使用一个字段很容易找到重复项：
SELECT email, COUNT(email)
FROM users
GROUP BY email
HAVING COUNT(email) > 1
所以如果我们有一张桌子
ID NAME EMAIL
1 John asd@asd.com
2 Sam asd@asd.com
3 Tom asd@asd.com
4 Bob bob@asd.com
5 Tom asd@asd.com
这个查询将告诉我们John、Sam、Tom和Tom，因为他们都有相同的电子邮件。
然而，我想要的是获得相同电子邮件和名称的副本。
也就是说，我想得到“汤姆”，“汤姆”。
我需要这个的原因是：我犯了一个错误，允许插入重复的名称和电子邮件值。现在我需要删除/更改重复项，所以我需要先找到它们。
当前回答
如果您与Oracle合作，最好采用以下方式：
create table my_users(id number, name varchar2(100), email varchar2(100));
insert into my_users values (1, 'John', 'asd@asd.com');
insert into my_users values (2, 'Sam', 'asd@asd.com');
insert into my_users values (3, 'Tom', 'asd@asd.com');
insert into my_users values (4, 'Bob', 'bob@asd.com');
insert into my_users values (5, 'Tom', 'asd@asd.com');
commit;
select *
from my_users
where rowid not in (select min(rowid) from my_users group by name, email);
其他回答
确切的代码可能会有所不同，这取决于您是希望同时查找重复的行，还是仅查找具有相同电子邮件和名称的不同ID。如果id是主键或具有唯一约束，则不存在这种区别，但问题没有对此进行说明。在前一种情况下，您可以使用其他几个答案中给出的代码：
SELECT name, email, COUNT(*)
FROM users
GROUP BY name, email
HAVING COUNT(*) > 1
在后一种情况下，您可以使用：
SELECT name, email, COUNT(DISTINCT id)
FROM users
GROUP BY name, email
HAVING COUNT(DISTINCT id) > 1
ORDER BY COUNT(DISTINCT id) DESC
SELECT
name, email, COUNT(*)
FROM
users
GROUP BY
name, email
HAVING
COUNT(*) > 1
只需在两列上分组。
注意：旧的ANSI标准是在GROUP BY中包含所有非聚合列，但这已经随着“功能依赖性”的思想而改变：
在关系数据库理论中，函数依赖是数据库关系中两组属性之间的约束。换句话说，函数依赖是描述关系中属性之间关系的约束。
支持不一致：
最近的PostgreSQL支持它。SQL Server（截至SQL Server 2017）仍然需要GROUP BY中的所有非聚合列。MySQL是不可预测的，您需要sql_mode=only_full_group_by：GROUP BY lname ORDER BY显示错误结果；在缺少ANY（）的情况下，这是最便宜的聚合函数（请参阅公认答案中的注释）。甲骨文还不够主流（警告：幽默，我不了解甲骨文）。
select name, email
, case
when ROW_NUMBER () over (partition by name, email order by name) > 1 then 'Yes'
else 'No'
end "duplicated ?"
from users
请尝试
SELECT UserID, COUNT(UserID)
FROM dbo.User
GROUP BY UserID
HAVING COUNT(UserID) > 1
我们可以在这里使用have，它处理聚合函数，如下所示
create table #TableB (id_account int, data int, [date] date)
insert into #TableB values (1 ,-50, '10/20/2018'),
(1, 20, '10/09/2018'),
(2 ,-900, '10/01/2018'),
(1 ,20, '09/25/2018'),
(1 ,-100, '08/01/2018')
SELECT id_account , data, COUNT(*)
FROM #TableB
GROUP BY id_account , data
HAVING COUNT(id_account) > 1
drop table #TableB
这里有两个字段id_account和data与Count（*）一起使用。因此，它将给出两列中值超过一倍的所有记录。
由于某种原因，我们错误地错过了在SQL server表中添加任何约束，并且记录已在前端应用程序的所有列中重复插入。然后我们可以使用下面的查询从表中删除重复的查询。
SELECT DISTINCT * INTO #TemNewTable FROM #OriginalTable
TRUNCATE TABLE #OriginalTable
INSERT INTO #OriginalTable SELECT * FROM #TemNewTable
DROP TABLE #TemNewTable
在这里，我们获取了原始表的所有不同记录，并删除了原始表中的记录。我们再次将新表中的所有不同值插入到原始表中，然后删除新表。
