我们可以在这里使用have，它处理聚合函数，如下所示

create table #TableB (id_account int, data int, [date] date)
insert into #TableB values (1 ,-50, '10/20/2018'),
(1, 20, '10/09/2018'),
(2 ,-900, '10/01/2018'),
(1 ,20, '09/25/2018'),
(1 ,-100, '08/01/2018')  

SELECT id_account , data, COUNT(*)
FROM #TableB
GROUP BY id_account , data
HAVING COUNT(id_account) > 1

drop table #TableB

这里有两个字段id_account和data与Count（*）一起使用。因此，它将给出两列中值超过一倍的所有记录。

由于某种原因，我们错误地错过了在SQL server表中添加任何约束，并且记录已在前端应用程序的所有列中重复插入。然后我们可以使用下面的查询从表中删除重复的查询。

SELECT DISTINCT * INTO #TemNewTable FROM #OriginalTable
TRUNCATE TABLE #OriginalTable
INSERT INTO #OriginalTable SELECT * FROM #TemNewTable
DROP TABLE #TemNewTable

在这里，我们获取了原始表的所有不同记录，并删除了原始表中的记录。我们再次将新表中的所有不同值插入到原始表中，然后删除新表。

这个问题在上面的所有答案中都得到了很好的回答。但我想列出所有可能的方式，我们可以通过各种方式来做到这一点，这可能会让我们了解如何做到，寻求者可以选择最适合他/她的需求的解决方案，因为这是SQL开发人员遇到不同业务用例或在访谈中遇到的最常见的查询之一。

创建示例数据

我将仅从这个问题中设置一些示例数据开始。

Create table NewTable (id int, name varchar(10), email varchar(50))
INSERT  NewTable VALUES (1,'John','asd@asd.com')
INSERT  NewTable VALUES (2,'Sam','asd@asd.com')
INSERT  NewTable VALUES (3,'Tom','asd@asd.com')
INSERT  NewTable VALUES (4,'Bob','bob@asd.com')
INSERT  NewTable VALUES (5,'Tom','asd@asd.com')

1.使用groupby子句

SELECT
    name,email, COUNT(*) AS Occurence
    FROM NewTable
    GROUP BY name,email
    HAVING COUNT(*)>1

工作原理：

GROUP BY子句按中的值将行分组姓名和电子邮件栏。然后，COUNT（）函数返回数字每个组的出现次数（姓名、电子邮件）。然后，HAVING子句保持仅重复组，这些组包含多个发生

2.使用CTE：

要返回每个重复行的整个行，请使用公共表表达式（CTE）将上述查询的结果与NewTable表连接：

WITH cte AS (
    SELECT
        name, 
        email, 
        COUNT(*) occurrences
    FROM NewTable
    GROUP BY 
        name, 
        email
    HAVING COUNT(*) > 1
)
SELECT 
    t1.Id,
    t1.name, 
    t1.email
FROM  NewTable t1
    INNER JOIN cte ON 
        cte.name = t1.name AND 
        cte.email = t1.email
ORDER BY 
    t1.name, 
    t1.email;

3.使用ROW_NUMBER（）函数

WITH cte AS (
    SELECT 
        name, 
        email, 
        ROW_NUMBER() OVER (
            PARTITION BY name,email
            ORDER BY name,email) rownum
    FROM 
        NewTable t1
) 
SELECT 
  * 
FROM 
    cte 
WHERE 
    rownum > 1;

工作原理：

ROW_NUMBER（）将NewTable表的行按名称和电子邮件列中的值分配到分区中。重复的行在名称和电子邮件列中具有重复的值，但行号不同外部查询删除每个组中的第一行。

好吧，现在我相信，你可以有正确的想法，如何找到重复，并应用逻辑在所有可能的场景中找到重复。谢谢

您可以使用SELECT DISTINCT关键字来消除重复项。您还可以按名称进行筛选，并在表中获取具有该名称的所有人。

SELECT
    name, email, COUNT(*)
FROM
    users
GROUP BY
    name, email
HAVING 
    COUNT(*) > 1

只需在两列上分组。

注意：旧的ANSI标准是在GROUP BY中包含所有非聚合列，但这已经随着“功能依赖性”的思想而改变：

在关系数据库理论中，函数依赖是数据库关系中两组属性之间的约束。换句话说，函数依赖是描述关系中属性之间关系的约束。

支持不一致：

最近的PostgreSQL支持它。SQL Server（截至SQL Server 2017）仍然需要GROUP BY中的所有非聚合列。MySQL是不可预测的，您需要sql_mode=only_full_group_by：GROUP BY lname ORDER BY显示错误结果；在缺少ANY（）的情况下，这是最便宜的聚合函数（请参阅公认答案中的注释）。甲骨文还不够主流（警告：幽默，我不了解甲骨文）。

你可能想试试这个

SELECT NAME, EMAIL, COUNT(*)
FROM USERS
GROUP BY 1,2
HAVING COUNT(*) > 1

如果您与Oracle合作，最好采用以下方式：

create table my_users(id number, name varchar2(100), email varchar2(100));

insert into my_users values (1, 'John', 'asd@asd.com');
insert into my_users values (2, 'Sam', 'asd@asd.com');
insert into my_users values (3, 'Tom', 'asd@asd.com');
insert into my_users values (4, 'Bob', 'bob@asd.com');
insert into my_users values (5, 'Tom', 'asd@asd.com');

commit;

select *
  from my_users
 where rowid not in (select min(rowid) from my_users group by name, email);