使用一个字段很容易找到重复项：
SELECT email, COUNT(email)
FROM users
GROUP BY email
HAVING COUNT(email) > 1
所以如果我们有一张桌子
ID NAME EMAIL
1 John asd@asd.com
2 Sam asd@asd.com
3 Tom asd@asd.com
4 Bob bob@asd.com
5 Tom asd@asd.com
这个查询将告诉我们John、Sam、Tom和Tom，因为他们都有相同的电子邮件。
然而，我想要的是获得相同电子邮件和名称的副本。
也就是说，我想得到“汤姆”，“汤姆”。
我需要这个的原因是：我犯了一个错误，允许插入重复的名称和电子邮件值。现在我需要删除/更改重复项，所以我需要先找到它们。
当前回答
我想这对你有帮助
SELECT name, email, COUNT(* )
FROM users
GROUP BY name, email
HAVING COUNT(*)>1
其他回答
与其他答案不同，您可以查看包含所有列（如果有的话）的整个记录。在row_number函数的PARTITION BY部分中，选择所需的唯一/双工列。
SELECT *
FROM (
SELECT a.*
, Row_Number() OVER (PARTITION BY Name, Age ORDER BY Name) AS r
FROM Customers AS a
) AS b
WHERE r > 1;
当您想选择所有字段中的所有重复记录时，可以这样写
CREATE TABLE test (
id bigint GENERATED ALWAYS AS IDENTITY PRIMARY KEY
, c1 integer
, c2 text
, d date DEFAULT now()
, v text
);
INSERT INTO test (c1, c2, v) VALUES
(1, 'a', 'Select'),
(1, 'a', 'ALL'),
(1, 'a', 'multiple'),
(1, 'a', 'records'),
(2, 'b', 'in columns'),
(2, 'b', 'c1 and c2'),
(3, 'c', '.');
SELECT * FROM test ORDER BY 1;
SELECT *
FROM test
WHERE (c1, c2) IN (
SELECT c1, c2
FROM test
GROUP BY 1,2
HAVING count(*) > 1
)
ORDER BY 1;
在PostgreSQL中测试。
从表中的重复记录检查。
select * from users s
where rowid < any
(select rowid from users k where s.name = k.name and s.email = k.email);
or
select * from users s
where rowid not in
(select max(rowid) from users k where s.name = k.name and s.email = k.email);
删除表中的重复记录。
delete from users s
where rowid < any
(select rowid from users k where s.name = k.name and s.email = k.email);
or
delete from users s
where rowid not in
(select max(rowid) from users k where s.name = k.name and s.email = k.email);
如何获取表中的重复记录
SELECT COUNT(EmpCode),EmpCode FROM tbl_Employees WHERE Status=1
GROUP BY EmpCode HAVING COUNT(EmpCode) > 1
我们可以在这里使用have，它处理聚合函数，如下所示
create table #TableB (id_account int, data int, [date] date)
insert into #TableB values (1 ,-50, '10/20/2018'),
(1, 20, '10/09/2018'),
(2 ,-900, '10/01/2018'),
(1 ,20, '09/25/2018'),
(1 ,-100, '08/01/2018')
SELECT id_account , data, COUNT(*)
FROM #TableB
GROUP BY id_account , data
HAVING COUNT(id_account) > 1
drop table #TableB
这里有两个字段id_account和data与Count（*）一起使用。因此，它将给出两列中值超过一倍的所有记录。
由于某种原因，我们错误地错过了在SQL server表中添加任何约束，并且记录已在前端应用程序的所有列中重复插入。然后我们可以使用下面的查询从表中删除重复的查询。
SELECT DISTINCT * INTO #TemNewTable FROM #OriginalTable
TRUNCATE TABLE #OriginalTable
INSERT INTO #OriginalTable SELECT * FROM #TemNewTable
DROP TABLE #TemNewTable
在这里，我们获取了原始表的所有不同记录，并删除了原始表中的记录。我们再次将新表中的所有不同值插入到原始表中，然后删除新表。
确切的代码可能会有所不同，这取决于您是希望同时查找重复的行，还是仅查找具有相同电子邮件和名称的不同ID。如果id是主键或具有唯一约束，则不存在这种区别，但问题没有对此进行说明。在前一种情况下，您可以使用其他几个答案中给出的代码：
SELECT name, email, COUNT(*)
FROM users
GROUP BY name, email
HAVING COUNT(*) > 1
在后一种情况下，您可以使用：
SELECT name, email, COUNT(DISTINCT id)
FROM users
GROUP BY name, email
HAVING COUNT(DISTINCT id) > 1
ORDER BY COUNT(DISTINCT id) DESC
