这里的大多数答案都会产生偏颇的结果。这是一个基于github的seerandom库的测试函数:

!function(f,a,c){var s,l=256,p="random",d=c.pow(l,6),g=c.pow(2,52),y=2*g,h=l-1;function n(n,t,r){function e(){for(var n=u.g(6),t=d,r=0;n<g;)n=(n+r)*l,t*=l,r=u.g(1);for(;y<=n;)n/=2,t/=2,r>>>=1;return(n+r)/t}var o=[],i=j(function n(t,r){var e,o=[],i=typeof t;if(r&&"object"==i)for(e in t)try{o.push(n(t[e],r-1))}catch(n){}return o.length?o:"string"==i?t:t+"\0"}((t=1==t?{entropy:!0}:t||{}).entropy?[n,S(a)]:null==n?function(){try{var n;return s&&(n=s.randomBytes)?n=n(l):(n=new Uint8Array(l),(f.crypto||f.msCrypto).getRandomValues(n)),S(n)}catch(n){var t=f.navigator,r=t&&t.plugins;return[+new Date,f,r,f.screen,S(a)]}}():n,3),o),u=new m(o);return e.int32=function(){return 0|u.g(4)},e.quick=function(){return u.g(4)/4294967296},e.double=e,j(S(u.S),a),(t.pass||r||function(n,t,r,e){return e&&(e.S&&v(e,u),n.state=function(){return v(u,{})}),r?(c[p]=n,t):n})(e,i,"global"in t?t.global:this==c,t.state)}function m(n){var t,r=n.length,u=this,e=0,o=u.i=u.j=0,i=u.S=[];for(r||(n=[r++]);e<l;)i[e]=e++;for(e=0;e<l;e++)i[e]=i[o=h&o+n[e%r]+(t=i[e])],i[o]=t;(u.g=function(n){for(var t,r=0,e=u.i,o=u.j,i=u.S;n--;)t=i[e=h&e+1],r=r*l+i[h&(i[e]=i[o=h&o+t])+(i[o]=t)];return u.i=e,u.j=o,r})(l)}function v(n,t){return t.i=n.i,t.j=n.j,t.S=n.S.slice(),t}function j(n,t){for(var r,e=n+"",o=0;o<e.length;)t[h&o]=h&(r^=19*t[h&o])+e.charCodeAt(o++);return S(t)}function S(n){return String.fromCharCode.apply(0,n)}if(j(c.random(),a),"object"==typeof module&&module.exports){module.exports=n;try{s=require("crypto")}catch(n){}}else"function"==typeof define&&define.amd?define(function(){return n}):c["seed"+p]=n}("undefined"!=typeof self?self:this,[],Math);

function randIntWithSeed(seed, max=1) {
  /* returns a random number between [0,max] including zero and max
  seed can be either string or integer */
  return Math.round(new Math.seedrandom('seed' + seed)()) * max
}

测试此代码的真正随机性:https://es6console.com/kkjkgur2/

这里有很多很好的答案，但我有一个类似的问题，即我希望Java的随机数生成器和我最终在JavaScript中使用的任何东西之间的可移植性。

我找到了java-random包

假设种子相同，这两段代码有相同的输出:

Java:

Random randomGenerator = new Random(seed);
int randomInt;
for (int i=0; i<10; i++) {
    randomInt = randomGenerator.nextInt(50);
    System.out.println(randomInt);
}

JavaScript:

let Random = require('java-random');
let rng = new Random(seed);
for (let i=0; i<10; i++) {
    let val = rng.nextInt(50);
    console.log(val);
}

不，不可能为Math.random()提供种子，但是编写自己的生成器相当容易，或者更好的是使用现有的生成器。

请看:这个相关的问题。

另外，请参阅David Bau的博客了解更多关于播种的信息。

数学。不是随机的，但是ran库解决了这个问题。它几乎拥有你能想象到的所有分布，并支持种子随机数生成。例子:

ran.core.seed(0)
myDist = new ran.Dist.Uniform(0, 1)
samples = myDist.sample(1000)

请看Pierre L'Ecuyer在20世纪80年代末和90年代初的作品。还有其他的。如果你不是专家，自己创建一个(伪)随机数生成器是相当危险的，因为结果很可能不是统计随机的，或者有一个很小的周期。Pierre(和其他人)组合了一些很容易实现的(伪)随机数生成器。我用的是他的LFSR发电机。

https://www.iro.umontreal.ca/~lecuyer/myftp/papers/handstat.pdf

不可能在Math中植入种子。随机函数，但是用Javascript实现一个高质量的RNG是可能的，只需很少的代码。

Javascript数字是64位浮点精度，可以表示小于2^53的所有正整数。这给我们的算法带来了一个硬限制，但在这些限制内，您仍然可以为高质量的Lehmer / LCG随机数生成器选择参数。

function RNG(seed) {
    var m = 2**35 - 31
    var a = 185852
    var s = seed % m
    return function () {
        return (s = s * a % m) / m
    }
}

Math.random = RNG(Date.now())

如果你想要更高质量的随机数，代价是速度慢10倍，你可以使用BigInt进行算术，并选择m刚好适合双精度的参数。

function RNG(seed) {
    var m_as_number = 2**53 - 111
    var m = 2n**53n - 111n
    var a = 5667072534355537n
    var s = BigInt(seed) % m
    return function () {
        return Number(s = s * a % m) / m_as_number
    }
}

参见Pierre l’ecuyer的这篇论文，了解上述实现中使用的参数: https://www.ams.org/journals/mcom/1999-68-225/S0025-5718-99-00996-5/S0025-5718-99-00996-5.pdf

无论你做什么，避免使用Math.sin的所有其他答案!