不使用itertools:

def combine(inp):
    return combine_helper(inp, [], [])


def combine_helper(inp, temp, ans):
    for i in range(len(inp)):
        current = inp[i]
        remaining = inp[i + 1:]
        temp.append(current)
        ans.append(tuple(temp))
        combine_helper(remaining, temp, ans)
        temp.pop()
    return ans


print(combine(['a', 'b', 'c', 'd']))

flag = 0
requiredCals =12
from itertools import chain, combinations

def powerset(iterable):
    s = list(iterable)  # allows duplicate elements
    return chain.from_iterable(combinations(s, r) for r in range(len(s)+1))

stuff = [2,9,5,1,6]
for i, combo in enumerate(powerset(stuff), 1):
    if(len(combo)>0):
        #print(combo , sum(combo))
        if(sum(combo)== requiredCals):
            flag = 1
            break
if(flag==1):
    print('True')
else:
    print('else')

我来晚了，但我想分享我找到的解决这个问题的方法: 具体来说，我想要做顺序组合，所以对于“STAR”，我想要“STAR”，“TA”，“AR”，但不是“SR”。

lst = [S, T, A, R]
lstCombos = []
for Length in range(0,len(lst)+1):
    for i in lst:
        lstCombos.append(lst[lst.index(i):lst.index(i)+Length])

可以通过在最后一行之前添加额外的if来过滤重复:

lst = [S, T, A, R]
lstCombos = []
for Length in range(0,len(lst)+1):
    for i in lst:
         if not lst[lst.index(i):lst.index(i)+Length]) in lstCombos:
             lstCombos.append(lst[lst.index(i):lst.index(i)+Length])

如果由于某种原因，这将在输出中返回空白列表，这发生在我身上，我添加:

for subList in lstCombos:
    if subList = '':
         lstCombos.remove(subList)

正如James Brady提到的，你的itertools.combination是一个键。但这并不是一个完整的解决方案。

解决方案1

import itertools
def all(lst):
    # ci is a bitmask which denotes particular combination,
    # see explanation below
    for ci in range(1, 2**len(lst)):
        yield tuple(itertools.compress(
            lst,
            [ci & (1<<k) for k in  range(0, len(lst))]
        ))

解决方案2

import itertools
def all_combs(lst):
    for r in range(1, len(lst)+1):
        for comb in itertools.combinations(lst, r):
            yield comb

例子

>>> list(all_combs([1,2,3]))
[(1,), (2,), (3,), (1, 2), (1, 3), (2, 3), (1, 2, 3)]
>>> len(list(all_combs([1,2,3])))
7
>>> len(list(all_combs(range(0, 15))))
32767
>>> list(all([1,2,3]))
[(1,), (2,), (1, 2), (3,), (1, 3), (2, 3), (1, 2, 3)]
>>> len(list(all(range(15))))
32767

解释

假设数组A的长度为N，让长度为N的位掩码B表示一个特定的组合C。如果B[i]是1，那么A[i]属于组合C。

方案1说明

所以我们可以遍历所有的位掩码并用这个位掩码过滤源数组A，这可以通过itertools。compress来完成。

方案2说明

.．.或者，我们可以用组合来表示

现在我们需要考虑这样的情况，当B中只有一个1，然后只有两个1，等等。每种情况都属于特定的组合。 因此，一旦我们组合所有的组合集，我们将得到所有的子序列。

同样，很明显，在这种情况下，所有可能的组合的数量是2^N - 1。当所有B[i]都为零时，我们省略大小写，因为我们假设空集不是一个组合。否则，就不要减去1。

这种方法可以很容易地移植到所有支持递归的编程语言中(没有itertools，没有yield，没有列表理解):

def combs(a):
    if len(a) == 0:
        return [[]]
    cs = []
    for c in combs(a[1:]):
        cs += [c, c+[a[0]]]
    return cs

>>> combs([1,2,3,4,5])
[[], [1], [2], [2, 1], [3], [3, 1], [3, 2], ..., [5, 4, 3, 2, 1]]

我同意Dan H的观点，Ben确实要求所有的组合。itertools.combination()不会给出所有的组合。

另一个问题是，如果输入iterable很大，返回一个生成器而不是列表中的所有内容可能会更好:

iterable = range(10)
for s in xrange(len(iterable)+1):
  for comb in itertools.combinations(iterable, s):
    yield comb