根据MSDN, Median在Transact-SQL中不能作为聚合函数使用。但是,我想知道是否可以创建此功能(使用create Aggregate函数、用户定义函数或其他方法)。
最好的方法(如果可能的话)是什么——允许在聚合查询中计算中值(假设是数值数据类型)?
根据MSDN, Median在Transact-SQL中不能作为聚合函数使用。但是,我想知道是否可以创建此功能(使用create Aggregate函数、用户定义函数或其他方法)。
最好的方法(如果可能的话)是什么——允许在聚合查询中计算中值(假设是数值数据类型)?
当前回答
试试下面的逻辑来找出中位数:
考虑一个包含以下数字的表格: 1、1、2、3、4、5所示
中位数是2.5
with tempa as
(
select num,count(num) over() as Cnt,
row_number() over (order by num) as Rnum
from temp),
tempb as
(
select round(cnt/2) as ref_value
from tempa where mod(cnt,2)<>0
union all
select round(cnt/2) from tempa where mod(cnt,2)=0
union all
select round(cnt/2+1)
from tempa where mod(cnt,2)=0
)
select avg(num) from tempa
where rnum in (select * from tempb);
其他回答
2019 UPDATE: In the 10 years since I wrote this answer, more solutions have been uncovered that may yield better results. Also, SQL Server releases since then (especially SQL 2012) have introduced new T-SQL features that can be used to calculate medians. SQL Server releases have also improved its query optimizer which may affect perf of various median solutions. Net-net, my original 2009 post is still OK but there may be better solutions on for modern SQL Server apps. Take a look at this article from 2012 which is a great resource: https://sqlperformance.com/2012/08/t-sql-queries/median
本文发现,以下模式比所有其他选择都要快得多,至少在他们测试的简单模式上是这样。该解决方案比测试的最慢解决方案(PERCENTILE_CONT)快373x (!!)注意,这个技巧需要两个独立的查询,这可能不是在所有情况下都可行。它还需要SQL 2012或更高版本。
DECLARE @c BIGINT = (SELECT COUNT(*) FROM dbo.EvenRows);
SELECT AVG(1.0 * val)
FROM (
SELECT val FROM dbo.EvenRows
ORDER BY val
OFFSET (@c - 1) / 2 ROWS
FETCH NEXT 1 + (1 - @c % 2) ROWS ONLY
) AS x;
当然,仅仅因为2012年对一个模式的一次测试产生了很好的结果,您的实际情况可能会有所不同,特别是如果您使用的是SQL Server 2014或更高版本。如果性能对中值计算很重要,我强烈建议尝试并测试那篇文章中推荐的几个选项,以确保您找到了最适合您的模式的选项。
我还会特别小心地使用(SQL Server 2012新增的)函数PERCENTILE_CONT,这是这个问题的其他答案之一中推荐的,因为上面链接的文章发现这个内置函数比最快的解决方案慢373x。在过去的7年里,这种差异可能已经得到了改善,但就我个人而言,在验证它与其他解决方案的性能之前,我不会在大型表上使用这个函数。
2009年的原始帖子如下:
有很多方法可以做到这一点,它们的性能差别很大。下面是一个优化得特别好的解决方案,包括median、ROW_NUMBERs和性能。当涉及到执行期间生成的实际I/ o时,这是一个特别优的解决方案——它看起来比其他解决方案成本更高,但实际上要快得多。
该页还包含对其他解决方案和性能测试细节的讨论。请注意,如果有多行具有相同的中位数列值,则使用唯一列作为消歧器。
就像所有的数据库性能场景一样,总是尝试在真实的硬件上用真实的数据测试解决方案——你永远不知道什么时候对SQL Server优化器的更改或环境中的某个特性会使正常快速的解决方案变慢。
SELECT
CustomerId,
AVG(TotalDue)
FROM
(
SELECT
CustomerId,
TotalDue,
-- SalesOrderId in the ORDER BY is a disambiguator to break ties
ROW_NUMBER() OVER (
PARTITION BY CustomerId
ORDER BY TotalDue ASC, SalesOrderId ASC) AS RowAsc,
ROW_NUMBER() OVER (
PARTITION BY CustomerId
ORDER BY TotalDue DESC, SalesOrderId DESC) AS RowDesc
FROM Sales.SalesOrderHeader SOH
) x
WHERE
RowAsc IN (RowDesc, RowDesc - 1, RowDesc + 1)
GROUP BY CustomerId
ORDER BY CustomerId;
我最初的回答是:
select max(my_column) as [my_column], quartile
from (select my_column, ntile(4) over (order by my_column) as [quartile]
from my_table) i
--where quartile = 2
group by quartile
这将使您一举获得中位数和四分位范围。如果你真的只想要一行作为中值,那么取消注释where子句。
当你把它放入解释计划时,60%的工作是对数据进行排序,这在计算像这样的位置依赖统计数据时是不可避免的。
我修改了答案,以遵循Robert Ševčík-Robajz在下面的评论中提出的优秀建议:
;with PartitionedData as
(select my_column, ntile(10) over (order by my_column) as [percentile]
from my_table),
MinimaAndMaxima as
(select min(my_column) as [low], max(my_column) as [high], percentile
from PartitionedData
group by percentile)
select
case
when b.percentile = 10 then cast(b.high as decimal(18,2))
else cast((a.low + b.high) as decimal(18,2)) / 2
end as [value], --b.high, a.low,
b.percentile
from MinimaAndMaxima a
join MinimaAndMaxima b on (a.percentile -1 = b.percentile) or (a.percentile = 10 and b.percentile = 10)
--where b.percentile = 5
当您有偶数个数据项时,这应该计算正确的中位数和百分比值。同样,如果您只想要中位数而不是整个百分位数分布,请取消最后的where子句的注释。
对于大规模数据集,您可以尝试以下GIST:
https://gist.github.com/chrisknoll/1b38761ce8c5016ec5b2
它通过聚合您在集合中找到的不同值(例如年龄或出生年份等)来工作,并使用SQL窗口函数来定位您在查询中指定的任何百分比位置。
这段代码有点长,但很容易理解
medii是有列val的表,它有数据集, Smedi是一个cte,它将列idx作为行号,val作为medi表中的'val',该表是升序排序的。 这是基本的数学,如果行号是奇数,那么它的中值来自smedi。 当它是偶数时,它是中间两个值的平均值。
with smedi(idx,vals) as(
select ROW_NUMBER() over(order by val),val from medi
)
select (case
when (select count(*) from medi)%2!=0 then (select vals from smedi where (((select count(*) from medi)/2))=idx)
else (select avg(vals) from smedi where idx in ((select count(*)/2 from medi),(select (count(*)/2)+1 from medi)))
end)
试试下面的逻辑来找出中位数:
考虑一个包含以下数字的表格: 1、1、2、3、4、5所示
中位数是2.5
with tempa as
(
select num,count(num) over() as Cnt,
row_number() over (order by num) as Rnum
from temp),
tempb as
(
select round(cnt/2) as ref_value
from tempa where mod(cnt,2)<>0
union all
select round(cnt/2) from tempa where mod(cnt,2)=0
union all
select round(cnt/2+1)
from tempa where mod(cnt,2)=0
)
select avg(num) from tempa
where rnum in (select * from tempb);