我有一个包含15个数字的列表,我需要编写一些代码来生成这些数字的所有32,768种组合。
我已经找到了一些代码(通过谷歌搜索),显然做了我正在寻找的,但我发现代码相当不透明,并谨慎使用它。而且我觉得肯定有更优雅的解决方案。
我唯一想到的就是循环十进制整数1-32768并将其转换为二进制,并使用二进制表示作为筛选器来挑选适当的数字。
有人知道更好的办法吗?使用map(),也许?
我有一个包含15个数字的列表,我需要编写一些代码来生成这些数字的所有32,768种组合。
我已经找到了一些代码(通过谷歌搜索),显然做了我正在寻找的,但我发现代码相当不透明,并谨慎使用它。而且我觉得肯定有更优雅的解决方案。
我唯一想到的就是循环十进制整数1-32768并将其转换为二进制,并使用二进制表示作为筛选器来挑选适当的数字。
有人知道更好的办法吗?使用map(),也许?
当前回答
这里是另一个解决方案(一行程序),涉及到使用itertools.combination函数,但这里我们使用了双链表理解式(而不是for循环或sum):
def combs(x):
return [c for i in range(len(x)+1) for c in combinations(x,i)]
演示:
>>> combs([1,2,3,4])
[(),
(1,), (2,), (3,), (4,),
(1, 2), (1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 4), (3, 4),
(1, 2, 3), (1, 2, 4), (1, 3, 4), (2, 3, 4),
(1, 2, 3, 4)]
其他回答
不使用itertools:
def combine(inp):
return combine_helper(inp, [], [])
def combine_helper(inp, temp, ans):
for i in range(len(inp)):
current = inp[i]
remaining = inp[i + 1:]
temp.append(current)
ans.append(tuple(temp))
combine_helper(remaining, temp, ans)
temp.pop()
return ans
print(combine(['a', 'b', 'c', 'd']))
这里是另一个解决方案(一行程序),涉及到使用itertools.combination函数,但这里我们使用了双链表理解式(而不是for循环或sum):
def combs(x):
return [c for i in range(len(x)+1) for c in combinations(x,i)]
演示:
>>> combs([1,2,3,4])
[(),
(1,), (2,), (3,), (4,),
(1, 2), (1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 4), (3, 4),
(1, 2, 3), (1, 2, 4), (1, 3, 4), (2, 3, 4),
(1, 2, 3, 4)]
下面是itertools.combination的两个实现
返回一个列表的函数
def combinations(lst, depth, start=0, items=[]):
if depth <= 0:
return [items]
out = []
for i in range(start, len(lst)):
out += combinations(lst, depth - 1, i + 1, items + [lst[i]])
return out
一个返回一个生成器
def combinations(lst, depth, start=0, prepend=[]):
if depth <= 0:
yield prepend
else:
for i in range(start, len(lst)):
for c in combinations(lst, depth - 1, i + 1, prepend + [lst[i]]):
yield c
请注意,建议为它们提供一个helper函数,因为prepend参数是静态的,不会随着每次调用而改变
print([c for c in combinations([1, 2, 3, 4], 3)])
# [[1, 2, 3], [1, 2, 4], [1, 3, 4], [2, 3, 4]]
# get a hold of prepend
prepend = [c for c in combinations([], -1)][0]
prepend.append(None)
print([c for c in combinations([1, 2, 3, 4], 3)])
# [[None, 1, 2, 3], [None, 1, 2, 4], [None, 1, 3, 4], [None, 2, 3, 4]]
这是一个很肤浅的例子,但小心为妙
使用列表推导式:
def selfCombine( list2Combine, length ):
listCombined = str( ['list2Combine[i' + str( i ) + ']' for i in range( length )] ).replace( "'", '' ) \
+ 'for i0 in range(len( list2Combine ) )'
if length > 1:
listCombined += str( [' for i' + str( i ) + ' in range( i' + str( i - 1 ) + ', len( list2Combine ) )' for i in range( 1, length )] )\
.replace( "', '", ' ' )\
.replace( "['", '' )\
.replace( "']", '' )
listCombined = '[' + listCombined + ']'
listCombined = eval( listCombined )
return listCombined
list2Combine = ['A', 'B', 'C']
listCombined = selfCombine( list2Combine, 2 )
输出将是:
['A', 'A']
['A', 'B']
['A', 'C']
['B', 'B']
['B', 'C']
['C', 'C']
flag = 0
requiredCals =12
from itertools import chain, combinations
def powerset(iterable):
s = list(iterable) # allows duplicate elements
return chain.from_iterable(combinations(s, r) for r in range(len(s)+1))
stuff = [2,9,5,1,6]
for i, combo in enumerate(powerset(stuff), 1):
if(len(combo)>0):
#print(combo , sum(combo))
if(sum(combo)== requiredCals):
flag = 1
break
if(flag==1):
print('True')
else:
print('else')