您可以像这样使用str.isdigit函数使用任何函数

def has_numbers(inputString):
    return any(char.isdigit() for char in inputString)

has_numbers("I own 1 dog")
# True
has_numbers("I own no dog")
# False

或者你也可以使用正则表达式，就像这样

import re
def has_numbers(inputString):
    return bool(re.search(r'\d', inputString))

has_numbers("I own 1 dog")
# True
has_numbers("I own no dog")
# False

你可以使用any和str.isdigit的组合:

def num_there(s):
    return any(i.isdigit() for i in s)

如果字符串中有数字，函数将返回True，否则返回False。

演示:

>>> king = 'I shall have 3 cakes'
>>> num_there(king)
True
>>> servant = 'I do not have any cakes'
>>> num_there(servant)
False

可以对String中的每个字符应用isdigit()函数。或者你可以使用正则表达式。

我还发现我如何在Python中找到一个字符串中的数字?用非常合适的方式返回数字。下面的答案来自于那个问题的答案。

number = re.search(r'\d+', yourString).group()

另外:

number = filter(str.isdigit, yourString)

有关更多信息，请查看regex文档:http://docs.python.org/2/library/re.html

编辑:这返回实际的数字，而不是布尔值，所以上面的答案更适合你的情况

第一个方法将返回第一个数字和随后的连续数字。因此，1.56将返回为1。10,000将返回为10。0207-100-1000将作为0207返回。

第二种方法行不通。

要提取所有数字，点和逗号，并且不丢失非连续的数字，使用:

re.sub('[^\d.,]' , '', yourString)

这个怎么样?

import string

def containsNumber(line):
    res = False
    try:
        for val in line.split():
            if (float(val.strip(string.punctuation))):
                res = True
                break
    except ValueError:
        pass
    return res

containsNumber('234.12 a22') # returns True
containsNumber('234.12L a22') # returns False
containsNumber('234.12, a22') # returns True

使用Python方法str.isalpha()。如果字符串中所有字符都是字母，并且至少有一个字符，则此函数返回True;否则返回False。

Python文档:https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#str.isalpha

https://docs.python.org/2/library/re.html

你最好使用正则表达式。它要快得多。

import re

def f1(string):
    return any(i.isdigit() for i in string)


def f2(string):
    return re.search('\d', string)


# if you compile the regex string first, it's even faster
RE_D = re.compile('\d')
def f3(string):
    return RE_D.search(string)

# Output from iPython
# In [18]: %timeit  f1('assdfgag123')
# 1000000 loops, best of 3: 1.18 µs per loop

# In [19]: %timeit  f2('assdfgag123')
# 1000000 loops, best of 3: 923 ns per loop

# In [20]: %timeit  f3('assdfgag123')
# 1000000 loops, best of 3: 384 ns per loop

你可以使用range和count来检查一个数字在字符串中出现了多少次:

def count_digit(a):
    sum = 0
    for i in range(10):
        sum += a.count(str(i))
    return sum

ans = count_digit("apple3rh5")
print(ans)

#This print 2

您可以使用NLTK方法。

这将在文本中找到'1'和'One':

import nltk 

def existence_of_numeric_data(text):
    text=nltk.word_tokenize(text)
    pos = nltk.pos_tag(text)
    count = 0
    for i in range(len(pos)):
        word , pos_tag = pos[i]
        if pos_tag == 'CD':
            return True
    return False

existence_of_numeric_data('We are going out. Just five you and me.')

