使用一个字段很容易找到重复项:

SELECT email, COUNT(email) 
FROM users
GROUP BY email
HAVING COUNT(email) > 1

所以如果我们有一张桌子

ID   NAME   EMAIL
1    John   asd@asd.com
2    Sam    asd@asd.com
3    Tom    asd@asd.com
4    Bob    bob@asd.com
5    Tom    asd@asd.com

这个查询将告诉我们John、Sam、Tom和Tom,因为他们都有相同的电子邮件。

然而,我想要的是获得相同电子邮件和名称的副本。

也就是说,我想得到“汤姆”,“汤姆”。

我需要这个的原因是:我犯了一个错误,允许插入重复的名称和电子邮件值。现在我需要删除/更改重复项,所以我需要先找到它们。


当前回答

试试看:

                DECLARE @myTable TABLE
                (
                    id INT,
                    name VARCHAR(10),
                    email VARCHAR(50)
                );

                INSERT @myTable
                VALUES
                (1, 'John', 'John-email');
                INSERT @myTable
                VALUES
                (2, 'John', 'John-email');
                INSERT @myTable
                VALUES
                (3, 'fred', 'John-email');
                INSERT @myTable
                VALUES
                (4, 'fred', 'fred-email');
                INSERT @myTable
                VALUES
                (5, 'sam', 'sam-email');
                INSERT @myTable
                VALUES
                (6, 'sam', 'sam-email');


                WITH cte
                AS (SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT 1)) AS rowNum,
                           *
                    FROM @myTable)
                SELECT c1.id,
                       c1.name,
                       c1.email
                FROM cte AS c1
                WHERE 1 <
                (
                    SELECT COUNT(c2.rowNum)
                    FROM cte AS c2
                    WHERE c1.name = c2.name
                          AND c1.email = c2.email
                );

其他回答

SELECT id,COUNT(id)FROM table1 GROUP BY id HAVING COUNT;

我认为这可以正确地搜索特定列中的重复值。

我们可以在这里使用have,它处理聚合函数,如下所示

create table #TableB (id_account int, data int, [date] date)
insert into #TableB values (1 ,-50, '10/20/2018'),
(1, 20, '10/09/2018'),
(2 ,-900, '10/01/2018'),
(1 ,20, '09/25/2018'),
(1 ,-100, '08/01/2018')  

SELECT id_account , data, COUNT(*)
FROM #TableB
GROUP BY id_account , data
HAVING COUNT(id_account) > 1

drop table #TableB

这里有两个字段id_account和data与Count(*)一起使用。因此,它将给出两列中值超过一倍的所有记录。

由于某种原因,我们错误地错过了在SQL server表中添加任何约束,并且记录已在前端应用程序的所有列中重复插入。然后我们可以使用下面的查询从表中删除重复的查询。

SELECT DISTINCT * INTO #TemNewTable FROM #OriginalTable
TRUNCATE TABLE #OriginalTable
INSERT INTO #OriginalTable SELECT * FROM #TemNewTable
DROP TABLE #TemNewTable

在这里,我们获取了原始表的所有不同记录,并删除了原始表中的记录。我们再次将新表中的所有不同值插入到原始表中,然后删除新表。

select name, email
, case 
when ROW_NUMBER () over (partition by name, email order by name) > 1 then 'Yes'
else 'No'
end "duplicated ?"
from users

你可能想试试这个

SELECT NAME, EMAIL, COUNT(*)
FROM USERS
GROUP BY 1,2
HAVING COUNT(*) > 1

派对晚了一点,但我找到了一个非常酷的解决方法来查找所有重复的ID:

SELECT email, GROUP_CONCAT(id)
FROM   users
GROUP  BY email
HAVING COUNT(email) > 1;