来自python文档:

timedelta.total_seconds()

返回持续时间中包含的总秒数。相当于

(td.microseconds + (td.seconds + td.days * 24 * 3600) * 10**6) / 10**6

启用真除法时计算。

注意，对于非常大的时间间隔(在大多数平台上超过270年)，这种方法将失去微秒精度。

此功能是2.7版中的新功能。

来自python文档:

timedelta.total_seconds()

返回持续时间中包含的总秒数。相当于

(td.microseconds + (td.seconds + td.days * 24 * 3600) * 10**6) / 10**6

启用真除法时计算。

注意，对于非常大的时间间隔(在大多数平台上超过270年)，这种方法将失去微秒精度。

此功能是2.7版中的新功能。

Python提供了datetime操作来计算两个日期之间的差值。在你的情况下，这将是:

t - datetime.datetime(1970,1,1)

返回的值是一个timedelta对象，您可以使用成员函数total_seconds获取以秒为单位的值。

(t - datetime.datetime(1970,1,1)).total_seconds()

获取Unix时间(从1970年1月1日开始的秒数):

>>> import datetime, time
>>> t = datetime.datetime(2011, 10, 21, 0, 0)
>>> time.mktime(t.timetuple())
1319148000.0

对于1970年1月1日这个特殊的日子，有多种选择。

对于任何其他开始日期，您需要以秒为单位获得两个日期之间的差异。减去两个日期会得到一个timedelta对象，从Python 2.7开始，它有一个total_seconds()函数。

>>> (t-datetime.datetime(1970,1,1)).total_seconds()
1256083200.0

开始日期通常以UTC为单位指定，因此为了得到正确的结果，您输入到这个公式中的日期时间也应该以UTC为单位。如果datetime还不是UTC，那么在使用它之前需要转换它，或者附加一个具有适当偏移量的tzinfo类。

正如评论中提到的，如果你在datetime上附加了一个tzinfo，那么你也需要在起始日期上添加一个tzinfo，否则减法将失败;对于上面的例子，我将添加tzinfo=pytz。如果使用python2，则使用tzinfo=timezone。如果使用Python 3。

在python 3中，以毫秒为单位计算一个代码块的处理时间的标准方法。X表示:

import datetime

t_start = datetime.datetime.now()

# Here is the python3 code, you want 
# to check the processing time of

t_end = datetime.datetime.now()
print("Time taken : ", (t_end - t_start).total_seconds()*1000, " ms")