Type在某些类上不起作用。如果你不确定对象的类型，使用__class__方法，如下所示:

>>>obj = 'a string'
>>>obj.__class__ == str
True

也请参阅这篇文章- http://www.siafoo.net/article/56

你很接近了!字符串是模块，不是类型。你可能想比较obj的类型和字符串的类型对象，即str:

type(obj) == str  # this works because str is already a type

另外:

type(obj) == type('')

注意，在python2中，如果obj是unicode类型，那么上述两种方法都不能工作。isinstance()也不会。看看约翰对这篇文章的评论，了解如何解决这个问题……我已经试着记住它大约10分钟了，但是有一个记忆块!

Type在某些类上不起作用。如果你不确定对象的类型，使用__class__方法，如下所示:

>>>obj = 'a string'
>>>obj.__class__ == str
True

也请参阅这篇文章- http://www.siafoo.net/article/56

对于其他类型，请查看types模块:

>>> import types
>>> x = "mystring"
>>> isinstance(x, types.StringType)
True
>>> x = 5
>>> isinstance(x, types.IntType)
True
>>> x = None
>>> isinstance(x, types.NoneType)
True

注:类型检查是个坏主意。

isinstance工作原理:

if isinstance(obj, MyClass): do_foo(obj)

但是，请记住:如果它看起来像鸭子，如果它听起来像鸭子，它就是鸭子。

编辑:对于None类型，你可以简单地做:

if obj is None: obj = MyClass()

因为你必须写作

s="hello"
type(s) == type("")

Type接受实例并返回其类型。在这种情况下，您必须比较两个实例的类型。

如果需要执行抢占式检查，最好检查受支持的接口，而不是类型。

除了你的代码需要一个特定类型的实例之外，类型并没有真正告诉你什么，不管你可以有另一个完全不同类型的实例，这是完全没问题的，因为它实现了相同的接口。

例如，假设您有以下代码

def firstElement(parameter):
    return parameter[0]

现在，假设您说:我希望这段代码只接受一个元组。

import types

def firstElement(parameter):
    if type(parameter) != types.TupleType:
         raise TypeError("function accepts only a tuple")
    return parameter[0]

这降低了这个例程的可重用性。如果你传递一个列表，或者字符串，或者numpy。array，它就不起作用。更好的做法是

def firstElement(parameter):
    if not (hasattr(parameter, "__getitem__") and callable(getattr(parameter,"__getitem__"))):
        raise TypeError("interface violation")
    return parameter[0]

但是这样做没有任何意义:如果协议不满足，参数[0]将引发异常……当然，除非您想防止副作用，或者必须从失败前可能调用的调用中恢复。(愚蠢的)例子，只是为了说明这一点:

def firstElement(parameter):
    if not (hasattr(parameter, "__getitem__") and callable(getattr(parameter,"__getitem__"))):
        raise TypeError("interface violation")
    os.system("rm file")
    return parameter[0]

在这种情况下，您的代码将在运行system()调用之前引发异常。如果没有接口检查，您将删除该文件，然后引发异常。