使用一个字段很容易找到重复项:

SELECT email, COUNT(email) 
FROM users
GROUP BY email
HAVING COUNT(email) > 1

所以如果我们有一张桌子

ID   NAME   EMAIL
1    John   asd@asd.com
2    Sam    asd@asd.com
3    Tom    asd@asd.com
4    Bob    bob@asd.com
5    Tom    asd@asd.com

这个查询将告诉我们John、Sam、Tom和Tom,因为他们都有相同的电子邮件。

然而,我想要的是获得相同电子邮件和名称的副本。

也就是说,我想得到“汤姆”,“汤姆”。

我需要这个的原因是:我犯了一个错误,允许插入重复的名称和电子邮件值。现在我需要删除/更改重复项,所以我需要先找到它们。


当前回答

如果您与Oracle合作,最好采用以下方式:

create table my_users(id number, name varchar2(100), email varchar2(100));

insert into my_users values (1, 'John', 'asd@asd.com');
insert into my_users values (2, 'Sam', 'asd@asd.com');
insert into my_users values (3, 'Tom', 'asd@asd.com');
insert into my_users values (4, 'Bob', 'bob@asd.com');
insert into my_users values (5, 'Tom', 'asd@asd.com');

commit;

select *
  from my_users
 where rowid not in (select min(rowid) from my_users group by name, email);

其他回答

这里最重要的是要有最快的功能。还应确定副本索引。自连接是一个很好的选项,但为了获得更快的功能,最好先查找具有重复行的行,然后与原始表连接以查找重复行的id。最后按除id之外的任何列排序,以使重复的行彼此靠近。

SELECT u.*
FROM users AS u
JOIN (SELECT username, email
      FROM users
      GROUP BY username, email
      HAVING COUNT(*)>1) AS w
ON u.username=w.username AND u.email=w.email
ORDER BY u.email;

你可能想试试这个

SELECT NAME, EMAIL, COUNT(*)
FROM USERS
GROUP BY 1,2
HAVING COUNT(*) > 1
SELECT
    name, email, COUNT(*)
FROM
    users
GROUP BY
    name, email
HAVING 
    COUNT(*) > 1

只需在两列上分组。

注意:旧的ANSI标准是在GROUP BY中包含所有非聚合列,但这已经随着“功能依赖性”的思想而改变:

在关系数据库理论中,函数依赖是数据库关系中两组属性之间的约束。换句话说,函数依赖是描述关系中属性之间关系的约束。

支持不一致:

最近的PostgreSQL支持它。SQL Server(截至SQL Server 2017)仍然需要GROUP BY中的所有非聚合列。MySQL是不可预测的,您需要sql_mode=only_full_group_by:GROUP BY lname ORDER BY显示错误结果;在缺少ANY()的情况下,这是最便宜的聚合函数(请参阅公认答案中的注释)。甲骨文还不够主流(警告:幽默,我不了解甲骨文)。

您使用我使用的以下查询:

   select *
        FROM TABLENAME
        WHERE PrimaryCoumnID NOT IN
        (
            SELECT MAX(PrimaryCoumnID)
            FROM  TABLENAME
            GROUP BY AnyCoumnID
        );

从表中的重复记录检查。

select * from users s 
where rowid < any 
(select rowid from users k where s.name = k.name and s.email = k.email);

or

select * from users s 
where rowid not in 
(select max(rowid) from users k where s.name = k.name and s.email = k.email);

删除表中的重复记录。

delete from users s 
where rowid < any 
(select rowid from users k where s.name = k.name and s.email = k.email);

or

delete from users s 
where rowid not in 
(select max(rowid) from users k where s.name = k.name and s.email = k.email);