在我从这个问题中了解到以下内容后,我想到了这一点:

where T : struct

我们,C#开发人员,都知道C#的基础知识。我指的是声明、条件、循环、运算符等。

我们中的一些人甚至掌握了Generics、匿名类型、lambdas、LINQ等等。。。

但是,即使是C#的粉丝、瘾君子和专家也几乎不知道C#最隐藏的功能或技巧是什么?

以下是迄今为止揭示的功能:

关键词

迈克尔·斯图姆的产量Michael Stum的varkokos的using()语句kokos只读由Mike Stone作者:Ed Swangren由Rocketpants改进因死亡而违约全球::由pzycomanAlexCuse的using()块Jakubšturc的挥发性Jakubšturc的外部别名

属性

Michael Stum的DefaultValueAttributeDannySmurf的ObsoleteAttribute调试器DisplayAttribute(按Stu)bdukes提供的DebuggerBrowseble和DebuggerStepThroughmarxidad的ThreadStaticAttributeMartin Clarke的FlagsAttributeAndrewBurns的ConditionalAttribute

语法

?? kokos的(合并空值)运算符Nick Berardi的数字标记其中T:Lars Mæhlum的新Keith的隐式泛型Keith的单参数lambdas基思汽车财产Keith的命名空间别名Patrick的带@的逐字字符串文字按lfoost列出的枚举值@marxidad的variableamesmarxidad的事件运算符由Portman设置字符串括号格式xanadot的属性访问器可访问性修饰符JasonS的条件(三元)运算符(?:)Binoj Antony检查和未检查操作员Flory的隐式和显式运算符

语言功能

Brad Barker的可空类型Keith的匿名类型__由Judah Himango制作的makeref __reftype __refvaluelomaxx的对象初始化器达科他州David的字符串格式marxidad的扩展方法Jon Erickson的部分方法John Asbeck的预处理器指令Robert Durgin的DEBUG预处理器指令SefBkn导致操作员过载通过chakrit推断类型Rob Gough将布尔运算符提升到下一级通过Roman Boiko将值类型变量作为不带装箱的接口传递由Roman Boiko编程确定声明的变量类型Chris的静态构造器使用LINQ by roosteronacid更容易进行眼睛/精简ORM映射__Zac Bowling的arglist

Visual Studio功能

Himadri在编辑器中选择文本块DannySmurf的片段

框架

KiwiCastard的TransactionScopeKiwiAstard的从属事务IainMH的<T>可为空迪亚戈的Mutex按ageektrapped列出的System.IO.PathJuan Manuel的WeakReference

方法和财产

KiwiAstard的String.IsNullOrEmpty()方法KiwiCastard的List.ForEach()方法Will Dean的BeginInvoke()、EndInvoke(()方法Nullable<T>。HasValue和Nullable<T>。Rismo的Value财产John Sheehan的GetValueOrDefault方法

提示和技巧

Andreas H.R.Nilsson的事件处理程序的好方法John的大写比较访问匿名类型而不通过dp进行反射Will延迟实例化集合财产的快速方法chosteronacid提供的类似JavaScript的匿名内联函数

另外

kokos的netmodulesDuncan Smart的LINQBridgeJoel Coehorn的并行扩展


当前回答

固定报表

此语句防止垃圾收集器重新定位可移动变量。Fixed也可用于创建固定大小的缓冲区。

fixed语句设置一个指向托管变量的指针,并在语句执行期间“固定”该变量。

斯塔卡尔洛克

stackalloc在堆栈上分配一块内存。

其他回答

使用lambdas时模拟函数“通配符”参数(如Haskell中的“_”)的妙招:

(_, b, __) => b.DoStuff();  // only interested in b here

如果您试图在String.Format表达式中使用大括号。。。

int foo = 3;
string bar = "blind mice";
String.Format("{{I am in brackets!}} {0} {1}", foo, bar);
//Outputs "{I am in brackets!} 3 blind mice"

我参加这个聚会迟到了,所以我的第一选择已经被接受了。但我还没看到有人提到这个宝石:

.NET Framework的并行扩展

它有类似于用Parallel.For或foreach替换Parallel.foreach


平行样品:在您看来,一秒钟可以创建多少个CLR对象?参见休耕示例:

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

namespace ObjectInitSpeedTest
{
   class Program
   {
       //Note: don't forget to build it in Release mode.
       static void Main()
       {
           normalSpeedTest();           
           parallelSpeedTest();

           Console.ForegroundColor = ConsoleColor.White;
           Console.WriteLine("Press a key ...");
           Console.ReadKey();
       }

       private static void parallelSpeedTest()
       {
           Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Yellow;
           Console.WriteLine("parallelSpeedTest");

           long totalObjectsCreated = 0;
           long totalElapsedTime = 0;

           var tasks = new List<Task>();
           var processorCount = Environment.ProcessorCount;

           Console.WriteLine("Running on {0} cores", processorCount);

           for (var t = 0; t < processorCount; t++)
           {
               tasks.Add(Task.Factory.StartNew(
               () =>
               {
                   const int reps = 1000000000;
                   var sp = Stopwatch.StartNew();
                   for (var j = 0; j < reps; ++j)
                   {
                       new object();
                   }
                   sp.Stop();

                   Interlocked.Add(ref totalObjectsCreated, reps);
                   Interlocked.Add(ref totalElapsedTime, sp.ElapsedMilliseconds);
               }
               ));
           }

           // let's complete all the tasks
           Task.WaitAll(tasks.ToArray());

           Console.WriteLine("Created {0:N} objects in 1 sec\n", (totalObjectsCreated / (totalElapsedTime / processorCount)) * 1000);
       }

       private static void normalSpeedTest()
       {
           Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Green;
           Console.WriteLine("normalSpeedTest");

           const int reps = 1000000000;
           var sp = Stopwatch.StartNew();
           sp.Start();
           for (var j = 0; j < reps; ++j)
           {
               new object();
           }
           sp.Stop();

           Console.WriteLine("Created {0:N} objects in 1 sec\n", (reps / sp.ElapsedMilliseconds) * 1000);
       }
   }
}

返回IQueryable预测

protected void LdsPostings_Selecting(object sender, LinqDataSourceSelectEventArgs e)
{   
    var dc = new MyDataContext();
    var query = dc.Posting.AsQueryable();

    if (isCondition1)
    {
        query = query.Where(q => q.PostedBy == Username);
        e.Result = QueryProjection(query);
        return;
    }

    ...

    if (isConditionN)
    {
        query = query.Where(q => q.Status.StatusName == "submitted");
        query = query.Where(q => q.ReviewedBy == Username);
        e.Result = QueryProjection(query);
        return;
    }
}

而不是多次编码投影,创建一种方法:

private IQueryable QueryProjection(IQueryable<Posting> query)
{
    return query.Select(p => new
    {
        p.PostingID,
        p.Category.CategoryName,
        p.Type.TypeName,
        p.Status.StatusName,
        p.Description,
        p.Updated,
        p.PostedBy,
        p.ReviewedBy,
    });
}

在使用linqxml时,我发现这种技术很有趣:

public bool GetFooSetting(XElement ndef){
   return (bool?)ndef.Element("MyBoolSettingValue") ?? true;
}

而不是:

public bool GetFooSetting(XElement ndef){
   return ndef.Element("MyBoolSettingValue") != null ? bool.Parse(ndef.Element("MyBoolSettingValue") ) : true;
}