我注意到在有效的STL
向量是这样一种序列 默认情况下应该使用。
这是什么意思?似乎忽略效率向量可以做任何事情。
谁能给我一个场景,其中向量不是一个可行的选择,但必须使用列表?
我注意到在有效的STL
向量是这样一种序列 默认情况下应该使用。
这是什么意思?似乎忽略效率向量可以做任何事情。
谁能给我一个场景,其中向量不是一个可行的选择,但必须使用列表?
当前回答
列表只是stl中double - linkedlist的包装器,因此提供了您可能希望从d-linklist中获得的功能,即O(1)插入和删除。 向量是具有传染性的数据序列,其工作方式类似于动态数组。S-更容易遍历。
其他回答
List是双链表,所以很容易插入和删除一个元素。我们只需要改变这几个指针,而在向量中如果我们想在中间插入一个元素那么它后面的每个元素都要移动一个下标。此外,如果向量的大小已满,那么它必须首先增加它的大小。所以这是一个昂贵的手术。 因此,在这种情况下,只要需要更频繁地执行插入和删除操作,就应该使用案例列表。
〇简单一点 在一天结束的时候,当你在c++中选择容器时感到困惑时,使用下面的流程图图像(对我说谢谢):-
向量,
Vector基于传染性记忆 矢量是小数据集的一种方式 Vector在遍历数据集时执行最快 向量插入删除在巨大数据集上很慢,但在非常数据集上很快 小
列表,
List基于堆内存 列表是非常庞大的数据集 List在遍历小数据集时相对较慢,但在 巨大的气候资料 列表插入删除在大数据集上速度快,但在小数据集上速度慢 的
当你想在容器之间移动对象时,你可以使用list::splice。
例如,一个图划分算法可以将常数数量的对象递归地划分到数量不断增加的容器中。对象应该初始化一次,并始终保持在内存中的相同位置。通过重新链接来重新排列比重新分配要快得多。
Edit: as libraries prepare to implement C++0x, the general case of splicing a subsequence into a list is becoming linear complexity with the length of the sequence. This is because splice (now) needs to iterate over the sequence to count the number of elements in it. (Because the list needs to record its size.) Simply counting and re-linking the list is still faster than any alternative, and splicing an entire list or a single element are special cases with constant complexity. But, if you have long sequences to splice, you might have to dig around for a better, old-fashioned, non-compliant container.
如果你不需要经常插入元素,那么向量会更有效。它具有比列表更好的CPU缓存位置。换句话说,访问一个元素使得下一个元素很有可能存在于缓存中,并且可以在不读取慢速RAM的情况下被检索。
保留迭代器的有效性是使用列表的原因之一。另一种情况是当你不希望在推送物品时重新分配向量。这可以通过巧妙地使用reserve()来管理,但在某些情况下,仅使用列表可能更容易或更可行。