你可以使用range和count来检查一个数字在字符串中出现了多少次:

def count_digit(a):
    sum = 0
    for i in range(10):
        sum += a.count(str(i))
    return sum

ans = count_digit("apple3rh5")
print(ans)

#This print 2

你可以使用any和str.isdigit的组合:

def num_there(s):
    return any(i.isdigit() for i in s)

如果字符串中有数字，函数将返回True，否则返回False。

演示:

>>> king = 'I shall have 3 cakes'
>>> num_there(king)
True
>>> servant = 'I do not have any cakes'
>>> num_there(servant)
False

使用Python方法str.isalpha()。如果字符串中所有字符都是字母，并且至少有一个字符，则此函数返回True;否则返回False。

Python文档:https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#str.isalpha

此外，您可以使用regex findall。这是一个更通用的解决方案，因为它增加了对数字长度的更多控制。在需要最小长度的数字的情况下，这可能会很有帮助。

s = '67389kjsdk' 
contains_digit = len(re.findall('\d+', s)) > 0

您可以像这样使用str.isdigit函数使用任何函数

def has_numbers(inputString):
    return any(char.isdigit() for char in inputString)

has_numbers("I own 1 dog")
# True
has_numbers("I own no dog")
# False

或者你也可以使用正则表达式，就像这样

import re
def has_numbers(inputString):
    return bool(re.search(r'\d', inputString))

has_numbers("I own 1 dog")
# True
has_numbers("I own no dog")
# False

您可以使用NLTK方法。

这将在文本中找到'1'和'One':

import nltk 

def existence_of_numeric_data(text):
    text=nltk.word_tokenize(text)
    pos = nltk.pos_tag(text)
    count = 0
    for i in range(len(pos)):
        word , pos_tag = pos[i]
        if pos_tag == 'CD':
            return True
    return False

existence_of_numeric_data('We are going out. Just five you and me.')