使用一个字段很容易找到重复项：
SELECT email, COUNT(email)
FROM users
GROUP BY email
HAVING COUNT(email) > 1
所以如果我们有一张桌子
ID NAME EMAIL
1 John asd@asd.com
2 Sam asd@asd.com
3 Tom asd@asd.com
4 Bob bob@asd.com
5 Tom asd@asd.com
这个查询将告诉我们John、Sam、Tom和Tom，因为他们都有相同的电子邮件。
然而，我想要的是获得相同电子邮件和名称的副本。
也就是说，我想得到“汤姆”，“汤姆”。
我需要这个的原因是：我犯了一个错误，允许插入重复的名称和电子邮件值。现在我需要删除/更改重复项，所以我需要先找到它们。
当前回答
SELECT name, email,COUNT(email)
FROM users
WHERE email IN (
SELECT email
FROM users
GROUP BY email
HAVING COUNT(email) > 1)
其他回答
这将从每组重复项中选择/删除除一条记录之外的所有重复记录。因此，删除操作会留下所有唯一的记录+每组重复项中的一条记录。
选择重复项：
SELECT *
FROM <table>
WHERE
id NOT IN (
SELECT MIN(id)
FROM table
GROUP BY <column1>, <column2>
);
删除重复项：
DELETE FROM <table>
WHERE
id NOT IN (
SELECT MIN(id)
FROM table
GROUP BY <column1>, <column2>
);
请注意大量的记录，这可能会导致性能问题。
如果要查找重复的数据（通过一个或多个标准），请选择实际的行。
with MYCTE as (
SELECT DuplicateKey1
,DuplicateKey2 --optional
,count(*) X
FROM MyTable
group by DuplicateKey1, DuplicateKey2
having count(*) > 1
)
SELECT E.*
FROM MyTable E
JOIN MYCTE cte
ON E.DuplicateKey1=cte.DuplicateKey1
AND E.DuplicateKey2=cte.DuplicateKey2
ORDER BY E.DuplicateKey1, E.DuplicateKey2, CreatedAt
http://developer.azurewebsites.net/2014/09/better-sql-group-by-find-duplicate-data/
这里最重要的是要有最快的功能。还应确定副本索引。自连接是一个很好的选项，但为了获得更快的功能，最好先查找具有重复行的行，然后与原始表连接以查找重复行的id。最后按除id之外的任何列排序，以使重复的行彼此靠近。
SELECT u.*
FROM users AS u
JOIN (SELECT username, email
FROM users
GROUP BY username, email
HAVING COUNT(*)>1) AS w
ON u.username=w.username AND u.email=w.email
ORDER BY u.email;
与其他答案不同，您可以查看包含所有列（如果有的话）的整个记录。在row_number函数的PARTITION BY部分中，选择所需的唯一/双工列。
SELECT *
FROM (
SELECT a.*
, Row_Number() OVER (PARTITION BY Name, Age ORDER BY Name) AS r
FROM Customers AS a
) AS b
WHERE r > 1;
当您想选择所有字段中的所有重复记录时，可以这样写
CREATE TABLE test (
id bigint GENERATED ALWAYS AS IDENTITY PRIMARY KEY
, c1 integer
, c2 text
, d date DEFAULT now()
, v text
);
INSERT INTO test (c1, c2, v) VALUES
(1, 'a', 'Select'),
(1, 'a', 'ALL'),
(1, 'a', 'multiple'),
(1, 'a', 'records'),
(2, 'b', 'in columns'),
(2, 'b', 'c1 and c2'),
(3, 'c', '.');
SELECT * FROM test ORDER BY 1;
SELECT *
FROM test
WHERE (c1, c2) IN (
SELECT c1, c2
FROM test
GROUP BY 1,2
HAVING count(*) > 1
)
ORDER BY 1;
在PostgreSQL中测试。
SELECT id，COUNT（id）FROM table1 GROUP BY id HAVING COUNT；
我认为这可以正确地搜索特定列中的重复值。
