我们可以在这里使用have，它处理聚合函数，如下所示

create table #TableB (id_account int, data int, [date] date)
insert into #TableB values (1 ,-50, '10/20/2018'),
(1, 20, '10/09/2018'),
(2 ,-900, '10/01/2018'),
(1 ,20, '09/25/2018'),
(1 ,-100, '08/01/2018')  

SELECT id_account , data, COUNT(*)
FROM #TableB
GROUP BY id_account , data
HAVING COUNT(id_account) > 1

drop table #TableB

这里有两个字段id_account和data与Count（*）一起使用。因此，它将给出两列中值超过一倍的所有记录。

由于某种原因，我们错误地错过了在SQL server表中添加任何约束，并且记录已在前端应用程序的所有列中重复插入。然后我们可以使用下面的查询从表中删除重复的查询。

SELECT DISTINCT * INTO #TemNewTable FROM #OriginalTable
TRUNCATE TABLE #OriginalTable
INSERT INTO #OriginalTable SELECT * FROM #TemNewTable
DROP TABLE #TemNewTable

在这里，我们获取了原始表的所有不同记录，并删除了原始表中的记录。我们再次将新表中的所有不同值插入到原始表中，然后删除新表。

SELECT
    name, email, COUNT(*)
FROM
    users
GROUP BY
    name, email
HAVING 
    COUNT(*) > 1

只需在两列上分组。

注意：旧的ANSI标准是在GROUP BY中包含所有非聚合列，但这已经随着“功能依赖性”的思想而改变：

在关系数据库理论中，函数依赖是数据库关系中两组属性之间的约束。换句话说，函数依赖是描述关系中属性之间关系的约束。

支持不一致：

最近的PostgreSQL支持它。SQL Server（截至SQL Server 2017）仍然需要GROUP BY中的所有非聚合列。MySQL是不可预测的，您需要sql_mode=only_full_group_by：GROUP BY lname ORDER BY显示错误结果；在缺少ANY（）的情况下，这是最便宜的聚合函数（请参阅公认答案中的注释）。甲骨文还不够主流（警告：幽默，我不了解甲骨文）。

如果要删除重复项，这里有一种比在三个子选择中查找偶数/奇数行更简单的方法：

SELECT id, name, email 
FROM users u, users u2
WHERE u.name = u2.name AND u.email = u2.email AND u.id > u2.id

因此，删除：

DELETE FROM users
WHERE id IN (
    SELECT id/*, name, email*/
    FROM users u, users u2
    WHERE u.name = u2.name AND u.email = u2.email AND u.id > u2.id
)

更容易阅读和理解IMHO

注意：唯一的问题是您必须执行请求，直到没有删除行，因为每次只删除每个重复项中的一行

表结构：

ID   NAME   EMAIL
1    John   asd@asd.com
2    Sam    asd@asd.com
3    Tom    asd@asd.com
4    Bob    bob@asd.com
5    Tom    asd@asd.com

解决方案1：

SELECT *,
       COUNT(*)
FROM users t1
INNER JOIN users t2
WHERE t1.id > t2.id
  AND t1.name = t2.name
  AND t1.email=t2.email

解决方案2：

SELECT name,
         email,
       COUNT(*)
FROM users
GROUP BY name,
         email
HAVING COUNT(*) > 1

确切的代码可能会有所不同，这取决于您是希望同时查找重复的行，还是仅查找具有相同电子邮件和名称的不同ID。如果id是主键或具有唯一约束，则不存在这种区别，但问题没有对此进行说明。在前一种情况下，您可以使用其他几个答案中给出的代码：

SELECT name, email, COUNT(*)
FROM users
GROUP BY name, email
HAVING COUNT(*) > 1

在后一种情况下，您可以使用：

SELECT name, email, COUNT(DISTINCT id)
FROM users
GROUP BY name, email
HAVING COUNT(DISTINCT id) > 1
ORDER BY COUNT(DISTINCT id) DESC

在使用Microsoft Access的情况下，此方法有效：

CREATE TABLE users (id int, name varchar(10), email varchar(50));

INSERT INTO users VALUES (1, 'John', 'asd@asd.com');
INSERT INTO users VALUES (2, 'Sam', 'asd@asd.com');
INSERT INTO users VALUES (3, 'Tom', 'asd@asd.com');
INSERT INTO users VALUES (4, 'Bob', 'bob@asd.com');
INSERT INTO users VALUES (5, 'Tom', 'asd@asd.com');

SELECT name, email, COUNT(*) AS CountOf
FROM users
GROUP BY name, email
HAVING COUNT(*)>1;

DELETE *
FROM users
WHERE id IN (
    SELECT u1.id 
    FROM users u1, users u2 
    WHERE u1.name = u2.name AND u1.email = u2.email AND u1.id > u2.id
);

感谢Tancrede Chazallet的删除代码。