如果我有一张桌子
CREATE TABLE users (
id int(10) unsigned NOT NULL auto_increment,
name varchar(255) NOT NULL,
profession varchar(255) NOT NULL,
employer varchar(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
)
我想获得所有专业领域的独特价值，什么会更快(或建议):
SELECT DISTINCT u.profession FROM users u
or
SELECT u.profession FROM users u GROUP BY u.profession
?
当前回答
它们本质上是等价的(事实上，这就是一些数据库在底层实现DISTINCT的方式)。
如果其中一个更快，它就是DISTINCT。这是因为，尽管两者是相同的，但查询优化器必须捕获这样一个事实，即GROUP BY没有利用任何组成员，只利用了它们的键。DISTINCT将此显式化，因此可以使用稍微笨一点的优化器。
有疑问的时候，测试一下!
其他回答
经过大量的测试，我们得出的结论是GROUP BY更快
选择sql_no_cache opnamegroep_intern 从telwerken WHERE opnemergroep IN (7,8,9,10,11,12,13) group by opnamegroep_intern
总共0.0944秒 显示记录0 - 29(共635条，查询持续0.0484秒)
选择sql_no_cache 不同的(opnamegroep_intern) 从telwerken WHERE opnemergroep IN (7,8,9,10,11,12,13)
635总共0.2117秒(几乎慢了100%) 韦格弗面包车记录0 - 29(总共635，查询时间0.3468秒)
在mySQL中，我发现GROUP BY将NULL视为不同的，而distinct不是。 采取完全相同的DISTINCT查询，删除了DISTINCT，并将所选字段添加为GROUP BY，并且由于其中一个字段为NULL，我得到了更多的行。
所以. .我倾向于相信mySQL中有更多的DISTINCT。
如果可以，尽量选择最简单、最简短的答案——DISTINCT似乎更符合你的要求，因为它会给你你需要的答案，而且只有这个答案!
似乎这些查询并不完全相同。至少对MySQL是这样。
比较:
描述从northwind.products中选择不同的产品名称 描述从北风选择的产品名称。产品组按产品名称
第二个查询在Extra中额外给出了“Using filesort”。
它们本质上是等价的(事实上，这就是一些数据库在底层实现DISTINCT的方式)。
如果其中一个更快，它就是DISTINCT。这是因为，尽管两者是相同的，但查询优化器必须捕获这样一个事实，即GROUP BY没有利用任何组成员，只利用了它们的键。DISTINCT将此显式化，因此可以使用稍微笨一点的优化器。
有疑问的时候，测试一下!
