使用一个字段很容易找到重复项：
SELECT email, COUNT(email)
FROM users
GROUP BY email
HAVING COUNT(email) > 1
所以如果我们有一张桌子
ID NAME EMAIL
1 John asd@asd.com
2 Sam asd@asd.com
3 Tom asd@asd.com
4 Bob bob@asd.com
5 Tom asd@asd.com
这个查询将告诉我们John、Sam、Tom和Tom，因为他们都有相同的电子邮件。
然而，我想要的是获得相同电子邮件和名称的副本。
也就是说，我想得到“汤姆”，“汤姆”。
我需要这个的原因是：我犯了一个错误，允许插入重复的名称和电子邮件值。现在我需要删除/更改重复项，所以我需要先找到它们。
当前回答
尝试此代码
WITH CTE AS
( SELECT Id, Name, Age, Comments, RN = ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY Name,Age ORDER BY ccn)
FROM ccnmaster )
select * from CTE
其他回答
表结构：
ID NAME EMAIL
1 John asd@asd.com
2 Sam asd@asd.com
3 Tom asd@asd.com
4 Bob bob@asd.com
5 Tom asd@asd.com
解决方案1：
SELECT *,
COUNT(*)
FROM users t1
INNER JOIN users t2
WHERE t1.id > t2.id
AND t1.name = t2.name
AND t1.email=t2.email
解决方案2：
SELECT name,
email,
COUNT(*)
FROM users
GROUP BY name,
email
HAVING COUNT(*) > 1
SELECT id，COUNT（id）FROM table1 GROUP BY id HAVING COUNT；
我认为这可以正确地搜索特定列中的重复值。
如果您希望查看表中是否有重复的行，我使用以下查询：
create table my_table(id int, name varchar(100), email varchar(100));
insert into my_table values (1, 'shekh', 'shekh@rms.com');
insert into my_table values (1, 'shekh', 'shekh@rms.com');
insert into my_table values (2, 'Aman', 'aman@rms.com');
insert into my_table values (3, 'Tom', 'tom@rms.com');
insert into my_table values (4, 'Raj', 'raj@rms.com');
Select COUNT(1) As Total_Rows from my_table
Select Count(1) As Distinct_Rows from ( Select Distinct * from my_table) abc
这里最重要的是要有最快的功能。还应确定副本索引。自连接是一个很好的选项，但为了获得更快的功能，最好先查找具有重复行的行，然后与原始表连接以查找重复行的id。最后按除id之外的任何列排序，以使重复的行彼此靠近。
SELECT u.*
FROM users AS u
JOIN (SELECT username, email
FROM users
GROUP BY username, email
HAVING COUNT(*)>1) AS w
ON u.username=w.username AND u.email=w.email
ORDER BY u.email;
SELECT
name, email, COUNT(*)
FROM
users
GROUP BY
name, email
HAVING
COUNT(*) > 1
只需在两列上分组。
注意：旧的ANSI标准是在GROUP BY中包含所有非聚合列，但这已经随着“功能依赖性”的思想而改变：
在关系数据库理论中，函数依赖是数据库关系中两组属性之间的约束。换句话说，函数依赖是描述关系中属性之间关系的约束。
支持不一致：
最近的PostgreSQL支持它。SQL Server（截至SQL Server 2017）仍然需要GROUP BY中的所有非聚合列。MySQL是不可预测的，您需要sql_mode=only_full_group_by：GROUP BY lname ORDER BY显示错误结果；在缺少ANY（）的情况下，这是最便宜的聚合函数（请参阅公认答案中的注释）。甲骨文还不够主流（警告：幽默，我不了解甲骨文）。
