我有一堆datetime对象，我想为每个对象计算从过去的固定时间(例如从1970年1月1日以来)开始的秒数。
import datetime
t = datetime.datetime(2009, 10, 21, 0, 0)
这似乎只是区分有不同日期的日期:
t.toordinal()
如何将datetime对象转换为秒?
当前回答
获取Unix时间(从1970年1月1日开始的秒数):
>>> import datetime, time
>>> t = datetime.datetime(2011, 10, 21, 0, 0)
>>> time.mktime(t.timetuple())
1319148000.0
其他回答
对于1970年1月1日这个特殊的日子，有多种选择。
对于任何其他开始日期，您需要以秒为单位获得两个日期之间的差异。减去两个日期会得到一个timedelta对象，从Python 2.7开始，它有一个total_seconds()函数。
>>> (t-datetime.datetime(1970,1,1)).total_seconds()
1256083200.0
开始日期通常以UTC为单位指定，因此为了得到正确的结果，您输入到这个公式中的日期时间也应该以UTC为单位。如果datetime还不是UTC，那么在使用它之前需要转换它，或者附加一个具有适当偏移量的tzinfo类。
正如评论中提到的，如果你在datetime上附加了一个tzinfo，那么你也需要在起始日期上添加一个tzinfo，否则减法将失败;对于上面的例子，我将添加tzinfo=pytz。如果使用python2，则使用tzinfo=timezone。如果使用Python 3。
将表示UTC时间的datetime对象转换为POSIX时间戳:
from datetime import timezone
seconds_since_epoch = utc_time.replace(tzinfo=timezone.utc).timestamp()
将表示本地时区时间的datetime对象转换为POSIX时间戳:
import tzlocal # $ pip install tzlocal
local_timezone = tzlocal.get_localzone()
seconds_since_epoch = local_timezone.localize(local_time, is_dst=None).timestamp()
参见如何在Python中将本地时间转换为UTC ?如果tz数据库在给定平台上可用;只使用stdlib的解决方案可能有效。
如果需要<3.3 Python版本的解决方案，请参考链接。
获取Unix时间(从1970年1月1日开始的秒数):
>>> import datetime, time
>>> t = datetime.datetime(2011, 10, 21, 0, 0)
>>> time.mktime(t.timetuple())
1319148000.0
从datetime获取UNIX/POSIX时间并将其转换回来:
>>> import datetime, time
>>> dt = datetime.datetime(2011, 10, 21, 0, 0)
>>> s = time.mktime(dt.timetuple())
>>> s
1319148000.0
# and back
>>> datetime.datetime.fromtimestamp(s)
datetime.datetime(2011, 10, 21, 0, 0)
请注意，不同的时区对结果有影响，例如，我当前的TZ/DST返回:
>>> time.mktime(datetime.datetime(1970, 1, 1, 0, 0).timetuple())
-3600 # -1h
因此应该考虑使用UTC版本的函数归一化为UTC。
注意，前面的结果可用于计算当前时区的UTC偏移量。在本例中，这是+1h，即UTC+0100。
引用:
datetime.date.timetuple time.mktime datetime.datetime.fromtimestamp 时间模块的介绍解释了POSIX时间，1970年纪元，UTC, TZ, DST…
来自python文档:
timedelta.total_seconds()
返回持续时间中包含的总秒数。相当于
(td.microseconds + (td.seconds + td.days * 24 * 3600) * 10**6) / 10**6
启用真除法时计算。
注意，对于非常大的时间间隔(在大多数平台上超过270年)，这种方法将失去微秒精度。
此功能是2.7版中的新功能。
