你可以使用range和count来检查一个数字在字符串中出现了多少次:

def count_digit(a):
    sum = 0
    for i in range(10):
        sum += a.count(str(i))
    return sum

ans = count_digit("apple3rh5")
print(ans)

#This print 2

alp_num = [x for x in string.split() if x.isalnum() and re.search(r'\d',x) and 
re.search(r'[a-z]',x)]

print(alp_num)

这将返回所有包含字母和数字的字符串。Isalpha()返回全数字或全字符的字符串。

您可以使用NLTK方法。

这将在文本中找到'1'和'One':

import nltk 

def existence_of_numeric_data(text):
    text=nltk.word_tokenize(text)
    pos = nltk.pos_tag(text)
    count = 0
    for i in range(len(pos)):
        word , pos_tag = pos[i]
        if pos_tag == 'CD':
            return True
    return False

existence_of_numeric_data('We are going out. Just five you and me.')

任何和单词都可以组合起来达到如下所示的目的。

>>> def hasDigits(s):
...     return any( 48 <= ord(char) <= 57 for char in s)
...
>>> hasDigits('as1')
True
>>> hasDigits('as')
False
>>> hasDigits('as9')
True
>>> hasDigits('as_')
False
>>> hasDigits('1as')
True
>>>

关于这个实现有几点。

any更好，因为它像C语言中的短路表达式一样工作，并且会在确定后立即返回结果，即在字符串'a1bbbbbbc'的情况下，'b'和' C '甚至不会进行比较。 Ord更好，因为它提供了更大的灵活性，比如只在“0”和“5”之间或任何其他范围内检查数字。例如，如果你要为数字的十六进制表示写一个验证器，你会希望字符串的字母只在' a '到'F'的范围内。

我很惊讶没有人使用python操作符。使用它的工作原理如下:

foo = '1dfss3sw235fsf7s'
bar = 'lorem ipsum sit dolor amet'

def contains_number(string):
    for i in range(10):
        if str(i) in list(string):
            return True
    return False

print(contains_number(foo)) #True
print(contains_number(bar)) #False

或者我们可以使用函数isdigit():

foo = '1dfss3sw235fsf7s'
bar = 'lorem ipsum sit dolor amet'

def contains_number(string):
    for i in list(string):
        if i.isdigit():
            return True
    return False

print(contains_number(foo)) #True
print(contains_number(bar)) #False

这些函数基本上只是将s转换为一个列表，并检查列表中是否包含数字。如果是，则返回True，如果不是，则返回False。

使用Python方法str.isalpha()。如果字符串中所有字符都是字母，并且至少有一个字符，则此函数返回True;否则返回False。

Python文档:https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#str.isalpha