使用一个字段很容易找到重复项:

SELECT email, COUNT(email) 
FROM users
GROUP BY email
HAVING COUNT(email) > 1

所以如果我们有一张桌子

ID   NAME   EMAIL
1    John   asd@asd.com
2    Sam    asd@asd.com
3    Tom    asd@asd.com
4    Bob    bob@asd.com
5    Tom    asd@asd.com

这个查询将告诉我们John、Sam、Tom和Tom,因为他们都有相同的电子邮件。

然而,我想要的是获得相同电子邮件和名称的副本。

也就是说,我想得到“汤姆”,“汤姆”。

我需要这个的原因是:我犯了一个错误,允许插入重复的名称和电子邮件值。现在我需要删除/更改重复项,所以我需要先找到它们。


当前回答

在使用Microsoft Access的情况下,此方法有效:

CREATE TABLE users (id int, name varchar(10), email varchar(50));

INSERT INTO users VALUES (1, 'John', 'asd@asd.com');
INSERT INTO users VALUES (2, 'Sam', 'asd@asd.com');
INSERT INTO users VALUES (3, 'Tom', 'asd@asd.com');
INSERT INTO users VALUES (4, 'Bob', 'bob@asd.com');
INSERT INTO users VALUES (5, 'Tom', 'asd@asd.com');

SELECT name, email, COUNT(*) AS CountOf
FROM users
GROUP BY name, email
HAVING COUNT(*)>1;

DELETE *
FROM users
WHERE id IN (
    SELECT u1.id 
    FROM users u1, users u2 
    WHERE u1.name = u2.name AND u1.email = u2.email AND u1.id > u2.id
);

感谢Tancrede Chazallet的删除代码。

其他回答

如果您与Oracle合作,最好采用以下方式:

create table my_users(id number, name varchar2(100), email varchar2(100));

insert into my_users values (1, 'John', 'asd@asd.com');
insert into my_users values (2, 'Sam', 'asd@asd.com');
insert into my_users values (3, 'Tom', 'asd@asd.com');
insert into my_users values (4, 'Bob', 'bob@asd.com');
insert into my_users values (5, 'Tom', 'asd@asd.com');

commit;

select *
  from my_users
 where rowid not in (select min(rowid) from my_users group by name, email);

另一种简单的方法是使用解析函数:

SELECT * from 

(SELECT name, email,

COUNT(name) OVER (PARTITION BY name, email) cnt 

FROM users)

WHERE cnt >1;

这将从每组重复项中选择/删除除一条记录之外的所有重复记录。因此,删除操作会留下所有唯一的记录+每组重复项中的一条记录。

选择重复项:

SELECT *
FROM <table>
WHERE
    id NOT IN (
        SELECT MIN(id)
        FROM table
        GROUP BY <column1>, <column2>
);

删除重复项:

DELETE FROM <table>
WHERE
    id NOT IN (
        SELECT MIN(id)
        FROM table
        GROUP BY <column1>, <column2>
);

请注意大量的记录,这可能会导致性能问题。

你可能想试试这个

SELECT NAME, EMAIL, COUNT(*)
FROM USERS
GROUP BY 1,2
HAVING COUNT(*) > 1

尝试此代码

WITH CTE AS

( SELECT Id, Name, Age, Comments, RN = ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY Name,Age ORDER BY ccn)
FROM ccnmaster )
select * from CTE