你可以这样完成:

如果a_string.isdigit (): do_this () 其他: do_that ()

https://docs.python.org/2/library/stdtypes.html#str.isdigit

使用.isdigit()还意味着在需要使用列表推导式的情况下不必求助于异常处理(try/except) (try/except在列表推导式中是不可能的)。

更简单的解决方法是

s = '1dfss3sw235fsf7s'
count = 0
temp = list(s)
for item in temp:
    if(item.isdigit()):
        count = count + 1
    else:
        pass
print count

我很惊讶没有人提到any和map的组合:

def contains_digit(s):
    isdigit = str.isdigit
    return any(map(isdigit,s))

在python3中，它可能是最快的(可能除了正则表达式)，因为它不包含任何循环(并且使函数别名避免在str中查找它)。

不要在python2中使用它，因为map返回一个列表，这会破坏任何短路

import string
import random
n = 10

p = ''

while (string.ascii_uppercase not in p) and (string.ascii_lowercase not in p) and (string.digits not in p):
    for _ in range(n):
        state = random.randint(0, 2)
        if state == 0:
            p = p + chr(random.randint(97, 122))
        elif state == 1:
            p = p + chr(random.randint(65, 90))
        else:
            p = p + str(random.randint(0, 9))
    break
print(p)

这段代码生成一个大小为n的序列，其中至少包含一个大写字母、小写字母和一个数字。通过使用while循环，我们保证了这个事件。

任何和单词都可以组合起来达到如下所示的目的。

>>> def hasDigits(s):
...     return any( 48 <= ord(char) <= 57 for char in s)
...
>>> hasDigits('as1')
True
>>> hasDigits('as')
False
>>> hasDigits('as9')
True
>>> hasDigits('as_')
False
>>> hasDigits('1as')
True
>>>

关于这个实现有几点。

any更好，因为它像C语言中的短路表达式一样工作，并且会在确定后立即返回结果，即在字符串'a1bbbbbbc'的情况下，'b'和' C '甚至不会进行比较。 Ord更好，因为它提供了更大的灵活性，比如只在“0”和“5”之间或任何其他范围内检查数字。例如，如果你要为数字的十六进制表示写一个验证器，你会希望字符串的字母只在' a '到'F'的范围内。

alp_num = [x for x in string.split() if x.isalnum() and re.search(r'\d',x) and 
re.search(r'[a-z]',x)]

print(alp_num)

这将返回所有包含字母和数字的字符串。Isalpha()返回全数字或全字符的字符串。

我让@zyxue的回答更明确一点:

RE_D = re.compile('\d')

def has_digits(string):
    res = RE_D.search(string)
    return res is not None

has_digits('asdf1')
Out: True

has_digits('asdf')
Out: False

@zyxue在答案上提出的方案中，哪个是基准测试最快的方案?

此外，您可以使用regex findall。这是一个更通用的解决方案，因为它增加了对数字长度的更多控制。在需要最小长度的数字的情况下，这可能会很有帮助。

s = '67389kjsdk' 
contains_digit = len(re.findall('\d+', s)) > 0

这也会起作用。

if any(i.isdigit() for i in s):
    print("True")

迭代器方法。它消耗所有字符，除非满足一个数字。next的第二个参数修复当迭代器为“空”时返回的默认值。在这种情况下，它被设置为False，但也“工作，因为它被强制转换为if中的布尔值。

def has_digit(string):
    str_iter = iter(string)
    while True:
        char = next(str_iter, False)
        # check if iterator is empty
        if char:
            if char.isdigit():
                return True
        else:
            return False

或者只看生成器理解的第一项

def has_digit(string):
    return next((True for char in string if char.isdigit()), False)

我很惊讶没有人使用python操作符。使用它的工作原理如下:

foo = '1dfss3sw235fsf7s'
bar = 'lorem ipsum sit dolor amet'

def contains_number(string):
    for i in range(10):
        if str(i) in list(string):
            return True
    return False

print(contains_number(foo)) #True
print(contains_number(bar)) #False

或者我们可以使用函数isdigit():

foo = '1dfss3sw235fsf7s'
bar = 'lorem ipsum sit dolor amet'

def contains_number(string):
    for i in list(string):
        if i.isdigit():
            return True
    return False

print(contains_number(foo)) #True
print(contains_number(bar)) #False

这些函数基本上只是将s转换为一个列表，并检查列表中是否包含数字。如果是，则返回True，如果不是，则返回False。

你也可以使用set.intersection 它非常快，对于小字符串来说比regex更好。

def contains_number(string):
    return True if set(string).intersection('0123456789') else False