如果我有一张桌子

CREATE TABLE users (
  id int(10) unsigned NOT NULL auto_increment,
  name varchar(255) NOT NULL,
  profession varchar(255) NOT NULL,
  employer varchar(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY  (id)
)

我想获得所有专业领域的独特价值,什么会更快(或建议):

SELECT DISTINCT u.profession FROM users u

or

SELECT u.profession FROM users u GROUP BY u.profession

?


当前回答

如果问题允许,请尝试使用EXISTS,因为它被优化为只要找到结果就结束(并且不缓冲任何响应),因此,如果您只是试图为这样的WHERE子句规范化数据

SELECT FROM SOMETHING S WHERE S.ID IN ( SELECT DISTINCT DCR.SOMETHING_ID FROM DIFF_CARDINALITY_RELATIONSHIP DCR ) -- to keep same cardinality

更快的回答是:

SELECT FROM SOMETHING S WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM DIFF_CARDINALITY_RELATIONSHIP DCR WHERE DCR.SOMETHING_ID = S.ID )

这并不总是可行的,但当可用时,你会看到一个更快的响应。

其他回答

如果可以,尽量选择最简单、最简短的答案——DISTINCT似乎更符合你的要求,因为它会给你你需要的答案,而且只有这个答案!

似乎这些查询并不完全相同。至少对MySQL是这样。

比较:

描述从northwind.products中选择不同的产品名称 描述从北风选择的产品名称。产品组按产品名称

第二个查询在Extra中额外给出了“Using filesort”。

下面是一个简单的方法,它将为每个查询打印2个不同的运行时间。

DECLARE @t1 DATETIME;
DECLARE @t2 DATETIME;

SET @t1 = GETDATE();
SELECT DISTINCT u.profession FROM users u; --Query with DISTINCT
SET @t2 = GETDATE();
PRINT 'Elapsed time (ms): ' + CAST(DATEDIFF(millisecond, @t1, @t2) AS varchar);

SET @t1 = GETDATE();
SELECT u.profession FROM users u GROUP BY u.profession; --Query with GROUP BY
SET @t2 = GETDATE();
PRINT 'Elapsed time (ms): ' + CAST(DATEDIFF(millisecond, @t1, @t2) AS varchar);

或尝试设置统计时间(Transact-SQL)

SET STATISTICS TIME ON;
SELECT DISTINCT u.profession FROM users u; --Query with DISTINCT
SELECT u.profession FROM users u GROUP BY u.profession; --Query with GROUP BY
SET STATISTICS TIME OFF;

它简单地显示了解析、编译和执行每条语句所需的毫秒数,如下所示:

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 2 ms.

这不是规则

对于每个查询....试着分开,然后按…分组比较完成每个查询的时间,并使用更快的....

在我的项目中,有时我使用group by和other distinct

经过大量的测试,我们得出的结论是GROUP BY更快

选择sql_no_cache opnamegroep_intern 从telwerken WHERE opnemergroep IN (7,8,9,10,11,12,13) group by opnamegroep_intern

总共0.0944秒 显示记录0 - 29(共635条,查询持续0.0484秒)

选择sql_no_cache 不同的(opnamegroep_intern) 从telwerken WHERE opnemergroep IN (7,8,9,10,11,12,13)

635总共0.2117秒(几乎慢了100%) 韦格弗面包车记录0 - 29(总共635,查询时间0.3468秒)