与其他答案不同，您可以查看包含所有列（如果有的话）的整个记录。在row_number函数的PARTITION BY部分中，选择所需的唯一/双工列。

SELECT  *
FROM    (
 SELECT a.*
 ,      Row_Number() OVER (PARTITION BY Name, Age ORDER BY Name) AS r
 FROM   Customers AS a
)       AS b
WHERE   r > 1;

当您想选择所有字段中的所有重复记录时，可以这样写

CREATE TABLE test (
        id      bigint GENERATED ALWAYS AS IDENTITY PRIMARY KEY
,       c1      integer
,       c2      text
,       d       date DEFAULT now()
,       v       text
);

INSERT INTO test (c1, c2, v) VALUES
(1, 'a', 'Select'),
(1, 'a', 'ALL'),
(1, 'a', 'multiple'),
(1, 'a', 'records'),
(2, 'b', 'in columns'),
(2, 'b', 'c1 and c2'),
(3, 'c', '.');
SELECT * FROM test ORDER BY 1;

SELECT  *
FROM    test
WHERE   (c1, c2) IN (
 SELECT c1, c2
 FROM   test
 GROUP  BY 1,2
 HAVING count(*) > 1
)
ORDER   BY 1;

在PostgreSQL中测试。

这是我想出的最简单的办法。它使用一个公共表表达式（CTE）和一个分区窗口（我认为这些特性在SQL 2008和更高版本中）。

此示例查找所有具有重复名称和dob的学生。要检查重复的字段位于OVER子句中。可以在投影中包含任何其他字段。

with cte (StudentId, Fname, LName, DOB, RowCnt)
as (
SELECT StudentId, FirstName, LastName, DateOfBirth as DOB, SUM(1) OVER (Partition By FirstName, LastName, DateOfBirth) as RowCnt
FROM tblStudent
)
SELECT * from CTE where RowCnt > 1
ORDER BY DOB, LName

我们可以在这里使用have，它处理聚合函数，如下所示

create table #TableB (id_account int, data int, [date] date)
insert into #TableB values (1 ,-50, '10/20/2018'),
(1, 20, '10/09/2018'),
(2 ,-900, '10/01/2018'),
(1 ,20, '09/25/2018'),
(1 ,-100, '08/01/2018')  

SELECT id_account , data, COUNT(*)
FROM #TableB
GROUP BY id_account , data
HAVING COUNT(id_account) > 1

drop table #TableB

这里有两个字段id_account和data与Count（*）一起使用。因此，它将给出两列中值超过一倍的所有记录。

由于某种原因，我们错误地错过了在SQL server表中添加任何约束，并且记录已在前端应用程序的所有列中重复插入。然后我们可以使用下面的查询从表中删除重复的查询。

SELECT DISTINCT * INTO #TemNewTable FROM #OriginalTable
TRUNCATE TABLE #OriginalTable
INSERT INTO #OriginalTable SELECT * FROM #TemNewTable
DROP TABLE #TemNewTable

在这里，我们获取了原始表的所有不同记录，并删除了原始表中的记录。我们再次将新表中的所有不同值插入到原始表中，然后删除新表。

表结构：

ID   NAME   EMAIL
1    John   asd@asd.com
2    Sam    asd@asd.com
3    Tom    asd@asd.com
4    Bob    bob@asd.com
5    Tom    asd@asd.com

解决方案1：

SELECT *,
       COUNT(*)
FROM users t1
INNER JOIN users t2
WHERE t1.id > t2.id
  AND t1.name = t2.name
  AND t1.email=t2.email

解决方案2：

SELECT name,
         email,
       COUNT(*)
FROM users
GROUP BY name,
         email
HAVING COUNT(*) > 1

我们如何计算重复值？？重复2次或大于2次。只是数数他们，而不是分组。

简单到

select COUNT(distinct col_01) from Table_01

尝试此代码

WITH CTE AS

( SELECT Id, Name, Age, Comments, RN = ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY Name,Age ORDER BY ccn)
FROM ccnmaster )
select * from CTE