我发现的大多数问题都偏向于这样一个事实,即他们在数字中寻找字母,而我在我想要的无数字符串中寻找数字。 我需要输入一个字符串并检查它是否包含任何数字,以及它是否拒绝它。

函数isdigit()仅当所有字符都是数字时才返回True。我只是想看看用户是否输入了一个数字,比如“我有一只狗”之类的句子。

什么好主意吗?


当前回答

我很惊讶没有人使用python操作符。使用它的工作原理如下:

foo = '1dfss3sw235fsf7s'
bar = 'lorem ipsum sit dolor amet'

def contains_number(string):
    for i in range(10):
        if str(i) in list(string):
            return True
    return False

print(contains_number(foo)) #True
print(contains_number(bar)) #False

或者我们可以使用函数isdigit():

foo = '1dfss3sw235fsf7s'
bar = 'lorem ipsum sit dolor amet'

def contains_number(string):
    for i in list(string):
        if i.isdigit():
            return True
    return False

print(contains_number(foo)) #True
print(contains_number(bar)) #False

这些函数基本上只是将s转换为一个列表,并检查列表中是否包含数字。如果是,则返回True,如果不是,则返回False。

其他回答

迭代器方法。它消耗所有字符,除非满足一个数字。next的第二个参数修复当迭代器为“空”时返回的默认值。在这种情况下,它被设置为False,但也“工作,因为它被强制转换为if中的布尔值。

def has_digit(string):
    str_iter = iter(string)
    while True:
        char = next(str_iter, False)
        # check if iterator is empty
        if char:
            if char.isdigit():
                return True
        else:
            return False

或者只看生成器理解的第一项

def has_digit(string):
    return next((True for char in string if char.isdigit()), False)

我让@zyxue的回答更明确一点:

RE_D = re.compile('\d')

def has_digits(string):
    res = RE_D.search(string)
    return res is not None

has_digits('asdf1')
Out: True

has_digits('asdf')
Out: False

@zyxue在答案上提出的方案中,哪个是基准测试最快的方案?

您可以像这样使用str.isdigit函数使用任何函数

def has_numbers(inputString):
    return any(char.isdigit() for char in inputString)

has_numbers("I own 1 dog")
# True
has_numbers("I own no dog")
# False

或者你也可以使用正则表达式,就像这样

import re
def has_numbers(inputString):
    return bool(re.search(r'\d', inputString))

has_numbers("I own 1 dog")
# True
has_numbers("I own no dog")
# False

你可以这样完成:

如果a_string.isdigit (): do_this () 其他: do_that ()

https://docs.python.org/2/library/stdtypes.html#str.isdigit

使用.isdigit()还意味着在需要使用列表推导式的情况下不必求助于异常处理(try/except) (try/except在列表推导式中是不可能的)。

您可以使用NLTK方法。

这将在文本中找到'1'和'One':

import nltk 

def existence_of_numeric_data(text):
    text=nltk.word_tokenize(text)
    pos = nltk.pos_tag(text)
    count = 0
    for i in range(len(pos)):
        word , pos_tag = pos[i]
        if pos_tag == 'CD':
            return True
    return False

existence_of_numeric_data('We are going out. Just five you and me.')