如果我有一张桌子
CREATE TABLE users (
id int(10) unsigned NOT NULL auto_increment,
name varchar(255) NOT NULL,
profession varchar(255) NOT NULL,
employer varchar(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
)
我想获得所有专业领域的独特价值，什么会更快(或建议):
SELECT DISTINCT u.profession FROM users u
or
SELECT u.profession FROM users u GROUP BY u.profession
?
当前回答
对于单个列上的DISTINCT和单个列上的GROUP BY，上面的所有答案都是正确的。 每个db引擎都有自己的实现和优化，如果你只关心一点点差异(在大多数情况下)，那么你必须针对特定的服务器和特定的版本进行测试!由于实现可能会改变…
但是，如果在查询中选择多个列，则DISTINCT本质上是不同的!因为在这种情况下，它将比较所有行的所有列，而不仅仅是一列。
如果你有这样的东西:
// This will NOT return unique by [id], but unique by (id,name)
SELECT DISTINCT id, name FROM some_query_with_joins
// This will select unique by [id].
SELECT id, name FROM some_query_with_joins GROUP BY id
认为DISTINCT关键字通过指定的第一列来区分行是一个常见的错误，但DISTINCT是这种方式的通用关键字。
所以朋友们，你们要小心，不要把上面的答案当成所有情况下的正确答案……你可能会感到困惑，得到错误的结果，而你想要的只是优化!
其他回答
(更多的是功能性说明)
有些情况下，你必须使用GROUP BY，例如，如果你想获得每个雇主的员工数量:
SELECT u.employer, COUNT(u.id) AS "total employees" FROM users u GROUP BY u.employer
在这种情况下，DISTINCT u.c uemployer就行不通了。也许有办法，只是我不知道。(如果有人知道如何使用DISTINCT进行这样的查询，请添加注释!)
如果可以，尽量选择最简单、最简短的答案——DISTINCT似乎更符合你的要求，因为它会给你你需要的答案，而且只有这个答案!
下面是一个简单的方法，它将为每个查询打印2个不同的运行时间。
DECLARE @t1 DATETIME;
DECLARE @t2 DATETIME;
SET @t1 = GETDATE();
SELECT DISTINCT u.profession FROM users u; --Query with DISTINCT
SET @t2 = GETDATE();
PRINT 'Elapsed time (ms): ' + CAST(DATEDIFF(millisecond, @t1, @t2) AS varchar);
SET @t1 = GETDATE();
SELECT u.profession FROM users u GROUP BY u.profession; --Query with GROUP BY
SET @t2 = GETDATE();
PRINT 'Elapsed time (ms): ' + CAST(DATEDIFF(millisecond, @t1, @t2) AS varchar);
或尝试设置统计时间(Transact-SQL)
SET STATISTICS TIME ON;
SELECT DISTINCT u.profession FROM users u; --Query with DISTINCT
SELECT u.profession FROM users u GROUP BY u.profession; --Query with GROUP BY
SET STATISTICS TIME OFF;
它简单地显示了解析、编译和执行每条语句所需的毫秒数，如下所示:
SQL Server Execution Times:
CPU time = 0 ms, elapsed time = 2 ms.
如果你有一个关于职业的索引，这两个是同义词。
如果没有，那么使用DISTINCT。
MySQL中的GROUP BY对结果进行排序。你甚至可以这样做:
SELECT u.profession FROM users u GROUP BY u.profession DESC
把你的职业按照DESC的顺序排序。
DISTINCT创建一个临时表并使用它存储副本。GROUP BY执行同样的操作，但随后对不同的结果进行排序。
So
SELECT DISTINCT u.profession FROM users u
更快，如果你没有职业索引的话。
似乎这些查询并不完全相同。至少对MySQL是这样。
比较:
描述从northwind.products中选择不同的产品名称 描述从北风选择的产品名称。产品组按产品名称
第二个查询在Extra中额外给出了“Using filesort”。
