使用一个字段很容易找到重复项：
SELECT email, COUNT(email)
FROM users
GROUP BY email
HAVING COUNT(email) > 1
所以如果我们有一张桌子
ID NAME EMAIL
1 John asd@asd.com
2 Sam asd@asd.com
3 Tom asd@asd.com
4 Bob bob@asd.com
5 Tom asd@asd.com
这个查询将告诉我们John、Sam、Tom和Tom，因为他们都有相同的电子邮件。
然而，我想要的是获得相同电子邮件和名称的副本。
也就是说，我想得到“汤姆”，“汤姆”。
我需要这个的原因是：我犯了一个错误，允许插入重复的名称和电子邮件值。现在我需要删除/更改重复项，所以我需要先找到它们。
当前回答
SELECT name, email,COUNT(email)
FROM users
WHERE email IN (
SELECT email
FROM users
GROUP BY email
HAVING COUNT(email) > 1)
其他回答
select emp.ename, emp.empno, dept.loc
from emp
inner join dept
on dept.deptno=emp.deptno
inner join
(select ename, count(*) from
emp
group by ename, deptno
having count(*) > 1)
t on emp.ename=t.ename order by emp.ename
/
派对晚了一点，但我找到了一个非常酷的解决方法来查找所有重复的ID：
SELECT email, GROUP_CONCAT(id)
FROM users
GROUP BY email
HAVING COUNT(email) > 1;
SELECT name, email,COUNT(email)
FROM users
WHERE email IN (
SELECT email
FROM users
GROUP BY email
HAVING COUNT(email) > 1)
SELECT
name, email, COUNT(*)
FROM
users
GROUP BY
name, email
HAVING
COUNT(*) > 1
只需在两列上分组。
注意：旧的ANSI标准是在GROUP BY中包含所有非聚合列，但这已经随着“功能依赖性”的思想而改变：
在关系数据库理论中，函数依赖是数据库关系中两组属性之间的约束。换句话说，函数依赖是描述关系中属性之间关系的约束。
支持不一致：
最近的PostgreSQL支持它。SQL Server（截至SQL Server 2017）仍然需要GROUP BY中的所有非聚合列。MySQL是不可预测的，您需要sql_mode=only_full_group_by：GROUP BY lname ORDER BY显示错误结果；在缺少ANY（）的情况下，这是最便宜的聚合函数（请参阅公认答案中的注释）。甲骨文还不够主流（警告：幽默，我不了解甲骨文）。
如果要查找重复的数据（通过一个或多个标准），请选择实际的行。
with MYCTE as (
SELECT DuplicateKey1
,DuplicateKey2 --optional
,count(*) X
FROM MyTable
group by DuplicateKey1, DuplicateKey2
having count(*) > 1
)
SELECT E.*
FROM MyTable E
JOIN MYCTE cte
ON E.DuplicateKey1=cte.DuplicateKey1
AND E.DuplicateKey2=cte.DuplicateKey2
ORDER BY E.DuplicateKey1, E.DuplicateKey2, CreatedAt
http://developer.azurewebsites.net/2014/09/better-sql-group-by-find-duplicate-data/
