CppDepend是一个商业工具，它可以检测未使用的类型、方法和字段，以及做更多的事情。它适用于Windows和Linux(但目前不支持64位)，并有两周的试用期。

免责声明:我不在那里工作，但我拥有这个工具的许可证(以及NDepend，它是。net代码的一个更强大的替代方案)。

对于那些好奇的人来说，这里有一个内置的(可定制的)检测死方法的规则示例，用CQLinq编写:

// <Name>Potentially dead Methods</Name>
warnif count > 0
// Filter procedure for methods that should'nt be considered as dead
let canMethodBeConsideredAsDeadProc = new Func<IMethod, bool>(
    m => !m.IsPublic &&       // Public methods might be used by client applications of your Projects.
         !m.IsEntryPoint &&            // Main() method is not used by-design.
         !m.IsClassConstructor &&      
         !m.IsVirtual &&               // Only check for non virtual method that are not seen as used in IL.
         !(m.IsConstructor &&          // Don't take account of protected ctor that might be call by a derived ctors.
           m.IsProtected) &&
         !m.IsGeneratedByCompiler
)

// Get methods unused
let methodsUnused = 
   from m in JustMyCode.Methods where 
   m.NbMethodsCallingMe == 0 && 
   canMethodBeConsideredAsDeadProc(m)
   select m

// Dead methods = methods used only by unused methods (recursive)
let deadMethodsMetric = methodsUnused.FillIterative(
   methods => // Unique loop, just to let a chance to build the hashset.
              from o in new[] { new object() }
              // Use a hashet to make Intersect calls much faster!
              let hashset = methods.ToHashSet()
              from m in codeBase.Application.Methods.UsedByAny(methods).Except(methods)
              where canMethodBeConsideredAsDeadProc(m) &&
                    // Select methods called only by methods already considered as dead
                    hashset.Intersect(m.MethodsCallingMe).Count() == m.NbMethodsCallingMe
              select m)

from m in JustMyCode.Methods.Intersect(deadMethodsMetric.DefinitionDomain)
select new { m, m.MethodsCallingMe, depth = deadMethodsMetric[m] }

If you are on Linux, you may want to look into callgrind, a C/C++ program analysis tool that is part of the valgrind suite, which also contains tools that check for memory leaks and other memory errors (which you should be using as well). It analyzes a running instance of your program, and produces data about its call graph, and about the performance costs of nodes on the call graph. It is usually used for performance analysis, but it also produces a call graph for your applications, so you can see what functions are called, as well as their callers.

这显然是对页面其他地方提到的静态方法的补充，它只会有助于消除完全不使用的类、方法和函数——它不会帮助找到实际调用的方法内部的死代码。

我有个朋友今天问了我这个问题，我看了看一些有前途的Clang开发，例如ASTMatchers和Static Analyzer，它们可能在编译过程中有足够的可见性来确定死代码部分，但后来我发现了这个:

https://blog.flameeyes.eu/2008/01/today-how-to-identify-unused-exported-functions-and-variables

它几乎完整地描述了如何使用一些GCC标志，这些标志似乎是为了识别未引用的符号而设计的!

如果你使用g++，你可以使用这个标志-Wunused

根据文档:

每当变量未使用时发出警告 除了它的声明，无论何时 函数被声明为静态的，但是 从来没有定义，每当一个标签 声明但未使用，并且每当a 语句计算的结果为 明确没有使用。

http://docs.freebsd.org/info/gcc/gcc.info.Warning_Options.html

编辑:这里是另一个有用的标志-Wunreachable-code 根据文档:

此选项用于在编译器检测到至少一整行源代码永远不会执行时发出警告，因为某些条件永远不会满足，或者因为它在一个永远不会返回的过程之后。

更新:我在遗留的C/ c++项目中发现了类似的主题死代码检测

我认为您正在寻找一个代码覆盖工具。代码覆盖工具将在代码运行时分析它，它将让您知道哪些代码行被执行了，执行了多少次，以及哪些代码没有执行。

您可以尝试使用这个开源代码覆盖工具:TestCocoon—用于C/ c++和c#的代码覆盖工具。

我通常找没用的东西的方法是

确保构建系统正确地处理依赖项跟踪 设置第二个监视器，使用全屏终端窗口，运行重复构建并显示第一个满屏的输出。watch "make 2>&1"倾向于在Unix上做到这一点。 在整个源代码树上运行查找和替换操作，添加“//?”“在每一行的开头 通过删除相应行中的"//?"来修复编译器标记的第一个错误。 重复操作，直到没有错误。

这是一个有点漫长的过程，但确实能得到很好的结果。