏移量的tzinfo类。

正如评论中提到的，如果你在datetime上附加了一个tzinfo，那么你也需要在起始日期上添加一个tzinfo，否则减法将失败;对于上面的例子，我将添加tzinfo=pytz。如果使用python2，则使用tzinfo=timezone。如果使用Python 3。

Int (t.strftime("%s"))也可以

从datetime获取UNIX/POSIX时间并将其转换回来:

>>> import datetime, time
>>> dt = datetime.datetime(2011, 10, 21, 0, 0)
>>> s = time.mktime(dt.timetuple())
>>> s
1319148000.0

# and back
>>> datetime.datetime.fromtimestamp(s)
datetime.datetime(2011, 10, 21, 0, 0)

请注意，不同的时区对结果有影响，例如，我当前的TZ/DST返回:

>>>  time.mktime(datetime.datetime(1970, 1, 1, 0, 0).timetuple())
-3600 # -1h

因此应该考虑使用UTC版本的函数归一化为UTC。

注意，前面的结果可用于计算当前时区的UTC偏移量。在本例中，这是+1h，即UTC+0100。

引用:

datetime.date.timetuple time.mktime datetime.datetime.fromtimestamp 时间模块的介绍解释了POSIX时间，1970年纪元，UTC, TZ, DST…

我试了试标准图书馆的日历。Timegm，它工作得很好:

# convert a datetime to milliseconds since Epoch
def datetime_to_utc_milliseconds(aDateTime):
    return int(calendar.timegm(aDateTime.timetuple())*1000)

裁判:https://docs.python.org/2/library/calendar.html # calendar.timegm

从Python 3.3开始，使用datetime.timestamp()方法，这变得超级简单。当然，这只在您需要1970-01-01 UTC的秒数时才有用。

from datetime import datetime
dt = datetime.today()  # Get timezone naive now
seconds = dt.timestamp()

返回值将是一个浮点数，表示秒的几分之一。如果datetime是无时区的(如上例所示)，则假定datetime对象表示本地时间，即从您所在位置的当前时间到UTC 1970-01-01的秒数。

将表示UTC时间的datetime对象转换为POSIX时间戳:

from datetime import timezone

seconds_since_epoch = utc_time.replace(tzinfo=timezone.utc).timestamp()

将表示本地时区时间的datetime对象转换为POSIX时间戳:

import tzlocal # $ pip install tzlocal

local_timezone = tzlocal.get_localzone()
seconds_since_epoch = local_timezone.localize(local_time, is_dst=None).timestamp()

参见如何在Python中将本地时间转换为UTC ?如果tz数据库在给定平台上可用;只使用stdlib的解决方案可能有效。

如果需要<3.3 Python版本的解决方案，请参考链接。

在python 3中，以毫秒为单位计算一个代码块的处理时间的标准方法。X表示:

import datetime

t_start = datetime.datetime.now()

# Here is the python3 code, you want 
# to check the processing time of

t_end = datetime.datetime.now()
print("Time taken : ", (t_end - t_start).total_seconds()*1000, " ms")

Python提供了datetime操作来计算两个日期之间的差值。在你的情况下，这将是:

t - datetime.datetime(1970,1,1)

返回的值是一个timedelta对象，您可以使用成员函数total_seconds获取以秒为单位的值。

(t - datetime.datetime(1970,1,1)).total_seconds()

import datetime
import math


def getSeconds(inputDate):
    time = datetime.date.today().strftime('%m/%d/%Y')
    date_time = datetime.datetime.strptime(time, '%m/%d/%Y')
    msg = inputDate
    props = msg.split(".")
    a_timedelta = datetime.timedelta
    if(len(props)==3):
        a_timedelta = date_time - datetime.datetime(int(props[0]),int(props[1]),int(props[2]))
    else:
        print("Invalid date format")
        return
    seconds = math.trunc(a_timedelta.total_seconds())
    print(seconds)
    return seconds

例子getSeconds(“2022.1.1”)

我并没有在所有的答案中看到这一点，尽管我猜这是默认的需求:

t_start = datetime.now()
sleep(2)
t_end = datetime.now()
duration = t_end - t_start
print(round(duration.total_seconds()))

如果不使用.total_seconds()，则抛出:TypeError: type datetime。Timedelta没有定义__round__方法。

例子:

>>> duration
datetime.timedelta(seconds=53, microseconds=621861)
>>> round(duration.total_seconds())
54
>>> duration.seconds
53

持续时间。Seconds只使用秒，不考虑微秒，就像运行math.floor(duration.total_seconds())一样。

比较4种最常见的方法，以确保准确性:

方法一:手动计算

from datetime import datetime
total1 = int(datetimeobj.strftime('%S'))
total1 += int(datetimeobj.strftime('%M')) * 60
total1 += int(datetimeobj.strftime('%H')) * 60 * 60
total1 += (int(datetimeobj.strftime('%j')) - 1) * 60 * 60 * 24
total1 += (int(datetimeobj.strftime('%Y')) - 1970) * 60 * 60 * 24 * 365
print ("Method #1: Manual")
print ("Before: %s" % datetimeobj)
print ("Seconds: %s " % total1)
print ("After: %s" % datetime.fromtimestamp(total1))

输出:

Method #1: Manual
Before: 1970-10-01 12:00:00 
Seconds: 23630400 
After: 1970-10-01 16:00:00

精度测试:FAIL(时区偏移)

方法二:时间模块

import time
from datetime import datetime
total2 = int(time.mktime(datetimeobj.timetuple()))
print ("Method #2: Time Module")
print ("Before: %s" % datetimeobj)
print ("Seconds: %s " % total2)
print ("After: %s" % datetime.fromtimestamp(total2))

输出:

Method #2: Time Module
Before: 1970-10-01 12:00:00 
Seconds: 23616000 
After: 1970-10-01 12:00:00

准确度测试:通过

方法三:日历模块

import calendar
from datetime import datetime
total3 = calendar.timegm(datetimeobj.timetuple())
print ("Method #3: Calendar Module")
print ("Before: %s" % datetimeobj)
print ("Seconds: %s " % total3)
print ("After: %s" % datetime.fromtimestamp(total3))

输出:

Method #3: Calendar Module
Before: 1970-10-01 12:00:00
Seconds: 23616000
After: 1970-10-01 16:00:00

精度测试:FAIL(时区偏移)

方法四:Datetime时间戳

from datetime import datetime
total4 = datetimeobj.timestamp()
print ("Method #4: datetime timestamp")
print ("Before: %s" % datetimeobj)
print ("Seconds: %s " % total4)
print ("After: %s" % datetime.fromtimestamp(total4))

输出:

Method #2: Time Module
Before: 1970-10-01 12:00:00 
Seconds: 23616000 
After: 1970-10-01 12:00:00

准确度测试:通过

结论

所有4个方法都将datetime转换为epoch(总秒数) Manual方法和Calendar模块方法都是时区感知的。 datetime.timestamp()和time.mktime()方法都不涉及时区。 最简单的方法:datetime.timestamp()