使用一个字段很容易找到重复项：
SELECT email, COUNT(email)
FROM users
GROUP BY email
HAVING COUNT(email) > 1
所以如果我们有一张桌子
ID NAME EMAIL
1 John asd@asd.com
2 Sam asd@asd.com
3 Tom asd@asd.com
4 Bob bob@asd.com
5 Tom asd@asd.com
这个查询将告诉我们John、Sam、Tom和Tom，因为他们都有相同的电子邮件。
然而，我想要的是获得相同电子邮件和名称的副本。
也就是说，我想得到“汤姆”，“汤姆”。
我需要这个的原因是：我犯了一个错误，允许插入重复的名称和电子邮件值。现在我需要删除/更改重复项，所以我需要先找到它们。
当前回答
试试看：
declare @YourTable table (id int, name varchar(10), email varchar(50))
INSERT @YourTable VALUES (1,'John','John-email')
INSERT @YourTable VALUES (2,'John','John-email')
INSERT @YourTable VALUES (3,'fred','John-email')
INSERT @YourTable VALUES (4,'fred','fred-email')
INSERT @YourTable VALUES (5,'sam','sam-email')
INSERT @YourTable VALUES (6,'sam','sam-email')
SELECT
name,email, COUNT(*) AS CountOf
FROM @YourTable
GROUP BY name,email
HAVING COUNT(*)>1
输出：
name email CountOf
---------- ----------- -----------
John John-email 2
sam sam-email 2
(2 row(s) affected)
如果您想要重复数据集的ID，请使用以下命令：
SELECT
y.id,y.name,y.email
FROM @YourTable y
INNER JOIN (SELECT
name,email, COUNT(*) AS CountOf
FROM @YourTable
GROUP BY name,email
HAVING COUNT(*)>1
) dt ON y.name=dt.name AND y.email=dt.email
输出：
id name email
----------- ---------- ------------
1 John John-email
2 John John-email
5 sam sam-email
6 sam sam-email
(4 row(s) affected)
要删除重复项，请尝试：
DELETE d
FROM @YourTable d
INNER JOIN (SELECT
y.id,y.name,y.email,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY y.name,y.email ORDER BY y.name,y.email,y.id) AS RowRank
FROM @YourTable y
INNER JOIN (SELECT
name,email, COUNT(*) AS CountOf
FROM @YourTable
GROUP BY name,email
HAVING COUNT(*)>1
) dt ON y.name=dt.name AND y.email=dt.email
) dt2 ON d.id=dt2.id
WHERE dt2.RowRank!=1
SELECT * FROM @YourTable
输出：
id name email
----------- ---------- --------------
1 John John-email
3 fred John-email
4 fred fred-email
5 sam sam-email
(4 row(s) affected)
其他回答
删除名称重复的记录
;WITH CTE AS
(
SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name ORDER BY name) AS T FROM @YourTable
)
DELETE FROM CTE WHERE T > 1
我们可以在这里使用have，它处理聚合函数，如下所示
create table #TableB (id_account int, data int, [date] date)
insert into #TableB values (1 ,-50, '10/20/2018'),
(1, 20, '10/09/2018'),
(2 ,-900, '10/01/2018'),
(1 ,20, '09/25/2018'),
(1 ,-100, '08/01/2018')
SELECT id_account , data, COUNT(*)
FROM #TableB
GROUP BY id_account , data
HAVING COUNT(id_account) > 1
drop table #TableB
这里有两个字段id_account和data与Count（*）一起使用。因此，它将给出两列中值超过一倍的所有记录。
由于某种原因，我们错误地错过了在SQL server表中添加任何约束，并且记录已在前端应用程序的所有列中重复插入。然后我们可以使用下面的查询从表中删除重复的查询。
SELECT DISTINCT * INTO #TemNewTable FROM #OriginalTable
TRUNCATE TABLE #OriginalTable
INSERT INTO #OriginalTable SELECT * FROM #TemNewTable
DROP TABLE #TemNewTable
在这里，我们获取了原始表的所有不同记录，并删除了原始表中的记录。我们再次将新表中的所有不同值插入到原始表中，然后删除新表。
请尝试
SELECT UserID, COUNT(UserID)
FROM dbo.User
GROUP BY UserID
HAVING COUNT(UserID) > 1
如果要查找重复的数据（通过一个或多个标准），请选择实际的行。
with MYCTE as (
SELECT DuplicateKey1
,DuplicateKey2 --optional
,count(*) X
FROM MyTable
group by DuplicateKey1, DuplicateKey2
having count(*) > 1
)
SELECT E.*
FROM MyTable E
JOIN MYCTE cte
ON E.DuplicateKey1=cte.DuplicateKey1
AND E.DuplicateKey2=cte.DuplicateKey2
ORDER BY E.DuplicateKey1, E.DuplicateKey2, CreatedAt
http://developer.azurewebsites.net/2014/09/better-sql-group-by-find-duplicate-data/
你可能想试试这个
SELECT NAME, EMAIL, COUNT(*)
FROM USERS
GROUP BY 1,2
HAVING COUNT(*) > 1
