对于大规模数据集，您可以尝试以下GIST:

https://gist.github.com/chrisknoll/1b38761ce8c5016ec5b2

它通过聚合您在集合中找到的不同值(例如年龄或出生年份等)来工作，并使用SQL窗口函数来定位您在查询中指定的任何百分比位置。

对于像我这样正在学习基础知识的新手来说，我个人觉得这个例子更容易理解，因为它更容易理解到底发生了什么以及中值来自哪里……

select
 ( max(a.[Value1]) + min(a.[Value1]) ) / 2 as [Median Value1]
,( max(a.[Value2]) + min(a.[Value2]) ) / 2 as [Median Value2]

from (select
    datediff(dd,startdate,enddate) as [Value1]
    ,xxxxxxxxxxxxxx as [Value2]
     from dbo.table1
     )a

不过，对上面的一些代码绝对敬畏!!

使用COUNT聚合， 首先可以计算有多少行，并存储在一个名为@cnt的变量中。然后 你可以计算OFFSET-FETCH过滤器的参数来指定，基于数量排序， 要跳过多少行(偏移值)和筛选多少行(获取值)。

行数 跳过是(@cnt - 1) / 2。很明显，对于奇数，这个计算是正确的，因为 首先对单个中间值减去1，然后再除以2。

这也适用于偶数计数，因为表达式中使用的除法是 整数除法;所以，当一个偶数减去1时，你得到的是一个奇数。

When dividing that odd value by 2, the fraction part of the result (.5) is truncated. The number of rows to fetch is 2 - (@cnt % 2). The idea is that when the count is odd the result of the modulo operation is 1, and you need to fetch 1 row. When the count is even the result of the modulo operation is 0, and you need to fetch 2 rows. By subtracting the 1 or 0 result of the modulo operation from 2, you get the desired 1 or 2, respectively. Finally, to compute the median quantity, take the one or two result quantities, and apply an average after converting the input integer value to a numeric one as follows:

DECLARE @cnt AS INT = (SELECT COUNT(*) FROM [Sales].[production].[stocks]);
SELECT AVG(1.0 * quantity) AS median
FROM ( SELECT quantity
FROM [Sales].[production].[stocks]
ORDER BY quantity
OFFSET (@cnt - 1) / 2 ROWS FETCH NEXT 2 - @cnt % 2 ROWS ONLY ) AS D;

犹斯丁上面的例子很好。但是主键的需求应该非常清楚地说明。我曾在野外见过没有密钥的代码，结果很糟糕。

我对Percentile_Cont的抱怨是它不会从数据集中给你一个实际的值。 要从数据集中获得一个实际值的“中值”，请使用Percentile_Disc。

SELECT SalesOrderID, OrderQty,
    PERCENTILE_DISC(0.5) 
        WITHIN GROUP (ORDER BY OrderQty)
        OVER (PARTITION BY SalesOrderID) AS MedianCont
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE SalesOrderID IN (43670, 43669, 43667, 43663)
ORDER BY SalesOrderID DESC

对于大规模数据集，您可以尝试以下GIST:

https://gist.github.com/chrisknoll/1b38761ce8c5016ec5b2

它通过聚合您在集合中找到的不同值(例如年龄或出生年份等)来工作，并使用SQL窗口函数来定位您在查询中指定的任何百分比位置。

这是我能想到的最简单的答案。我的数据处理得很好。如果你想排除某些值，只需在内部select中添加where子句。

SELECT TOP 1 
    ValueField AS MedianValue
FROM
    (SELECT TOP(SELECT COUNT(1)/2 FROM tTABLE)
        ValueField
    FROM 
        tTABLE
    ORDER BY 
        ValueField) A
ORDER BY
    ValueField DESC