我写了一个函数，返回一个种子随机数，它使用数学。罪恶有一个很长的随机数，并使用种子从其中挑选数字。

使用:

seedRandom("k9]:2@", 15)

它将返回您的种子号码 第一个参数是任意字符串值;你的种子。 第二个参数是返回多少位数字。

     function seedRandom(inputSeed, lengthOfNumber){

           var output = "";
           var seed = inputSeed.toString();
           var newSeed = 0;
           var characterArray = ['0','1','2','3','4','5','6','7','8','9','a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m','n','o','p','q','r','s','t','u','v','w','y','x','z','A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L','M','N','O','P','Q','U','R','S','T','U','V','W','X','Y','Z','!','@','#','$','%','^','&','*','(',')',' ','[','{',']','}','|',';',':',"'",',','<','.','>','/','?','`','~','-','_','=','+'];
           var longNum = "";
           var counter = 0;
           var accumulator = 0;

           for(var i = 0; i < seed.length; i++){
                var a = seed.length - (i+1);
                for(var x = 0; x < characterArray.length; x++){
                     var tempX = x.toString();
                     var lastDigit = tempX.charAt(tempX.length-1);
                     var xOutput = parseInt(lastDigit);
                     addToSeed(characterArray[x], xOutput, a, i); 
                }                  
           }

                function addToSeed(character, value, a, i){
                     if(seed.charAt(i) === character){newSeed = newSeed + value * Math.pow(10, a)}
                }
                newSeed = newSeed.toString();

                var copy = newSeed;
           for(var i=0; i<lengthOfNumber*9; i++){
                newSeed = newSeed + copy;
                var x = Math.sin(20982+(i)) * 10000;
                var y = Math.floor((x - Math.floor(x))*10);
                longNum = longNum + y.toString()
           }

           for(var i=0; i<lengthOfNumber; i++){
                output = output + longNum.charAt(accumulator);
                counter++;
                accumulator = accumulator + parseInt(newSeed.charAt(counter));
           }
           return(output)
      }

请看Pierre L'Ecuyer在20世纪80年代末和90年代初的作品。还有其他的。如果你不是专家，自己创建一个(伪)随机数生成器是相当危险的，因为结果很可能不是统计随机的，或者有一个很小的周期。Pierre(和其他人)组合了一些很容易实现的(伪)随机数生成器。我用的是他的LFSR发电机。

https://www.iro.umontreal.ca/~lecuyer/myftp/papers/handstat.pdf

这里的大多数答案都会产生偏颇的结果。这是一个基于github的seerandom库的测试函数:

!function(f,a,c){var s,l=256,p="random",d=c.pow(l,6),g=c.pow(2,52),y=2*g,h=l-1;function n(n,t,r){function e(){for(var n=u.g(6),t=d,r=0;n<g;)n=(n+r)*l,t*=l,r=u.g(1);for(;y<=n;)n/=2,t/=2,r>>>=1;return(n+r)/t}var o=[],i=j(function n(t,r){var e,o=[],i=typeof t;if(r&&"object"==i)for(e in t)try{o.push(n(t[e],r-1))}catch(n){}return o.length?o:"string"==i?t:t+"\0"}((t=1==t?{entropy:!0}:t||{}).entropy?[n,S(a)]:null==n?function(){try{var n;return s&&(n=s.randomBytes)?n=n(l):(n=new Uint8Array(l),(f.crypto||f.msCrypto).getRandomValues(n)),S(n)}catch(n){var t=f.navigator,r=t&&t.plugins;return[+new Date,f,r,f.screen,S(a)]}}():n,3),o),u=new m(o);return e.int32=function(){return 0|u.g(4)},e.quick=function(){return u.g(4)/4294967296},e.double=e,j(S(u.S),a),(t.pass||r||function(n,t,r,e){return e&&(e.S&&v(e,u),n.state=function(){return v(u,{})}),r?(c[p]=n,t):n})(e,i,"global"in t?t.global:this==c,t.state)}function m(n){var t,r=n.length,u=this,e=0,o=u.i=u.j=0,i=u.S=[];for(r||(n=[r++]);e<l;)i[e]=e++;for(e=0;e<l;e++)i[e]=i[o=h&o+n[e%r]+(t=i[e])],i[o]=t;(u.g=function(n){for(var t,r=0,e=u.i,o=u.j,i=u.S;n--;)t=i[e=h&e+1],r=r*l+i[h&(i[e]=i[o=h&o+t])+(i[o]=t)];return u.i=e,u.j=o,r})(l)}function v(n,t){return t.i=n.i,t.j=n.j,t.S=n.S.slice(),t}function j(n,t){for(var r,e=n+"",o=0;o<e.length;)t[h&o]=h&(r^=19*t[h&o])+e.charCodeAt(o++);return S(t)}function S(n){return String.fromCharCode.apply(0,n)}if(j(c.random(),a),"object"==typeof module&&module.exports){module.exports=n;try{s=require("crypto")}catch(n){}}else"function"==typeof define&&define.amd?define(function(){return n}):c["seed"+p]=n}("undefined"!=typeof self?self:this,[],Math);

function randIntWithSeed(seed, max=1) {
  /* returns a random number between [0,max] including zero and max
  seed can be either string or integer */
  return Math.round(new Math.seedrandom('seed' + seed)()) * max
}

测试此代码的真正随机性:https://es6console.com/kkjkgur2/

数学。不是随机的，但是ran库解决了这个问题。它几乎拥有你能想象到的所有分布，并支持种子随机数生成。例子:

ran.core.seed(0)
myDist = new ran.Dist.Uniform(0, 1)
samples = myDist.sample(1000)

注意:尽管(或者说，因为)简洁和明显的优雅，这个算法在随机性方面绝不是一个高质量的算法。看看这个答案中列出的例子，会有更好的结果。

(最初改编自另一个答案的评论中提出的一个聪明的想法。)

var seed = 1;
function random() {
    var x = Math.sin(seed++) * 10000;
    return x - Math.floor(x);
}

您可以将seed设置为任何数字，只是避免为零(或Math.PI的任何倍数)。

在我看来，这个解决方案的优雅之处在于没有任何“神奇”数字(除了10000，它代表了您必须丢弃的最小数字数量，以避免奇怪的模式-请参阅值为10,100,1000的结果)。简洁也很好。

它比Math.random()稍微慢一点(2或3倍)，但我相信它与任何其他用JavaScript编写的解决方案一样快。

编写自己的伪随机生成器非常简单。

戴夫·斯科塞斯的建议是有用的，但正如其他人指出的那样，它并不是完全均匀分布的。

然而，这并不是因为sin的整数参数。这只是因为sin的范围，恰好是一个圆的一维投影。如果取圆的角度，它就会是均匀的。

所以用arg(exp(i * x)) / (2 * PI)代替sin(x)

如果你不喜欢线性顺序，可以把它和异或混合一下。实际因素也没有那么重要。

要生成n个伪随机数，可以使用以下代码:

function psora(k, n) {
  var r = Math.PI * (k ^ n)
  return r - Math.floor(r)
}
n = 42; for(k = 0; k < n; k++) console.log(psora(k, n))

还请注意，当需要真实熵时，不能使用伪随机序列。