基本上我想这样做:

obj = 'str'
type ( obj ) == string

我试着:

type ( obj ) == type ( string )

但这并没有起作用。

还有,其他类型的呢?例如,我无法复制NoneType。


当前回答

你很接近了!字符串是模块,不是类型。你可能想比较obj的类型和字符串的类型对象,即str:

type(obj) == str  # this works because str is already a type

另外:

type(obj) == type('')

注意,在python2中,如果obj是unicode类型,那么上述两种方法都不能工作。isinstance()也不会。看看约翰对这篇文章的评论,了解如何解决这个问题……我已经试着记住它大约10分钟了,但是有一个记忆块!

其他回答

我想这个就可以了

if isinstance(obj, str)

因为你必须写作

s="hello"
type(s) == type("")

Type接受实例并返回其类型。在这种情况下,您必须比较两个实例的类型。

如果需要执行抢占式检查,最好检查受支持的接口,而不是类型。

除了你的代码需要一个特定类型的实例之外,类型并没有真正告诉你什么,不管你可以有另一个完全不同类型的实例,这是完全没问题的,因为它实现了相同的接口。

例如,假设您有以下代码

def firstElement(parameter):
    return parameter[0]

现在,假设您说:我希望这段代码只接受一个元组。

import types

def firstElement(parameter):
    if type(parameter) != types.TupleType:
         raise TypeError("function accepts only a tuple")
    return parameter[0]

这降低了这个例程的可重用性。如果你传递一个列表,或者字符串,或者numpy。array,它就不起作用。更好的做法是

def firstElement(parameter):
    if not (hasattr(parameter, "__getitem__") and callable(getattr(parameter,"__getitem__"))):
        raise TypeError("interface violation")
    return parameter[0]

但是这样做没有任何意义:如果协议不满足,参数[0]将引发异常……当然,除非您想防止副作用,或者必须从失败前可能调用的调用中恢复。(愚蠢的)例子,只是为了说明这一点:

def firstElement(parameter):
    if not (hasattr(parameter, "__getitem__") and callable(getattr(parameter,"__getitem__"))):
        raise TypeError("interface violation")
    os.system("rm file")
    return parameter[0]

在这种情况下,您的代码将在运行system()调用之前引发异常。如果没有接口检查,您将删除该文件,然后引发异常。

isinstance()

在你的例子中,isinstance("this is a string", str)将返回True。

你可能还想读这个:http://www.canonical.org/~kragen/isinstance/

isinstance工作原理:

if isinstance(obj, MyClass): do_foo(obj)

但是,请记住:如果它看起来像鸭子,如果它听起来像鸭子,它就是鸭子。

编辑:对于None类型,你可以简单地做:

if obj is None: obj = MyClass()

您总是可以使用type(x) == type(y)技巧,其中y是具有已知类型的东西。

# check if x is a regular string
type(x) == type('')
# check if x is an integer
type(x) == type(1)
# check if x is a NoneType
type(x) == type(None)

通常有更好的方法来做到这一点,特别是对于任何最新的python。但如果你只想记住一件事,你可以记住它。

在这种情况下,更好的方法是:

# check if x is a regular string
type(x) == str
# check if x is either a regular string or a unicode string
type(x) in [str, unicode]
# alternatively:
isinstance(x, basestring)
# check if x is an integer
type(x) == int
# check if x is a NoneType
x is None

注意最后一种情况:在python中只有一个NoneType实例,那就是None。你会在异常中看到很多NoneType (TypeError: 'NoneType'对象是不可下标的-发生在我身上..),但你几乎不需要在代码中引用它。

最后,正如fengshaun所指出的,python中的类型检查并不总是一个好主意。更python化的做法是只使用值,就好像它是您所期望的类型一样,并捕获(或允许传播)由此产生的异常。