如果我有一张桌子

CREATE TABLE users (
  id int(10) unsigned NOT NULL auto_increment,
  name varchar(255) NOT NULL,
  profession varchar(255) NOT NULL,
  employer varchar(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY  (id)
)

我想获得所有专业领域的独特价值,什么会更快(或建议):

SELECT DISTINCT u.profession FROM users u

or

SELECT u.profession FROM users u GROUP BY u.profession

?


当前回答

如果你不需要执行任何组函数(如果你想将数值数据添加到表中,可以使用sum, average等),请使用SELECT DISTINCT。我怀疑它更快,但我没有任何表现。

在任何情况下,如果您担心速度,可以在列上创建索引。

其他回答

这不是规则

对于每个查询....试着分开,然后按…分组比较完成每个查询的时间,并使用更快的....

在我的项目中,有时我使用group by和other distinct

(更多的是功能性说明)

有些情况下,你必须使用GROUP BY,例如,如果你想获得每个雇主的员工数量:

SELECT u.employer, COUNT(u.id) AS "total employees" FROM users u GROUP BY u.employer

在这种情况下,DISTINCT u.c uemployer就行不通了。也许有办法,只是我不知道。(如果有人知道如何使用DISTINCT进行这样的查询,请添加注释!)

似乎这些查询并不完全相同。至少对MySQL是这样。

比较:

描述从northwind.products中选择不同的产品名称 描述从北风选择的产品名称。产品组按产品名称

第二个查询在Extra中额外给出了“Using filesort”。

下面是一个简单的方法,它将为每个查询打印2个不同的运行时间。

DECLARE @t1 DATETIME;
DECLARE @t2 DATETIME;

SET @t1 = GETDATE();
SELECT DISTINCT u.profession FROM users u; --Query with DISTINCT
SET @t2 = GETDATE();
PRINT 'Elapsed time (ms): ' + CAST(DATEDIFF(millisecond, @t1, @t2) AS varchar);

SET @t1 = GETDATE();
SELECT u.profession FROM users u GROUP BY u.profession; --Query with GROUP BY
SET @t2 = GETDATE();
PRINT 'Elapsed time (ms): ' + CAST(DATEDIFF(millisecond, @t1, @t2) AS varchar);

或尝试设置统计时间(Transact-SQL)

SET STATISTICS TIME ON;
SELECT DISTINCT u.profession FROM users u; --Query with DISTINCT
SELECT u.profession FROM users u GROUP BY u.profession; --Query with GROUP BY
SET STATISTICS TIME OFF;

它简单地显示了解析、编译和执行每条语句所需的毫秒数,如下所示:

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 2 ms.

在MySQL中,“Group By”使用了一个额外的步骤:文件排序。我意识到DISTINCT比GROUP BY快,这是一个惊喜。